【生成AI/DX】大規模メディア運営企業向けAI活用エンジニア案件・求人

複数のWebメディアを展開する大手企業にて、各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。 現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義 ・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証 ・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装 ・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

LLMのファインチューニング、または自然言語処理（NLP）などの機械学習モデルの実装・評価経験 LLMの評価・監視・本番運用自動化（LLMOps）パイプラインの構築・運用経験 大規模システムにおけるデータパイプライン（Snowflake、BigQuery等）の構築やリファクタリング経験 ITコンサルティングやAIベンチャー等において、現場に入り込んだ顧客課題解決（PoCから本番実装まで）の伴走経験 データセキュリティ、プライバシー保護（個人情報のマスキング等）、ガバナンスを考慮したセキュアなAIシステム設計に関する知識

WEBサービス

大規模サービスの開発に携わることができ、スキルアップにつながること間違いない現場です。

言語：Python、TypeScript、Go DB：Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース（Milvus, Pineconeなど） FW： 環境・OS：Mac ツール：GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA その他：

140時間〜180時間

2026/09

10:00〜19:00

160時間前後

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

なし

2026/07/16 13:00:43