機械学習エンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験 3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験 3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験 5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

Workdayの導入または運用経験 Workday Core HCMの知識・経験 Workdayの権限／セキュリティに関する知識 システムテスト／ジョブスルーテストの経験 外部システムとのインターフェース検証経験 関係者／ベンダーとの調整経験 日本語ネイティブレベル ※以下いずれかの経験をお持ちの方を募集 Workday人事業務側での導入／運用経験 Workday導入ベンダー側での導入／運用経験 Workdayテクニカルコンサルタント経験 Workday技術者／エンジニア経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験 要件定義経験(3年以上)

フルスタックでのWEBアプリケーションの設計・開発・運用経験 SDD 等を利用した AI 駆動開発の推進経験 AIエージェント、RAG、MCP、LangChain／LangGraph等の実装経験 LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・開発経験 KGI・KPI設計や事業計画策定の経験 データ分析基盤の設計・実装経験

・事業会社のWeb系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上） ・LLMをWebプロダクトに組込み、開発・運用した経験

・Java/Kotlinを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利用経験(3年以上) ・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験(3年以上) ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験(3年以上)

Copilot StudioでのAIエージェント開発経験 Power Automateのフロー設計・実装経験 生成AIを活用した業務システム開発経験 要件定義～開発までの実務経験 Microsoft Teams連携の知見

・AIOCRに関連する、もしくは類似技術を活用した業務改善プロジェクトの経験（AIOCR特定ではない） ・生命保険（金融）業界におけるシステム導入または業務改革プロジェクトの経験 ・プログラム作成そのものではなく、プロジェクト全体を動かしながら具体的な資料を作成できること ・社外ベンダー、事務部門、システム部門、契約部門など複数関係者との調整経験 ・プロジェクト全体を俯瞰し、関係者を巻き込みながら推進できる力 ・あらゆるステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、自走して推進できること

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

・脆弱性診断、ペネトレーションテスト、またはセキュリティコンサルティングの実務経験（目安3年以上） ・エンドクライアントと直接折衝し、合意形成を主導した経験 ・ネットワーク、クラウド、OS、ミドルウェアなどの基礎知識 ・CVE、CVSSなどの脆弱性情報を事業影響に基づいて優先順位付けできること ・資産棚卸し、アセスメントの経験 ・脅威情報のトリアージ、対処方針検討の経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

WebサービスまたはSaaSプロダクトの開発経験 PdM/PO/エンジニアなどの立場で、要件定義からリリースまで推進した経験 エンジニア/デザイナー/Bizメンバーとの協業経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善経験 技術的な制約を理解し、エンジニアと実装レベルで議論できる方 0→1フェーズで主体的に課題整理・推進した経験 事業成長を見据えたプロダクト優先順位の策定経験

新規サービス/プロダクト開発において、構想段階から関与した経験 システム/IoT領域(IoTを活用した現場改善・効率化の推進/リーダー経験、データ取得・可視化・設備連携等のシステム設計、工程管理・設備運用連携の仕組み構築/施工経験) または バッテリー/蓄電池領域(バッテリー搭載・電源設計・蓄電池運用の技術的知見、可搬型電源やモバイル用途での活用検討経験)

Salesforce Marketing Cloud／Account Engagementいずれかの導入・構築における開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 JavaScriptの読み書き・改修経験 フォームハンドラーを利用した外部フォーム連携経験、またはAMPscriptによるパーソナライズ実装経験 HTML/CSSを用いたメール・フォーム修正経験

・ワンストップ開発経験（要件を受けて設計から納品・引渡しまで単独で完結） ・フルスタック開発経験（フロント: React / Next.js 等のSPA、バックエンド: Python/FastAPI または Node.js、RDB: PostgreSQL 等の設計・実装） ・AIエージェント駆動開発の実務経験（Claude Code / Codex 等を用いて実プロダクトを納品した実績） ・顧客の個人情報・契約データの安全な取扱いに関する意識 ・金額・契約条件など100%の精度が求められる案件への対応意識

Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識

音声モデルの開発経験（音声対話モデル、ASR/TTS等）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延改善）、論文実装経験、コードレビュー・ペアプログラミング・メンター経験、コーチングスキル

システム、オープンソース、ネットワーク、サーバ、クラウド環境におけるサイバーセキュリティ対応の実務経験 特にCSIRTチーム（サイバーセキュリティ専門部署）の専任メンバーとしての実務経験（専任として最低３年以上） ログやシステム情報を確認し、事実関係や影響範囲を調査した経験 発生事象、確認済みの事実、未確認事項を整理して説明できること 緊急時にも優先順位を判断し、関係者と連携して対応を進められること 調査結果や対応状況を、文書で正確に記録・報告できること

製造業でのMES導入・刷新経験（要件定義～受入）、製造指図・製造記録など現場業務の理解

・人事労務領域における業務改善・業務デザイン、またはシステム導入検討（構想策定・要件定義・製品選定など）の経験 ・Fit＆Gap分析、複数製品の比較評価、費用対効果の検討経験 ・調査設計から報告書作成までを短期間で自走して推進できる力（顧客向け報告資料の作成経験）

プロダクトマネージャー経験：実務2年以上 AIツールを用いたエンジニアリング経験：エージェント作成やプロンプト設計の実務経験（業務・私用問わず） 日本語：ビジネスでの開発・顧客折衝が可能な流暢さ（ネイティブ同等)

PI System導入構築経験 データ基盤構築経験（時系列データ・ログデータ等の収集/蓄積/加工経験） データ分析経験

機械学習／深層学習を用いたプロダクト開発経験（3年以上を目安） PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 AWS、GCP等のクラウド環境でのモデル運用・展開経験 API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験

Webシステム開発におけるPLまたは開発PMの実務経験 要件定義に基づくプロジェクト計画立案・見積・WBS作成・課題管理の自走推進経験 顧客折衝、提案、各種調整経験 AWSをはじめとするクラウド環境でのプロジェクト経験 React / TypeScriptに関する基礎知識（※実装不要、技術打ち合わせが可能なレベル）

ChatGPT・Codex・Claude Codeなどの生成AIを使って、業務で使うツールや自動化を自分で作った経験 業務の担当者と一緒に要件を決め、作ったものを実際に使ってもらった経験 Excel等でデータを構造化・集計できること

顧客折衝経験 資料作成能力 提案を検討し、主体的に動く力 SCM（サプライチェーンマネジメント）領域の業務知見、プロジェクト経験

SAP FI/CO（財務会計・管理会計）の開発・テスト経験 SAP標準機能の設定/Addon機能設計の経験 結合テスト・IFテスト・移行リハーサルでの実務経験 テストシナリオ作成・レビュー、不具合原因分析ができること 設計書（詳細設計以上）の作成・レビュー経験

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

音声モデルの開発経験（他の生成モデルでも可）、リアルタイム処理（ストリーミング、応答遅延の計測と改善、非同期処理）、論文を実装に落とす力、人に教えた経験（コードレビュー、ペアプログラミング、メンター、社内勉強会）、コーチングスキル