機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Python, SQL, LLM, RAG, AI Agent, Palantir Foundry

大規模システムにおける技術選定の経験 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識した開発経験 サーバーサイドをTDDで書いた経験

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップできる方 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書ける方 サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いた経験 型のある言語での開発経験

Microsoft Fabricを用いた開発経験 Azure AI Foundryを用いた開発経験 プロジェクト管理経験 顧客折衝および関係者調整経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 Python（バックエンド）およびAWS（クラウド）を用いたフルスタックの設計・実装経験 チームメンバーへの技術指導・育成経験 スクラム開発経験 アジャイルな仮説検証（プロダクト開発）の実践と、それを支える技術基盤の知見 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 顧客やチームと密に協働し、要件を具体化した経験

下記いずれかがある方 ① 上流ポジション(PMやコンサル, PdM等)且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 共通 *エンジニア経験 *開発経験 *顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 *AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心 ※コンサルやPM経験のみで開発経験がない方は不可 ※PMO経験のみの方は不可

セキュリティPJ経験2年以上 クラウド（Azure・AWS）やITインフラに関する経験 机上での英語コミュニケーション セキュリティに関するグローバルプロジェクトのリーダ経験（2年） 英語WEB会議のファシリテート経験 金融庁ガイドラインへの対応など、金融業界のセキュリティ業務経験 インシデント対応の支援やアドバイザリー PMO業務（管理資料更新などの事務処理能力）

オープン言語を用いたWebアプリの開発経験2年以上 BtoB向けSaasプロダクト開発におけるPdM・PjM経験1年以上 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験

AIを活用したコンサルティング支援経験 AI導入プロジェクトにおけるPoC経験 AIを活用した業務改善/業務改革の経験

C/C++またはRustでのOS・端末レベルのネイティブアプリ設計・実装経験 OSの仕組み（プロセス/メモリ/権限/カーネル・ユーザーモード境界）の深い理解と、監視・解析・制御のゼロからの設計能力 ネットワーク通信（プロトコル/パケット/暗号化）の仕組みの理解 前例のない要件を自力で調査し、フルスクラッチで形にする自走力と技術的好奇心 AI駆動開発（Claude Code/Cursor/Codex）への適応力またはキャッチアップ能力

SaaSのプリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

Webアプリケーションのバックエンド開発経験　5年以上 LLMを活用した本番向けアプリケーションの設計/開発/運用改善経験（PoCのみは対象外） 複雑な業務ドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 AWS／GCPなどクラウド環境の構築・運用経験 5名以上の開発チームで技術選定/設計方針策定を担ったテックリード経験　1年以上

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

Python, AWS, Azure, GCP, ユーザ認証, アクセス制御, AI駆動開発, データサイエンス, 統計解析, 機械学習, 深層学習

・事業会社（ユーザー企業）側でのITプロジェクト推進・PMO経験 ・少人数体制におけるハンズオンでの推進力 ・AI/機械学習プロジェクトの企画・実務知見

フルスタックエンジニア経験5年以上の方 TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験1年以上の方 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークでのコンポーネント設計・実装経験の方 パフォーマンスと拡張性を考慮したDB、バックエンド、インフラ設計・運用経験の方 非同期処理、ジョブキュー、リトライ設計等の信頼性を要するバックエンド開発経験の方 LLMやベクトルデータベースを活用した検索/生成機能の実装・運用経験の方 AI駆動開発の経験がある方 開発チームでの技術選定、設計方針の決定を3年以上リードした経験の方 Webアプリケーションの設計・開発経験3年以上の方 LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装から本番運用・改善まで関与した経験の方 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験の方

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーにて、Webアプリケーションセキュリティの実務経験が3年以上の方 ・脆弱性診断、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験がある方 ・AI/LLMプロダクトのセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策等）がある方 ・クラウドインフラ（AWSなど）のセキュリティ設計・運用経験がある方 ・開発チームと連携しセキュリティ施策を推進した経験がある方

Typescript(React/Next.js)を用いた開発経験5年以上 フロントエンド開発における技術選定・アーキテクチャの設計経験 単体テスト・E2Eテストなど一貫したテスト経験 OpenAPIの運用経験 DBのチューニングなどのパフォーマンス最適化経験 自社開発企業でのSaaSプロダクトの開発経験 アジャイル or スクラムでの開発経験

LLMに関する技術知見:特に「Claude」に関する深い理解・知見 AWS環境におけるインフラ構築、またはアプリ開発の実務経験 日本国内在住であること

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

QA経験 3〜6年（うちSFMC 2年以上・Data Cloud/CDP経験あり）、データ検証用SQL・AMPscript/SSJSの動作理解、APIテスト（Postman/Insomnia）・メッセージレンダリングツール・Jira/ADOの使用経験、APPI準拠のプライバシー・同意テストの知識、日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

SFMC 開発経験 3〜7年（AMPscript/SSJS/SQL/Journey Builder/Automation/Contact Builder） Data Cloud/CDP 経験 1〜3年（データインジェスト・ID解決・インサイト・セグメント・アクティベーション） Sales/Service CloudとSFMCの連携経験 メールデリバビリティ・ダイナミックコンテンツ・エラーハンドリングのベストプラクティス 日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

TypeScript で 2年以上の開発経験 React で 2年以上の実務経験 リレーショナルDBのスキーマ設計と運用の経験 設計ドキュメントを読み、コードに落とし込んだ経験

Dynamics 365 または Power Platform（Power Apps / Power Automate）の使用経験 基本的なドキュメント作成能力

SAP Public Cloud導入実務経験 パッケージ導入における「標準機能への適合（Fit to Standard）」作法・設計の理解 PMとして移行計画策定、WBS構築、およびステークホルダー調整を完遂した経験 PM業務（進捗・課題・リスク管理）を主体的に巻き取り、自ら成果物の「叩き台」を起草・作成できる実務能力

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

・生成AI / LLMに関する専門知識: プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、および「マルチエージェント環境（複数AIの自動連携）」に関する技術トレンドや仕組みへの理解。 ・オンプレミス環境におけるITインフラ/AI基盤の知識: 製造業・国家機密セクター特有の厳しいセキュリティ制約（オンプレミス、プライベートクラウド）下におけるAIプラットフォームの比較評価や、要求仕様への適合性を評価できるスキル。 ・PoC（概念実証）の検証・設計スキル: 共通業務（メール要約やFAQチャットボット等）の技術的な実現可能性を見極め、適切な検証環境や検証方法を定義・伴走できるスキルやご経験