機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・下記技術を使用した開発経験のある方（全てを経験してなくても良いです） 　LangChain / LangGraph / Dify / vectorshift / Langfuse / CrewAI ・Pythonを使用した開発経験2年以上（コードを書ける方が必須です） ・エンジニア経験5年以上 ・能動的や円滑なコミュニケーションが取れる方（顧客折衝も発生する為）

・生成AIエンジニアとして複数のプロジェクト経験 ・技術視点で一人称での遂行 ・ステークホルダーコミュニケーション

・ソフトウェアエンジニアのスキル ・Webアプリケーション開発経験（React,Python,Node.js等） ・コンピュータサイエンスの基礎知識 ・自然言語処理・機械学習に関する基本知識 ・基本的な概念を理解していること ※機械学習の専門的な知識は不要です、それよりもWebアプリケーション開発の経験は必要とさせていただきます

◆画像処理分野の知識・経験 　ーコンピュータビジョンと画像処理技術に関する深い知見 　ー画像処理ライブラリの使用経験（OpenCV、PIL、scikit-image など） 　ー光学文字認識（OCR）技術の理解と応用 　ー画像セグメンテーション・物体検出技術の実務経験 　ーCNN、GAN などの深層学習を活用した画像処理経験 ◆プログラミングスキル 　ーPythonによる画像処理・機械学習モデル実装経験 　ーGitなどのバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での画像処理スキル 　ーCLIベースの画像処理ツール（例：ImageMagick）の利用経験 　ー画像処理用ライブラリのコンパイルと最適化技術 　ー大量画像のバッチ処理経験 ◆プロンプトエンジニアリング 　ープロンプト設計、最適化に関する基礎知識と実践スキル 　ーマルチモーダルLLMへの画像処理タスク適用用プロンプト設計

◆AIモデル学習の基礎知識 　ー機械学習および深層学習の基礎的理解 　ー自然言語処理（NLP）およびコンピュータビジョンに関する知識 ◆プログラミングスキル 　ーPythonを使用したAI/機械学習モデルの実装経験 　ーAIフレームワーク（PyTorch）の利用経験 　ーGit等のバージョン管理システムの操作スキル ◆Linux/Ubuntu環境での開発経験 　ーUbuntu Server環境でのCLI操作熟練度 　ーBashスクリプトを用いた効率的なタスク自動化 　ーapt、pip等のパッケージ管理を用いた環境構築 　ーDocker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験 　ーSSHを用いたリモートサーバー操作 ◆モデル開発・最適化 　ー大規模言語モデル（LLM）の理解および実装経験 　ーデータ前処理、特徴エンジニアリングの経験 　ーハイパーパラメータ調整およびモデル評価・パフォーマンス最適化のスキル ◆高性能コンピューティングスキル 　ーGPUを用いた並列計算の理解と実装経験 　ーCUDAプログラミングの基礎知識 ◆データ処理 　ー画像データの前処理、適切なモデル適用方法の理解 　ー大規模データセットの効率的な管理・処理スキル

・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験 ・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験 ・SQLを利用されたご経験 ・NLPの知見がある方 ・プロトタイプの開発をされたご経験 ・リサーチ業務をされたご経験