AIエンジニア×フルリモートの案件

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・AWSまたはAzure上での開発・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーションの開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での構築・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験

・Python または TypeScriptの経験（2年以上） ・チームでの開発経験（2年以上） ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験（langchain、difyなどの生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験） ・小粒の業務改善案件を、短納期で高速に対応した経験（業務改善で、工数削減や生産性の向上を行った経験）

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

データサイエンティストとしての経験5年以上 統計処理/時系列解析の実務経験 自律的に業務を遂行できる能力

Pythonによる開発経験 k8sを使用した経験 RDBMSを使用したシステムの開発経験 バージョン管理(GitHub)を用いた開発経験 Linux等のUnix系OSの知識 上流工程の業務経験（要件定義、基本設計、機能設計など） コミュニケーション力 能動的にプロジェクトに参加できる方 クラウドサービスの利用経験

1） ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 2） LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識 3） アプリケーション開発関連 ・ Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 ・ FastAPI / Flask / Node.js / Express などを用いたバックエンド開発経験 ・ API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の基本理解 ・ デモやPoCをスピーディに立ち上げられる実装力（プロトタイピング能力） 4） インフラ / DevOps関連 ・ AWS / Azure / GCP を用いたAIサービス運用経験 ・ Docker, docker-compose の実務経験 ・ Kubernetes（EKS / AKS / GKE）に精通していること ‐ Pod / Node / Ingress の設計・チューニング ‐ GPUノードのスケジューリング・AutoScaling・Helmによるマニフェスト管理 ‐ Prometheus / Grafana / ArgoCD / Istio 等の運用経験 ・ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築・理解 ・ APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 5） プロジェクトマネジメント / ビジネススキル関連 * 顧客折衝・要件定義の経験 * 各種要件定義関連書類の作成経験（要件定義書・設計書・業務フロー図など） * アジャイル型AI関連プロジェクトにおけるPM経験 * スライド／提案資料作成（技術概要・成果報告・要件整理など） * エンジニアマネジメント（進行管理・レビュー・メンバー育成） * コードレビュー対応および品質管理（コード規約遵守、再現性担保、テスト方針設計など） * 複数タスクの優先順位を整理し、クライアント・社内間で合意形成を取るコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験 ・Next.jsを用いた開発経験 ・プルリクエストのレビュー経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・LangChainなどのLLM関連ライブラリの使用経験 ・マネジメント経験（メンター、リーダークラス）

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上／Webアプリケーション・API開発） ・AWS, GCP, Azure いずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（1年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用した開発経験 ・ディレクション経験や、PM経験 ・ビジネス要求を理解し、技術的解決策を提案・実行できるコミュニケーション力

・クラウド実務経験（AWS歓迎、設計〜運用） ・Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験

・プロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかのインフラ設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/Claude等のAPI利用経験 ・Python開発経験（2年以上） ・SQL利用経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力（日本語も必須） ・AWS/GCP/Azureいずれかの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeなどのAPI開発経験 ・Python開発経験（2年以上） ・SQL利用経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

・Difyを用いたAIアプリケーション開発の実務経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験

・AWS上でのサービス開発・構築経験 ・以下いずれかの経験 　-生成AIをWebシステムに組込んだ、または連携した経験 　-Generative AI Test（JDLA）のシラバス内容に理解がある方

・Pythonによる機械学習の経験

・Pythonによる機械学習の経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

・Python, SQLを用いた開発経験 ・ライブラリ/フレームワークの使用経験: ・AWS, RDS, OpenSearch環境でのシステム開発(API開発)経験 ・コサイン類似度の理解と実装経験 ・データ前処理や特徴量エンジニアリングの経験 ・統計学、線形代数、最適化理論の理解 ・Git、JIRAなどの使用経験

深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow）の実務経験 コンピュータビジョンライブラリ（OpenCV等）の実装経験 顔認識・表情認識モデルの開発または改良経験 ONNX等でのモデル最適化・デプロイ経験 Python/FastAPIでのAPI開発経験 Git/GitHubでのチーム開発経験

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・Difyやn8n等を用いて業務を効率化した経験 ・外部のAPIをツールに落とし込んでプロダクト開発を行った経験 ・業務要件定義の経験（ビジネス部門との折衝・要件落とし込み） ・エンジニア経験3年以上

・チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 ・AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・LLMアプリケーション構築（RAG構築）に関する経験 ・AIによる業務内容の自動分類への知見 ・円滑なコミュニケーションスキル

チャットボットや業務アプリケーションで利用押されるプロンプトの取り扱い経験 AIのRAG基板とWEBフロントのchatbotUIが連携する仕組みが理解できるレベルの知識

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験 ・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・Python・SQLの経験

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力