AIエンジニア×フルリモートの案件

・ChatGPT / Claude / Gemini / などのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の実装経験 ・Embeddingモデルの理解とVectorDBの利用経験 ・プロンプト設計・テンプレート化（Chain of Thought, Tool Use, Memory管理 など） ・OpenAI Function CallingやLangChain、LlamaIndexなどのLLM連携ライブラリ使用経験 ・LangChain / LangGraph / Dify / CrewAI / Dust などのエージェント基盤の使用経験 ・業務シナリオに基づく会話設計（例：問い合わせ分類、手続き誘導、レポート生成） ・メモリ保持（短期/長期）・状態管理の設計スキル ・複数ツールを組み合わせたマルチエージェント連携設計 ※上記の中で3つ以上、あてはまる物があればご提案ください

・Pythonでの機械学習開発経験 ・画像・音声処理の経験 ・LLMの開発経験

機械学習モデル開発の実務経験 データ基盤の設計または大規模データ処理の経験 モデルの評価・改善を行った経験

・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

生命保険業務の理解（目安2-3案件以上、合計5年以上目安）。エンジニアとしての開発経験（メインキャリア）。

AIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 ・AI（LLM/RAGなど）を用いたシステム開発のプロジェクト経験 ・キャッチアップが必要な言語にも好奇心を持って取り組める方

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

Google Cloud に詳しい人 (PCA を取れるレベルぐらい) AI Agent をつくったことがある (Vertex AI Search を触ったことがある、Agent 追加周りで必要) LLM の仕組みについて理解しており、プロンプトエンジニアリングの経験がある Python の知見 (Agent 追加周りで必要) お客さんの課題の期待値コントロール (AI 周りなので余計に必要)

・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn）での開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方

いずれかのプログラミング言語（特にPython/TypeScript/Go）での5年以上の開発経験 LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral など）の利用経験 AIエージェント構築経験（LangChain, CrewAI, OpenAI Agent SDK, Google ADK, MCP等）とContext Engineering 実務経験 RAG技術（Embedding, ベクトルDB, 検索アルゴリズム）の実務実装経験 データドリブンの生成精度改善（プロンプト最適化, 評価指標設計）とドメイン適応の知識 自然言語処理の基礎知識とデータパイプライン構築経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力

AIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力（日本語も必須） ・AWS/GCP/Azureいずれかの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeなどのAPI開発経験 ・Python開発経験（2年以上） ・SQL利用経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

・Difyを用いたAIアプリケーション開発の実務経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験

・AWS上でのサービス開発・構築経験 ・以下いずれかの経験 　-生成AIをWebシステムに組込んだ、または連携した経験 　-Generative AI Test（JDLA）のシラバス内容に理解がある方

・Pythonによる機械学習の経験

・Pythonによる機械学習の経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験 コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験 顔認識・表情認識モデルの開発または改良経験 ONNX等でのモデル最適化・デプロイ経験 Python/FastAPIでのAPI開発経験 Git/GitHubでのチーム開発経験

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・Difyやn8n等を用いて業務を効率化した経験 ・外部のAPIをツールに落とし込んでプロダクト開発を行った経験 ・業務要件定義の経験（ビジネス部門との折衝・要件落とし込み） ・エンジニア経験3年以上

・チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 ・AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・LLMアプリケーション構築（RAG構築）に関する経験 ・AIによる業務内容の自動分類への知見 ・円滑なコミュニケーションスキル

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力