機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

プリセールス・技術営業・ソリューション営業いずれかの経験（3年以上）、顧客の技術的課題をヒアリングし、ソリューション提案を行った経験、提案フェーズのみでなく、受注後の要件定義や納品まで主体的に関与した経験、営業と開発の橋渡しを担った経験、PoCの企画 / 実施・評価経験

AI導入PJにおけるシステム構築の実務経験。 AIを活用したシステム開発の実務経験。

顧客や業務担当との要件定義～結合テストまでの一貫した経験 Webシステム開発経験(10年以上) AI駆動開発による成果物作成/品質向上の経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

データ基盤／AI基盤の構想検討で、全体アーキテクチャ（To-Be）を自ら描き、上位方針から製品・方式の選定まで落とし込んだ経験（認証・統制の検討を含む） 生成AI・エージェントの活用基盤について、業界の最新動向と銀行固有の要件を踏まえ、つなぎ方（MCP等によるツール・データ連携、ゲートウェイ、認証統制等）の方式を比較検討できる知見 自ら論点を立てて検討を進め、CIO等の上位層向け資料を短サイクルで作成できること

オープンソースLLM（Llama等）を活用した学習・推論環境の設計・構築経験 閉域網（プライベートAI）またはオンプレミス環境におけるAI/ITインフラの設計・構築経験 ITシステムの要件定義・基本設計などの上流工程経験（技術的なリードができる方）

データ仕様の整理からモデル構築、精度評価のリード経験 顧客折衝/コミュニケーション 生存時間解析

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

AI導入PJにおけるシステム構築の実務経験。 AIを活用したシステム開発の実務経験。

AI／データガバナンスや開発者向けガイドラインの策定経験 AIエージェントの管理方法・ガイドライン・ベストプラクティスに知見があり、実務を進められること。

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）：音声対話モデル（full-duplex型など）、音声トークナイザ、ASR/TTSのいずれかについて、自ら実装・学習した経験（他の生成モデルの開発、チューニングでも可）。また、自らモデル開発、チューニングのためのステップを考え実行した経験 リアルタイム処理：ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理の実務経験 論文を実装に落とす力：公開論文の再現経験。論文に書かれていない部分を自分で判断して補った経験 人に教えた経験：コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会などの実績。自分の専門を専門外の人に平易に説明できること コーチングスキル：相手のレベルに合わせて目標を設定し、答えを教えるのではなく本人に考えさせて成長を引き出した経験（1on1、OJT設計など）

金融取引システム（銀行為替、証券トレードシステム等）に関する顧客折衝経験 上流工程からリリースまで一貫して参画したプロジェクト経験 AIをシステムへ組み込む知見

Webシステム開発の実務経験 顧客や業務担当者との会話から、業務要件や例外条件を整理した経験 要件定義、基本設計、詳細設計のいずれかを主体的に進めた経験 設計内容を実装・テストへつなげ、成果物の整合性を確認できること AI支援ツールを使った調査・設計・開発に関心があり、出力を自ら検証できること 未確定事項やリスクを整理し、関係者へ相談・提案できること

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Linux（RHEL9）でのCUI操作スキル

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Linux（RHEL9）でのCUI操作スキル

Kiroを利用した経験または知見 AI駆動開発の経験

AI技術に精通した経営層や事業責任者と技術・戦略を議論できる高度な専門性 最新AI技術および国内外のAI活用事例に関する豊富な知見 AI技術の可能性と制約を踏まえた業務改革、事業変革推進経験 AIエージェント、LLM、RAGの実装経験

AIの導入コンサルやAIプロダクト開発など、AIに関する何かしらの業務経験 コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門等における、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験 顧客または社内の経営層・部門責任者へのヒアリングを通じて、課題を構造化し、実行可能な施策に落とし込んだ経験 複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行・推進した経験 顧客折衝・資料作成・ファシリテーション経験

AIデータ基盤構築プロジェクトの実務経験 全社規模のシステム基盤構築経験 AI活用戦略策定またはDX推進経験

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

生成AI（ChatGPT、Azure OpenAI等）を活用した業務改善・システム導入経験 LLMを活用したPoCまたは実運用経験 RAG構築またはナレッジ検索基盤構築経験 生成AIによる業務改善経験

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Linux（RHEL9）でのCUI操作スキル

アジャイル/スクラム環境でのテックリード・PM経験（顧客や競合他社ベンダーとの折衝、プロジェクトコントロール、システム要件・非機能要件・IF仕様確定、アジャイル開発推進能力必須）。アーキテクチャ理解およびクラウドインフラ（Azure/AWS）連携調整力（既存製品アーキテクチャを踏まえた接続・アドオン提案・設計、Azure/AWSの制約を理解したネットワーク/接続検討経験）。Python開発およびAIシナリオ・プロンプト設計実務経験（Pythonを用いたアプリケーション/API開発、AIシナリオ構築、プロンプトエンジニアリングの実装・チューニング経験、CloudCode等を用いた開発・調整経験）。

ChatGPT・Codex・Claude Codeなどの生成AIを使って、業務で使うツールや自動化を自分で作った経験 業務の担当者と一緒に要件を決め、作ったものを実際に使ってもらった経験 Excel等でデータを構造化・集計できること

データ連携基盤/DWH知見 データ連携の要件定義経験 AI活用前提のデータ連携基盤構築経験 自走力

スクラムマスターまたはアジャイル開発プロジェクトのマネジメント経験 生成AIを活用した開発・マイグレーションに関する知見または経験 オフショアチーム（特に中国）の管理・マネジメント経験 Webアプリケーション開発（Java Spring Boot、TypeScript、React等）およびWeb API設計・開発に関する技術知見 トライアンドエラーを厭わず自律的・柔軟に課題を解決できる推進力

セキュリティ分野における実務経験（脆弱性管理、インシデント対応、脅威分析など） AWSに関する基本的な知識・利用経験 AI技術（特に自然言語処理、機械学習）に関する基本的な理解 論理的思考力と問題解決能力 コミュニケーション能力（関係部署との連携、報告・連絡・相談）

Claude CodeやCursor等のAIツールを活用した開発やコーディングの実務経験 AIツールを活用した制作物や画面共有の提示 Webシステムにおけるバックエンドおよびフロントエンドの設計と実装実務経験 RAG環境の構築またはAPI連携やプロンプト設計等のLLM組み込み実務経験 顧客やステークホルダーとの対話を通じた要件定義や仕様調整の実務経験