AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 - LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - Pythonによる開発経験 - webアプリケーションの開発経験 - データ分析の実務経験 - Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

1） ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 2） LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識 3） アプリケーション開発関連 ・ Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 ・ FastAPI / Flask / Node.js / Express などを用いたバックエンド開発経験 ・ API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の基本理解 ・ デモやPoCをスピーディに立ち上げられる実装力（プロトタイピング能力） 4） インフラ / DevOps関連 ・ AWS / Azure / GCP を用いたAIサービス運用経験 ・ Docker, docker-compose の実務経験 ・ Kubernetes（EKS / AKS / GKE）に精通していること ‐ Pod / Node / Ingress の設計・チューニング ‐ GPUノードのスケジューリング・AutoScaling・Helmによるマニフェスト管理 ‐ Prometheus / Grafana / ArgoCD / Istio 等の運用経験 ・ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築・理解 ・ APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 5） プロジェクトマネジメント / ビジネススキル関連 * 顧客折衝・要件定義の経験 * 各種要件定義関連書類の作成経験（要件定義書・設計書・業務フロー図など） * アジャイル型AI関連プロジェクトにおけるPM経験 * スライド／提案資料作成（技術概要・成果報告・要件整理など） * エンジニアマネジメント（進行管理・レビュー・メンバー育成） * コードレビュー対応および品質管理（コード規約遵守、再現性担保、テスト方針設計など） * 複数タスクの優先順位を整理し、クライアント・社内間で合意形成を取るコミュニケーション能力

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

ソフトウェア開発経験 5年以上 Pythonによる開発経験 3年以上 要件定義・設計経験 チーム開発での協業経験 ソフトウェア開発プロセスの基礎知識 技術ドキュメンテーション作成経験

Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習・自然言語処理の実務経験 検索技術（全文検索・ベクトル検索）の実装経験 クラウド環境（AWS / GCP）での開発・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上／Webアプリケーション・API開発） ・AWS, GCP, Azure いずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（1年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用した開発経験 ・ビジネス要求を理解し、技術的解決策を提案・実行できるコミュニケーション力

生成AIの業務適用実装経験 生成AIおよびプロンプトエンジニアリング経験（特にエンジニアとしての経験） 生成AI業務適用に必要な勘所や技術知識を持ち、プロジェクト活動のステップ設計・推進が可能な方

・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）での開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能な方

・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LLMを利用したチャットボットの開発経験 ・TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 ・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

Python, SQLを用いた開発経験 ライブラリ/フレームワークの使用経験: AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 コサイン類似度の理解と実装経験 データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 統計学、線形代数、最適化理論の理解 Git、JIRAなどの使用経験

・Pythonによる機械学習の経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・画像データを対象としたアルゴリズム開発 ・生成AI以前の機械学習案件に関わった経験 ・生成AIアプリ開発に関わった経験 ・社内外ステークホルダーを考慮し、ビジネス事情を加味して開発、検証を進めるスキル ・PoCで顧客との窓口を担った経験 ・PoCで技術選定等の意思決定を主導した経験 ・明確化されていない要件に関して、自発的にアイディアを検討するスキル ・論文実装やPoC段階からプロダクションへの展開経験 ・Pythonによる画像処理（OpenCV, Pillow 等）経験 ・CADや製造業向けの画像処理、解析経験

PyTorch/TensorFlowによる深層学習実務経験 OpenCV等での画像処理経験 顔認識・表情認識モデルの構築経験 ONNX等でのモデル最適化・デプロイ経験 FastAPIでのAPI開発経験 Git/GitHubを用いたチーム開発経験

ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

ナレッジグラフ構築、KG-RAGの経験

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

・開発経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンド、要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・PMなどで効率的な仕組み作りに興味関心や情熱をお持ちの方 ・AI等技術のキャッチアップと効率化とアウトプット最大化していこうとするマインド ・プロダクト思考

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発のご経験(目安3年以上) OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装のご経験 エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用のご経験 LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはご経験（PoC レベルで可） クラウド環境の構築・運用スキルをお持ちの方（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用のご経験 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力をお持ちの方

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras