【Python/GCP】ソーシャルコマース向けMLエンジニア案件・求人

業務委託

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案件詳細: ソーシャルコマースアプリの事業指標改善に向けたレコメンドエンジンの設計、テスト、自動化を担当します。PythonやVertex AI等の最新ML技術群を使用します。
開発言語: Python Terraform AWS GCP GitHub Actions BigQuery 生成AI 機械学習 AI Google Vertex AI
必須スキル・経験: IT系メガベンチャーまたはスタートアップ企業での実務経験2年以上レコメンドシステムにおける設計および開発の実務経験2年以上大規模サービス（MAU数十万規模以上）における機械学習（ML）モデルの実装および運用の実務経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSを用いたMLシステム開発および運用の実務経験ビジネス指標（CTR、CVR等）改善に向けたロードマップ策定および実行の実務経験
尚可スキル・経験: リアルタイム推論環境の設計、開発、および運用の実務経験 ECまたはソーシャルメディア領域におけるプロダクト開発の実務経験データエンジニアリングまたはインフラ構築（Terraform等）に関する知見特定のアルゴリズム（Two-Tower、Transformer系、GNN等）の実装実務経験
職種・ポジション: AIエンジニアデータ周りエンジニアデータサイエンティスト LLMエンジニア MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: EC
募集背景: ソーシャルコマースアプリの事業指標改善に向けたレコメンドエンジンの設計からテスト、自動化までを担当します。
開発環境: 言語：Python インフラ：GCP（Vertex AI、BigQuery、Spanner、Cloud Run）その他：Terraform、GitHub Actions、Slack、Notion
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: 1名募集
勤務時間: 6:00-22:00（実働8h／コアタイム11:00-15:00）
現場の雰囲気: 服装は自由。PC貸与（Macのみ）あり。
出社頻度: 出社リモート併用
PC貸与: あり
案件公開日時: 2026/07/08 15:40:40

おすすめポイント

ソーシャルコマース市場は、ユーザー体験の向上と購買行動の促進が常に求められています。本案件は、最新の機械学習技術を活用し、レコメンデーションエンジンの最適化を通じて、事業成長に直接貢献できる重要なポジションです。データに基づいた戦略的な意思決定と最新技術の導入により、市場における競争優位性を確立する貴重な機会となるでしょう。

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