【AI】データ分析推進案件

経営に寄与するデータ分析の推進。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験 ・ステークホルダー調整力 関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗／リスク管理 ・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験 ・セマンティックモデル／メタデータ整備の実務経験 カタログ運用、命名規則・依存関係設計 使用データに基づいたセマンティックレイヤ設計・チューニングの具体的な実務経験 Snowflakeのセマンティックモデルを活用した自然言語問い合わせやAI連携（Cortex Analyst等）のPoC・運用経験 ・AIエージェント／RAGのPoC推進経験 SaaS(ChatGPT／Copilot Studio／Dify...)もしくはPaaS(Azure／AWS／GCP／Databricks...)でのマルチエージェントやRAGの導入・評価 ・データ活用アーキテクチャの比較検討経験 Snowflake、Databricks、Microsoft系（Fabric／Power BI／Purview等）や他DWH製品との比較・併用設計の知見があれば尚可

toB

Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics, ChatGPT, Copilot Studio, Dify, Azure, AWS, GCP

140時間〜190時間

2026/01

常駐

2025/12/08 17:00:24