AIエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

顧客との要件定義の経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境下(AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力

CMOまたはマーケティング責任者経験 ブランド戦略立案経験 プロダクトマーケティング経験 経営陣との事業戦略策定経験 代理店ディレクション経験 AIを使いこなし、高いアウトプットを創出できる方

Claude Code、GitHub Copilot、Codex等の生成AIツールを用いた実務経験 生成AIを活用したPoC・モック作成経験 インフラ構築プロジェクト（オンプレミスまたはクラウド）のウォーターフォール開発経験（設計～試験～リリース） 生成AI活用を主体的に推進できる方 メンバーへのレクチャー・活用支援経験

CV（コンピュータービジョン）/画像処理領域におけるデータサイエンス・開発経験

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3 の開発経験 Google Agent Development Kit (ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse の知識・経験 Dify、n8n、Copilot Studio などのローコード/ノーコードツールの実務経験または知見 GCP、Azure などのクラウド環境を用いた開発経験 要件定義、基本設計などの上流工程の経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 日本語:ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 ビジネスレベルの英語力(英語での会話が必須)

BizRobo!を活用したRPA自動化の実務経験 RPAの設計から開発、運用保守・改善までの一連のフェーズを担当した経験 顧客折衝を通じた要件定義、仕様策定、および開発への落とし込み経験

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Claude Code、GitHub Copilot、Codex等の生成AIツールを用いた実務経験 生成AIを活用したPoC・モック作成経験 インフラ構築プロジェクト（オンプレミスまたはクラウド）のウォーターフォール開発経験（設計～試験～リリース） 生成AI活用を主体的に推進できる方 メンバーへのレクチャー・活用支援経験

AIを使用した技術検証のご経験 AIの利用選定のご経験

・TypeScriptでの開発経験（フロント/バックエンド問わず） ・顧客の課題を自らヒアリングし、AIを活用して一人で開発をしきれる方 ・福岡県または福岡県に容易にアクセス可能な九州エリアに在住であること（福岡県への出社について柔軟に対応できる方）

顧客との折衝・要件ヒアリングから「要件定義」までを行った実務経験 バックエンド＋フロントエンドの開発実務経験（Python, TypeScript, React必須） LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発実務経験 エンジニアとしての実務経験 3年以上 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

Microsoft Copilotを活用した開発経験 プロンプトエンジニアリング:目的に応じたプロンプト設計と、出力を検証しながら精度を改善(チューニング)した実務経験 Copilotエージェント/チャットボットの設計・構築経験 Power Platformとの連携(Power Apps / Automate)を含めた業務自動化設計 M365環境(Teams / SharePoint)を前提とした実装経験 業務要件から実装まで落とし込む実装力・指示に基づいた自走力

顧客との要件定義の実務経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）およびフロントエンド（TypeScript）の両方の開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

お客様と対話しながら要件を具体化し、アジャイルな開発プロセスをリードできる高いコミュニケーション能力と推進力は必須です。 また、AIエージェントの開発に対する強い意欲と学習能力も求められます。

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

AIエージェントの要件定義、ユースケース洗出の経験

Python、TypeScript、JavaScript、Flask、Vue.js 3 の開発経験 Google Agent Development Kit (ADK)、LangChain、LangGraph、LangFlow、LangFuse の知識・経験 Dify、n8n、Copilot Studio などのローコード/ノーコードツールの実務経験または知見 GCP、Azure などのクラウド環境を用いた開発経験 要件定義、基本設計などの上流工程の経験

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Python AWSまたはAzureを用いた開発経験 AIまたはデータ分析モデルの実装経験 インフラまたは金融系等の高度なセキュリティ要件を満たすシステム設計の知見 電力・ガス等のエネルギー業界でのシステム開発経験

・以下いずれかを学ぶ意欲のある方（Snowflake Intelligence の構築スキル or Data Bricksの構築スキル） ・顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 ・SQL実装経験 ・Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

・データ分析に関する業務経験 ・セルフマネジメントができる方 ・CLIコマンドを用いた実務経験 ・業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・Pythonを用いた実務経験

Webアプリケーションの設計・実装経験（フロント/バックエンド） Git等を用いたチーム開発、およびPRベースのコードレビュー経験 生成AIを用いた開発実務経験、および自動生成コードの品質評価スキル 要件が流動的な環境での開発推進、および開発フロー構築・改善経験

生成AI活用経験 業務改善またはDX推進経験 要件整理能力 社内外とのコミュニケーション能力 自走して課題解決できる方

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

ROSまたはROS2を利用した開発経験 ロボット開発に関する知識または実務経験 Pythonを利用した開発経験 機械学習または深層学習の知識・経験 AWS環境での開発経験 ロボット実機を用いた開発または検証経験