AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

JavaによるWebアプリケーション開発の実務経験（1～3年以上） 円滑なコミュニケーション能力

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Pythonを用いた実務開発経験（3年以上）、数値計算、幾何演算（座標処理など）のロジック実装経験、AWS環境での開発または運用経験、Gitを用いたチーム開発経験

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

Webアプリケーション開発経験3年以上 API設計・バックエンド実装経験 クラウド実務経験（AWS/GCP/Azure） 生成AIの実務活用経験（RAG／Agent／LLM API統合） 0→1プロダクト開発経験 アジャイル／スクラム経験

コンサルファーム出身でAIによる業務自動化を運用まで落とし込んだご経験 LLMやAIエージェントなど豊富な設計実装経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験

Pythonでの開発経験 3年以上 Reactでの開発経験 1年以上

PM経験3年以上 顧客折衝経験 Pythonでの開発経験3年以上

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

Java / Spring Boot開発の実務経験3年以上 React、TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験 RDBMS（MySQL等）を用いた効率的なテーブル設計・クエリ最適化の知識 一つのプロダクトに3～5年以上の長期スパンで携わり、成長させたいという意欲 英語でのチャットベースの読み書きレベルのコミュニケーションに対する抵抗感がないこと

Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Web API及びデータモデル設計の経験 クラウドインフラに関する知識・運用業務経験 Dockerを利用した開発経験 規模が大きい業務システムの開発経験 自社プロダクトの開発経験

ITコンサルティングファームでの就業経験かそれに近しい経験 業務ヒアリング〜要件分解〜業務フロー構築の経験 AI/LLMを用いた業務改善プロジェクト経験 Dify / n8n などのノーコードAIツール活用経験 コミュニケーション力、抽象度の高い課題を構造化する力

・iOS/Androidのクロスプラットフォームでのモバイルアプリ開発経験 ・MVP／PoC開発の実務経験（不確実性の高い状況での開発） ・生成AI／LLMの基本理解および簡単な実装経験 ・限定公開・検証運用を見据えた実装経験（ログ、計測、フィードバック導線） ・関係者と調整しながら進められるコミュニケーション力 ・仕様／運用／検証観点のドキュメント化能力

フロントエンド TypeScript（Svelte）およびバックエンド Python（FastAPI）の開発経験 ※フロントエンドは何らかのJSフレームワーク経験があれば可 LLM活用アプリケーションの開発経験

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

Spring Boot/VBAの開発または開発管理経験 0から1のITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験があること インターネットサービスの企画・機能要件定義を行った経験が3年以上（受託・自社サービス問わず） 自身で設計・開発経験があること（経験が5年以上）

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

FE：TypeScript（FW: Svelte）、BE：Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。 ※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。 LLM活用アプリケーションの開発経験

VPoE, CTOとしてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ※20名以上の規模でのエンジニア組織 技術選定やアーキテクトを行ったご経験 上場間際のフェーズ(上場1〜3年までのタイミング)でのスタートアップ・メガベンチャー企業での業務経験 Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上 Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

Rubyを利用した開発経験5年以上 AIを活用した開発経験がある方 要件定義からテストまで一人称での経験がある方

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

RAG構築経験 または AIエージェント開発経験 LangChain、LangGraph等のフレームワークの使用経験 Azure環境でのシステム構築経験 基本設計からの実務経験

・Python（3−5年） ・Python MCP SDK ・FastAPI / Authlib ・AWS（Lambda / ECS Fargate / API Gateway / Secrets Manager） ・認証・認可設計（認証プロキシ設計） ・モジュール化を意識した設計・実装能力

Pythonでの開発経験 AWSを用いた開発経験 生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方