機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

VPoE, CTOとしてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ※20名以上の規模でのエンジニア組織 技術選定やアーキテクトを行ったご経験 上場間際のフェーズ(上場1〜3年までのタイミング)でのスタートアップ・メガベンチャー企業での業務経験 Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上 Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・画像解析や機械学習に関する実装経験・知見 ・AWS、Pytorchを活用して開発を実施しています ・2月の先方商談にご参加いただけること

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・顧客ヒアリングをもとに、設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェントの構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCをリードし、検証・改善サイクルを回した実務経験

・顧客からのヒアリングをもとに設計実装～テストまで対応できる方 ・Pythonでの開発経験 ・生成AIエージェント構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的に、複数のPoCをリードしながら検証・改善サイクルを回した実務経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 ・GCPを用いた開発・構築経験。 ・生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 ・アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ・ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験 平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

豊富なAIのコーディング経験 生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） 機械学習・統計モデリングの基礎知識 Git/Backlog を利用したチーム開発経験 AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識

・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客ヒアリングを行える高い日本語能力

・Azure環境下での開発経験 ・RAG構築経験 ・顧客ヒアリングを行える高い日本語能力

・豊富なAIのコーディング経験 ・生成AI（例：LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを使ってAIエージェントや機能を開発した経験

・生成AI／業務自動化PoC開発経験 ・Power Automate or Python等での実装経験 ・新技術キャッチアップの速さ、自走力 ・資料作成やユーザーヒアリングに抵抗がない方

・0→1のWebサービス構築経験（3年以上） ・LLMを活用したチャットボット開発経験 ・TypeScriptでのアプリケーション開発経験 ・AI SDK、LangChain、LangGraphなど生成AI関連ライブラリの利用経験 ・小ンピュータサイエンス基礎知識を活用した問題解決スキル

生命保険業務の理解（目安2-3案件以上、合計5年以上目安）。エンジニアとしての開発経験（メインキャリア）。

・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 ・AI（LLM/RAGなど）を用いたシステム開発のプロジェクト経験 ・キャッチアップが必要な言語にも好奇心を持って取り組める方

リアルタイム音声対話システムベースのAIプロダクトの設計/開発経験 知識グラフベースのRAGシステムの調査/設計/実装経験

いずれかのプログラミング言語（特にPython/TypeScript/Go）での5年以上の開発経験 LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral など）の利用経験 AIエージェント構築経験（LangChain, CrewAI, OpenAI Agent SDK, Google ADK, MCP等）とContext Engineering 実務経験 RAG技術（Embedding, ベクトルDB, 検索アルゴリズム）の実務実装経験 データドリブンの生成精度改善（プロンプト最適化, 評価指標設計）とドメイン適応の知識 自然言語処理の基礎知識とデータパイプライン構築経験 日本語能力試験N1に相当する言語能力

・Difyを用いたAIアプリケーション開発の実務経験