【Python/SQL】データエンジニア・アナリティクスエンジニア案件

データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施するデータエンジニア・アナリティクスエンジニアの案件です。 ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施、ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善、Airflow DAG, dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装、データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用、技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）を行います。

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・主体的な課題解決の設計・実装・実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験 ・SQLチューニング、ETL/バッチチューニングの経験 ・データ品質管理・テスト設計の経験 ・複数データソース統合の経験（SaaS API連携等）

WEBサービス

事業の成長に伴い、社内でのデータの利活用の重要性が増してきています。 これまでETL基盤の改善を進めてきた結果、データパイプラインの基盤整備はかなり進んできました。 次のフェーズとして、現在のアーキテクチャを安定運用しながら、データそのものの価値を向上させていくことが重要になっています。 ビジネス課題を理解し、データモデリングやデータ品質の観点から価値向上のソリューションを実施できる方を募集します。

開発言語： Python, SQL 等 開発/運用環境： Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant データ基盤： Snowflake ワークフロー管理： Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) インフラ環境： AWS [AppFlow, MWAA, S3 等] 社内ツール： Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet 外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等

140時間〜180時間

2026/09

1日8時間

フルリモート

あり

2026/02/09 22:35:32