【Python/R】データ分析・AI検討案件

経営に寄与するデータ分析の推進、経営状況の可視化、高度なデータ分析による要因分析・予測、生成AIによる示唆・リコメンドとプロセス自動化を推進する。 分析テーマの実行と手順書作成、セマンティックレイヤ／カタログ設計・運用、Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ、関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理、顧客との打ち合わせを行う。

データ分析スキル（5年以上必須） 目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 PythonもしくはRの経験

Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験 ステークホルダー調整力 関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗／リスク管理 案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験 セマンティックモデル／メタデータ整備の実務経験 カタログ運用、命名規則・依存関係設計 使用データに基づいたセマンティックレイヤ設計・チューニングの具体的な実務経験 Snowflakeのセマンティックモデルを活用した自然言語問い合わせやAI連携（Cortex Analyst等）のPoC・運用経験 AIエージェント／RAGのPoC推進経験 SaaS(ChatGPT／Copilot Studio／Dify...)もしくはPaaS(Azure／AWS／GCP／Databricks...)でのマルチエージェントやRAGの導入・評価 データ活用アーキテクチャの比較検討経験 Snowflake、Databricks、Microsoft系（Fabric／Power BI／Purview等）や他DWH製品との比較・併用設計の知見があれば尚可

toB

Python, R, Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics, ChatGPT, Copilot Studio, Dify, Azure, AWS, GCP

160時間

2026/01

常駐

2回

オンライン

2025/12/08 10:00:20