【Python】AWS Bedrock LLM Fine-Tuning案件

業務委託

東京都日本橋駅

~ 720,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。
具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: RAG型生成AIチャットシステムの応答最適化のためのPoC実施。社内文書やオペレーター会話ログ等のデータ前処理とFT用整形、教師ありFTを中心としたファインチューニング検討、継続事前学習や転移学習・蒸留などの手法検討、モデル候補：gpt_oss、Llama Swallow 系、AWS SageMaker を利用したデプロイと精度評価パイプライン構築。
開発言語: Python AWS
必須スキル・経験: Pythonによるコーディングおよび機械学習の知識・経験 AWS SageMaker の利用経験
尚可スキル・経験: ファインチューニングの実施経験
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニア
業界: Saas
開発環境: AWS SageMaker
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2025/11
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2026/01/28 15:00:27

おすすめポイント

生成AI技術は、企業のデータ活用を高度化し、競争力を高める上で不可欠な要素となっています。本案件は、AWS Bedrock環境でのLLM Fine-Tuningを通じて、RAG型生成AIチャットシステムの応答最適化を目指すPoCプロジェクトです。 PythonとAWS SageMakerのスキルを活かし、最先端のAI技術開発に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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