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【データエンジニア】AWS/GCP データレイク構築案件・求人

業務委託

東京都九段下駅

~ 680,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: データレイク/ETL基盤の構築、AWS Glue（Apache Spark）による分散処理、ETL開発、S3/Lake Formationを用いたデータ管理・セキュリティ設計、BigQueryベースのDWH環境整備、AWS→GCP間データ連携パイプラインの最適化、BigQueryによるデータモデリング・クエリ最適化、IaCを軸としたマルチクラウド管理、Terraformによる環境差分管理・自動化、品質管理・運用効率化、Airflowなどのワークフロー管理とCI/CD整備、データ品質テストの自動化。
開発言語: Java Python Scala SQL Spark PySpark Terraform AWS GCP BigQuery AI
必須スキル・経験: AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など）、GCPでの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定）、BigQueryを用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング、Terraformによる IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）。
尚可スキル・経験: BIダッシュボード構築（Looker Studio 等）、Airflow / MWAA での複雑なジョブ管理、データレイクハウス設計（Delta Lake / Iceberg / Hudi）、ストリーミング処理（Kinesis / Firehose / Pub/Sub）、Python / Go / Java でのツール開発。
職種・ポジション: インフラエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: Sler・業務系
募集背景: 11月より要員を募集しております。
開発環境: AWS, GCP, BigQuery, S3, Lake Formation, Terraform, Airflow, CI/CD
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/03
チーム規模: 1名
勤務時間: 10時～19時
現場の雰囲気: 常駐
出社頻度: 常駐
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2026/02/13 18:00:27

おすすめポイント

データ基盤の高度化は、現代のビジネスにおいてデータに基づいた意思決定を可能にする上で不可欠です。本案件は、AWSとGCPのクラウド環境を活用し、データレイクやETL基盤の構築を通じて、組織全体のデータ活用能力を飛躍的に向上させることを目指します。最新のデータエンジニアリング技術を駆使し、ビジネスの成長を加速させる重要な役割を担うことができます。

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