機械学習エンジニア × 高単価の案件

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

ETL／データパイプライン開発の設計経験 業務データのデータモデリング経験 　└価格条件、取引条件など複雑な業務ロジックのデータ構造化経験 要件定義フェーズのリード経験 　└ビジネス要件をデータ仕様／システム要件へ落とし込んだ経験 データ連携設計（API／バッチ／ファイル連携など）の経験 クライアントとの要件調整／折衝経験 技術選定およびアーキテクチャ設計経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

①Google Cloud 実務経験（3年以上） ┗Terraform等を用いたIaCによるマルチ環境（dev/stg/prod）の構築・管理経験。 ┗IAMのカスタムロール設計および「最小権限の原則」に基づいた権限分離の実装経験。 ②オブザーバビリティの実装スキル ┗Cloud Logging / Trace / Monitoring の深い理解。 ┗分散トレーシングの実装、およびトレースIDによるログのドリルダウン構造化（構造化ログ）の設計経験。 ③ログ・データ設計スキル ┗監査要件（5年保存等）を満たすためのログバケット、シンク（Sink）、およびストレージクラスの設計経験。 ┗BigQueryを用いたログ分析、およびインシデント調査を容易にするためのログマート（集計テーブル）の設計・SQL構築能力。

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイルのプロジェクト経験

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 日常会話レベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Webアプリケーションにおけるフロントからバックまでの広範な開発実務経験（目安5年以上）、開発チームのリード経験、またはエンジニアリングマネージャーとしての実務経験、開発プロセスの改善や、技術ドキュメントの整備・標準化の実務経験、組織成長を技術面から支える意欲のある方

Python(バックエンド)とJavaScript(フロント)の開発経験 4年以上 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 AIプロダクトの開発経験 もしくは AIを活用した業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見や経験

Pythonを用いたAIモデルの学習・評価の実務経験 画像・動画データの取り扱い経験（OpenCV等を用いた前処理、推論、評価の実装力） 自律的な課題解決能力（未確定な要件に対し、技術的側面から論点を整理し、実装に落とし込める方）

Web/API開発経験3年以上 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

AWSを用いたインフラ設計・運用経験 コスト削減、チューニング、IaC化、コンテナ化など、運用フェーズにおける課題解決のご経験

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

・AWSでのインフラ構築・運用（3年以上：VPC/NLB/PrivateLink等、Terraform or CloudFormation） ・DB運用（2年以上：PostgreSQL/MySQL等、インデックス設計、性能チューニング） ・コンテナ実務（Docker、ECS/EKS等のオーケストレーション） ・非エンジニア含む要件調整/説明ができるコミュニケーション力

PM／プロジェクト推進経験 Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験 脆弱性診断／セキュリティアセスメント結果を基にした対策立案経験 Webアプリ開発またはSRE領域の知見 関係者と連携し、施策を推進できるコミュニケーション力

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

システム開発PJにおけるリード／マネジメント経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWS環境でのフルスタック開発経験（FE／BE／Infra） 技術選定を含めた自走力・課題解決力

製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 チームでの開発・プロジェクト参画経験

・製造業向けシステム、または製造業データの取り扱い経験 ・生成AI、RAG、AI活用システムの構築またはPoC経験 ・データ基盤／データアーキテクチャ設計・構築経験 ・複数のデータソースから適切なデータを選定・活用できる能力 ・非構造化データ（文書・図面・画像等）を扱った実務経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／Google Cloud いずれか）の利用経験 ・チームでの開発・プロジェクト参画経験

LLMのFine-Tuning実務経験（OpenAI APIによるFT、もしくは同等経験） SFTの設計・実行・評価経験（実験管理、再現性担保、簡易チューニング） データ品質が性能に与える影響を理解し、データチームと協働して改善を推進できること セキュリティおよびデータ取り扱いに関する基本理解（PII除外、アクセス制御、用途限定）

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安：3年以上） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験 WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure いずれか）を利用した開発経験 ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ・仕様決定経験 本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む） モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） APIを用いたバックエンド開発経験 GASを用いた開発経験 生成AIを活用した業務効率化の実務経験 部門単位での業務改善プロジェクト推進経験

- OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる - RAG（ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成）または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる - Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見（リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる） - ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる - ログ/分析結果/評価データを踏ままえた改善判断ができる - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ経験、本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む）、モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験