AIエンジニア×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Python／SQL等を用いたデータ抽出・加工の実務経験 Power BI、Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計・構築経験 ETL／DWH／データパイプライン等、データ分析基盤に関する設計・開発・導入経験 顧客への要件ヒアリング・要件整理など、上流工程の実務経験 技術・業務双方の観点から関係者と調整・提案できるコミュニケーション能力

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験（PoCではなく本番投入実績） ソフトウェア開発の上流〜下流を一通り経験 以下いずれかを、フレームワーク・基盤として設計・実装した経験 ├ コーディングエージェント基盤（Claude Code／Cursor／Devin／Copilot 等のカスタマイズ） ├ MCPサーバー、またはこれに準ずるツール／API統合層 ├ Skills／プロンプト資産の体系化・ライブラリ化 └ DevContainer／CI-CD統合による開発環境の標準化 CI/CD、GitOps、コンテナ／クラウド（AWSまたはAzure）の実装経験 顧客折衝経験5年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証） 提案書・技術ガイド・リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力 大規模コードベースのリファクタリング／コーディング標準・レビュープロセス整備の実務経験

生成AI/AIエージェントの設計、実装を行える技術力 プリセールス活動経験 顧客課題のヒアリングや論点整理を技術的観点で行える能力

SaaSのビジネスOpsの知見 SFA（Salesforce/HubSpot等）を触れる 生成AI・GAS・API連携での内製ツール開発 業務設計・オペレーション構築/改善の実務経験 目的から自律的に段取り・実行できる自走力

セキュリティ製品またはインフラ運用に関する知見 Palo Alto PAシリーズ、BIG-IP、SRX、Linuxいずれかの知見 Python等を用いた業務自動化・ツール開発経験 AI/LLMを活用した開発経験、または活用に抵抗がない方 運用現場の課題を理解し、実装に落とし込める方

AI、Azure、AWS等のパブリッククラウド、Webアプリケーション、データ基盤等を組み合わせた開発の経験が3年以上ある方 PoC、MVP、技術検証、機能開発等を主担当または主要メンバーとして推進した経験がある方 コンサルタント、業務部門、顧客、デザイナー等の非エンジニアと要件確認・仕様調整を行った経験がある方 技術内容、制約、リスクを相手に合わせて分かりやすく説明できる方 新しい技術や未経験領域を自ら学び、実務に取り入れていく意欲がある方

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

PythonまたはRを用いたデータ分析経験：2年以上 SQLを用いたデータ抽出、加工、分析経験 機械学習ライブラリを活用した分析経験 AIコーディングツールを活用した実装経験

・Webアプリまたは業務システム開発経験3年以上 ・PythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験 ・REST APIを利用した開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・LLMまたはDifyを利用したアプリ開発・検証経験 ・生成AI分野への強い興味と自走してキャッチアップできる能力

CMOまたはマーケティング責任者経験 ブランド戦略立案経験 プロダクトマーケティング経験 経営陣との事業戦略策定経験 代理店ディレクション経験 AIを使いこなし、高いアウトプットを創出できる方

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

Claud Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 自立的に思考し、要件を実装に落とし込める方 チームメンバーと自発的にコミュニケーションが取れる方

AIを使用した技術検証のご経験 AIの利用選定のご経験

お客様と対話しながら要件を具体化し、アジャイルな開発プロセスをリードできる高いコミュニケーション能力と推進力は必須です。 また、AIエージェントの開発に対する強い意欲と学習能力も求められます。

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

GraphRAG（Knowledge Graphを活用したRAG）に関する深い知見・実務経験 PDF等の非構造化データを解析し、構造化データへと変換・整理する技術・経験 AI・高度データ分析領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

アダルトコンテンツでも問題ない方 Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 Webフロントエンド開発経験：3年以上 AI駆動開発のご経験

TypeScriptまたはPythonを用いた開発実務経験 要件定義を基に一人で開発を進められる自走力 AIを活用したPoC開発やプロダクト開発の実務経験 インフラへのシステム実装や基幹システムとの接続実績

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Difyを用いた開発経験1年以上 AI/LLM領域における開発経験3年以上 リード経験（組織に対する理解度も求められる） AIに対する提言可能な知識・経験（AI出力物をレビューできるでは不足） AIアプリケーション開発、テスト・評価までを自走できる方 既存プロジェクトのキャッチアップおよび継続開発経験 開発案件におけるクライアント折衝経験5年以上 参画から数日間、都内に出社できる方

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

ソリューションアーキテクチャ力（業務課題を技術要件へ落とし込む、AI適用余地の見極め、全体アーキテクチャ設計、非機能要件整理、実現可能性とリスク判断）、PoCやモックアップ推進力（Python、SQL等のスキル保有、1〜2週間でのデモ作成、サンドボックス環境での検証、効果測定設計経験）

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル