【AIエージェント】金融領域における新規立ち上げ案件

金融領域におけるAIエージェントの新規立ち上げ。 既存の業務システムと連携するAIエージェントを構想段階から立ち上げ、各種業務データや顧客情報を踏まえ、利用者の意思決定と社内オペレーションを支援するプロダクトを開発します。 アーキテクチャ設計、技術選定、LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン）、既存システムとの接続設計、API設計、プロンプト設計、精度評価・改善サイクルの構築、出力制御、ガードレール、監査ログ等の安全設計、企画段階からの参画、関係者との仕様検討、PoCから本番サービス化までの推進を行います。 仕様が固まった状態からの実装ではなく、要件を定義するところから携わっていただきます。

・LLM／生成AIを組み込んだシステムの開発経験（1年以上） または ・Web API・バックエンドの設計から実装までの経験（3年以上） 　※Python／Go／Java／C#／TypeScript／Rust のいずれか または ・機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・Git／GitHubを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベースを用いた開発経験 ・仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められる方

・LLMエージェントフレームワークの利用経験（LangChain、LangGraph、MCP等） ・RAG、ベクトル検索の設計・チューニング経験 ・LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験 ・金融系システムの開発経験、または金融商品に関する知見 ・Docker／Kubernetes、メッセージキュー（Kafka等）を用いた開発経験 ・クラウド環境（AWS等）でのシステム設計・構築経験 ・可用性や応答性能が求められるシステムの開発経験 ・技術情報を継続的にキャッチアップする習慣

金融

金融領域におけるAIエージェントの新規立ち上げのため、構想段階から立ち上げを推進できる方を募集しております。

Python, Go, Java, C#, TypeScript, Rust, Git, GitHub, リレーショナルデータベース, LLM, 生成AI, LangChain, LangGraph, MCP, RAG, ベクトル検索, LLMOps, Docker, Kubernetes, Kafka, AWS

140時間〜180時間

2026/09

10:00～19:00

8.0h/日

出社リモート併用

1回

オンライン

あり

なし

2026/09/17 22:25:27