AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験 3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験 5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Webサービスまたは業務システムにおけるUX/UIデザインの実務経験 UX/UI、情報設計の観点から既存の画面やプロトタイプを適切にレビューできるスキル UI上の問題点を発見し、具体的な改善案までの提示スキル 情報の優先順位、画面構成、操作導線、インタラクション等の良し悪しを理由とともに説明できるスキル Claude等の生成AIを活用したデザインの実務経験 AI生成物への評価、フィードバックを繰り返しながらの改善経験

パブリッククラウドの設計、運用経験 パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーションやインフラ構築、運用経験 外部ツールの選定、利用経験 IaCによるクラウド環境の運用経験 コンテナ技術の利用、運用経験 CI/CDの設計、改善、運用経験 モニタリングの設計、開発、運用経験（datadog, honeycomb等） 信頼性向上のためのアプリケーション、DB等の改善 技術選定などのテックリードの経験 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験（5年以上）

Salesforceプロジェクト5年以上のご経験 Apex開発経験2年以上 コミュニケーション能力 リーダー経験 Salesforce導入経験（Service Cloud） 顧客折衝の経験

セキュリティガバナンス知見/プロセス設計経験、GRC/CRQアウトプットの解読能力、チームリード経験（5名以下）、ステークホルダーとの調整経験、セキュリティソリューションの要件定義/設計/構築/試験経験、要件定義/設計書等のドキュメンテーション能力

①機械学習エンジニア（検索・レコメンド）※リードクラス：検索・レコメンド領域での機械学習実務経験 3年以上、クラスタリング／名寄せ・エンティティ解決の設計〜実装経験、BigQuery ML もしくは Vertex AI を用いたモデル開発・運用経験、Python による特徴量設計・前処理パイプライン実装、オフライン評価設計（精度指標の定義、評価データ設計、A/Bテスト設計）の経験、技術方針の決定・レビュー・顧客説明までを主導できるリード経験 ②バックエンドエンジニア（Go/Java/Kotlin/Pythonいずれか）※リードクラス：Webアプリケーション／APIのバックエンド開発経験 5年以上、Cloud Run もしくは同等のコンテナ実行環境での本番運用経験、Memorystore / Redis 等を用いたキャッシュ設計・実装経験、低レイテンシAPI（数十ms〜100ms級）の設計・性能改善経験、REST／gRPC のI/F設計、OpenAPI等による仕様策定、負荷試験の設計・実施・ボトルネック分析（k6 / Gatling / Locust 等）、設計方針の決定とレビューを主導し、他チームとI/Fを調整できるリード経験 ③SRE/クラウドエンジニア（GCP）※リードクラス：GCP（もしくはAWS）でのインフラ設計・構築・運用経験 5年以上、Terraform によるIaC設計・運用経験（モジュール設計、State管理含む）、VPC／ハイブリッド接続などのネットワーク設計、IAM・権限設計、本番移行・切替（カットオーバー）の計画策定〜実行経験、セキュリティ審査・監査対応のドキュメント作成および顧客説明の経験、インフラ領域の方針決定・レビューを一人で主導できるリード経験

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

AWS Glue 等を用いたETL周りのご経験 Amazon SageMakerを用いたデータ加工、または分析実務経験 指示待ちにならず、資料レビューや方針相談をベースに自走してタスクを完遂できる高い推進力・自走力 対面コミュニケーション能力

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

AWS 上でのアプリケーション開発経験 Python、TypeScript／JavaScript、Java 等によるバックエンド開発経験 REST API、OAuth 2.0／OIDC、IAM 等の認証・認可に関する知識 Docker、Git を用いたチーム開発経験 生成AI／LLM を活用したアプリケーション開発への関心または経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

AWSでのインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, ALB, S3 等） Terraformによるインフラコード管理の経験 Docker / Docker Composeを用いた環境構築経験 Git (GitHub)を用いたPRベースでのチーム開発・コードレビュー開発経験 Python/FastAPI, TypeScript/Next.jsを使ったWebアプリ開発経験 RDBのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 REST APIの設計経験 OpenSearchを用いたVector SearchでのRAGシステム構築の経験 LLM(Azure OpenAI Service)を用いたチャットシステム構築の経験 多言語対応Webアプリ開発経験 AWS(CloudWatch/EventBridge 等)での稼働監視/モニタリング設計の経験 日本語での円滑なコミュニケーション（顧客・チーム内の仕様調整を含む） 技術選定・設計から実装・運用まで自走できる方

フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 データ分析基盤の設計・実装経験

JavaもしくはKotlinをバックエンド開発、運用経験 バックエンド開発経験: 3年以上 データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上 AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上 Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 3年以上 ペア/モブプログラミングでの開発経験 自社サービス開発経験

エンジニアリング知見を持った導入PM/PMO、Webシステムの開発・運用経験、システムの仕様・構成・データ等について、エンジニアとある程度技術的な会話ができる、お客様からのシステム・導入に関する質問に対して、その場で一定の判断・回答ができる、技術的な課題について、開発チームへの確認・調整まで自ら進められる、「言われたことを管理するPM」ではなく、課題を見つけて自ら改善・推進できる。現行業務を整理・可視化できる、Excel、スクリプト、生成AI等を活用した効率化を検討できる、手作業を減らし、標準化・自動化できる、属人化している業務を仕組み化できる。顧客、現場とのコミュニケーションに抵抗がない、現地での導入をリードできる。

C#での開発経験（2年以上）、PowerShellまたはPythonでのスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、.NET／WPFを用いたアプリケーション開発経験（2年以上）、WindowsServerやPCの基本設定・操作経験、SQLの基礎知識、ログ等を確認しながら原因調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 ・時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 ・統計学に関する深い知識、実務での活用経験 ・データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 ・高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

要件定義、仕様調整の経験 Oracle APEX SQLを1人称で問題なく扱える方 自発的、能動的な立ち振る舞いが可能な方 勤怠・健康面・コミュニケーションが良好な方

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

TypeScript（Next.js、React）の実務経験 AWSを用いたシステム運用経験 システム運用における設計経験

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

・React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験（5年以上） ・非機能要件についての見積もり能力および経験 ・テストおよび品質保証に関する豊富な経験 ・Claude Code、Codex、CursorなどのAIツールを用いた開発経験

TypeScript / Node.js を用いた開発・改修経験 ログ・エラーからの調査、原因切り分け・再現確認の実務経験 顧客折衝含め、技術課題を解決するコミュニケーションを取れる方 生成AI（LLM API）を用いた開発・プロンプトチューニング経験

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

C#開発経験（2年以上）、PowerShellまたはPythonでのスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、.NET／WPFを用いたアプリケーション開発経験（2年以上）、WindowsServerやPCの基本設定・操作経験、SQLの基礎知識、ログ等を確認しながら原因を調査・切り分けられる方

システム開発における要件定義および上流工程の実務のご経験 AIプロダクトの導入、運用のご経験 不確定要素の多い環境下において課題を整理し、自走してプロジェクトを推進したご経験 顧客やステークホルダーとの折衝・調整のご経験

Python／TypeScriptを用いたWebサービス開発経験 要件定義から実装まで一人称でプロトタイプを構築できるスキル Claude Code、ChatGPT、GeminiなどのAI／LLMツールを開発に実戦投入していること 顧客ヒアリングや抽象的な指示から、本質的な要件・仕様を整理できること 不確実性の高い環境でも、主体的に意思決定・合意形成を進められること PoCだけで終わらず、本開発・リリース・保守運用までプロダクトに継続的に関わりたいこと スタートアップや新規事業など、スピード感のある開発環境を経験していること

AIを活用した実開発経験 AIに既存コードや設計資料を読み込ませ、実装→コードレビュー→テスト→修正まで自走した経験 TypeScript／Node.jsでの開発経験 AWSを利用したバックエンド／Webサービス開発経験 仕様が固まっていない状態でも、自ら調査・検証・整理を進められる方

・自身の取り組みを知見として文章化して残せる（Jira/Confluを利用予定） ・定期的に取り組んだ内容の説明/議論ができる（最初は週2程度、慣れたら週1程度で1hほど定例予定。曜日に制約なし） ・ゴールを共有したら、能動的に必要なことを考えて動ける ・Kubernetesに慣れている方(kubespray, knative, KEDA, KServe, metricbeat, fluentd, elasticsearch, grafana, MetalLBなど) ・Kubernetesで各MWを構築したことがある方(Redis, MongoDB, Kafka, ElastiMQ, Mosquitto, cert-manager, PostgreSQL,RabbitMQ, keycloakなど) ・Python開発のご経験 ※自走可能な方 ・Kubernetesクラスタ内のアプリ開発のご経験

・パブリッククラウドの設計、運用経験 ・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーション、インフラ構築・運用経験 ・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCを用いたクラウド環境の運用経験 ・コンテナ技術の利用、運用経験 ・CI/CDの設計、改善、運用経験 ・Datadog、Honeycombなどを用いたモニタリングの設計、開発、運用経験 ・信頼性向上を目的としたアプリケーション、データベースなどの改善経験 ・技術選定を含むテックリード経験 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験