【機械学習/Deep Learning】自動運転モデル開発エンジニア案件・求人

自動運転タクシーサービスの社会実装を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタートしたため、機械学習エンジニアとしての実務経験があり、PyTorch / TensorFlow等を用いたDeep Learningモデル開発経験をお持ちの方を募集します。カメラ画像やLiDAR点群などのセンサーデータを扱い、経路計画・車両制御につながるEnd-to-End自動運転モデル開発に関心がある方がマッチします。論文調査からプロトタイピング、評価、実運用まで不確実性の高い技術課題を自走して推進できる方、自動運転・ロボティクス・VLM/LLM・マルチモーダル・推論高速化・エッジ最適化などの経験がある方は特に親和性が高いです。原則週5日出社が可能で、社会実装フェーズのスタートアップ環境に熱量を持って取り組める方が望ましいです。

機械学習エンジニアとしての実務経験（MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験） Deep Learningを用いたモデル開発経験 PyTorch / TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 Python、C++などを用いたソフトウェア開発経験 技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力 日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

自動運転システムの開発経験 移動ロボットの自律移動アルゴリズム開発経験 Imitation Learningの経験 Reinforcement Learningの経験 Trajectory Predictionの経験 NLP / LLMの知識、経験 Transformerアーキテクチャの知識、経験 大規模言語モデルの学習、推論経験 マルチモーダル学習の知識、経験 Vision-Language Modelを用いた開発、ファインチューニング経験 CLIP、LLaVA、GPT-4V等を用いた開発経験 強化学習モデルの開発に関する実務経験 モデル量子化の経験 TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験 トップカンファレンスでの論文発表実績（CVPR、NeurIPS、ICRA等） Kaggle等のコンペティションでの上位入賞経験 エンジニアリングチームのリード経験 メンタリング経験

製造・メーカー

増員 / 新規立ち上げ ※自動運転タクシーサービスの社会実装を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタートしたため

Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Deep Learning, LLM, VLM, Transformer, CLIP, LLaVA, GPT-4V等, Imitation Learning, Reinforcement Learning, Trajectory Prediction, LiDAR, カメラ画像, TensorRT, モデル量子化, GPUサーバー, エッジデバイス, シミュレーター

裁量労働制またはフレックスタイム制（コアタイム 11:00〜14:00）

常駐

2026/06/23 15:30:29