データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ビジネスレベルでの英会話 DOMOを用いたデータ分析の業務経験 BIツール（Tableau, Power BI, Looker Studioなど）を用いたダッシュボード構築経験 マーケティングエンジニアとしての実務経験 GA4、Salesforce等のデータ構造の理解を必要とした実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの実務経験

仕様調整、開発ベンダーとの各種調整および進捗管理、設計書、テスト仕様書など成果物のレビュー、受入テスト（UAT）の計画策定および実施、案件計画、進捗・課題・品質・リスク管理、関係部署との各種調整およびプロジェクト推進、リリースに向けた各種支援

役割に記載の業務経験(1年以上) 指示待ちではなく、1人称で動ける方(主体的に推進できる方) 複数タスク・案件を整理し、優先順位をつけて対応できる方 開発経験(5年以上) PL経験 要件定義からのご経験 メインフレーム開発経験 or 生保案件のご経験(※どちらかあれば可) ※年齢~40歳頃までの方は長期参画頂く中でキャッチしてもらえば良いので、メインフレーム・生保未経験でも可。

SQL MySQL Python PHP Laravel JavaScript jQuery BigQuery VBA 事業課題抽出・現状分析

保険・金融システムの要件定義・システム設計の上流経験 オープン系システムの開発経験 日本語能力(日本語が第一言語以外の場合は、会話流暢の方) コミュニケーション能力、チームワーク

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての就業経験 ・上流のデータサイエンスコンサルティング経験とドキュメンテーションが可能なこと ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝/交渉力 ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験

SQL データ分析 示唆出し 企画提案 広告配信ログ分析 効果測定分析 ビジネス課題解決 プロダクト企画

メールマーケティングの企画経験 メール原稿作成経験 BtoBマーケティング経験 顧客視点でコミュニケーション設計ができる方 関係者と連携しながら施策推進できる方

Pythonを用いたデータ分析、加工の実務経験 データ分析結果をレポート、資料等にまとめた経験

Pythonを用いたデータ分析・加工の実務経験 データ分析結果をレポート・資料等にまとめた経験 PowerPoint等を用いた資料作成・プレゼンテーション経験

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

・データサイエンティストとしての経験 ・BIツールを学んでいける方 ・業務でのプログラミング経験（言語不問） ・コミュニケーション能力 ・柔軟な対応力 ・課題検知・解決能力

SI案件における要件定義および基本設計の経験 顧客の業務課題をヒアリングしシステム化方針や改善案を提案した経験 複数関係者（顧客・ベンダー・社内開発メンバー）との折衝・調整経験

RFIでの資料作成の経験がある方 コミュニケーションスキル 要件とりまとめ 課題の解決、推進経験 Office(Excel、Word、PowerPoint)の基本操作 ドキュメント作成スキル(顧客説明資料 等)

新規サービス/プロダクト開発において、構想段階から関与した経験 システム/IoT領域(IoTを活用した現場改善・効率化の推進/リーダー経験、データ取得・可視化・設備連携等のシステム設計、工程管理・設備運用連携の仕組み構築/施工経験) または バッテリー/蓄電池領域(バッテリー搭載・電源設計・蓄電池運用の技術的知見、可搬型電源やモバイル用途での活用検討経験)

SQL・Python・R等を用いたデータ分析の実務経験5年以上 ・課題抽出から分析設計、分析の実施、レポート作成、報告までのご経験 ・ヒアリングを自ら実施して曖昧な要件から分析要件を定義したご経験

フロントエンド ・React を用いた Web アプリケーションの設計・実装経験 ・TypeScript での実装経験 ・HTML5 Video / Canvas API を用いた動画・画像操作の実装経験 ・状態管理(Redux / Zustand / React Context 等)の実務経験 バックエンド ・Python を用いた API サーバー開発経験(FastAPI / Flask / Django 等) ・REST API の設計・実装・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー連携の実装経験 インフラ・クラウド ・AWS の実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Docker を用いた環境構築・再現性のある実行環境の構築経験 ・GitHub を用いたチーム開発経験

toC/toB向けWebサービスのバックエンド開発および運用経験3年以上（Python, Go, Node.js等） OpenAI APIなどの生成AI技術、またはDify等のLLMアプリ開発環境を用いた実装経験

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 ・データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見（ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解、クエリコスト最適化、セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見） ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力（コストの内訳整理、真のボトルネック特定） ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力（顧客・コンサルタントの仮説に対するメリット・リスク・限界の提示、代替案提示）

toC向けサービス（Webサービス・アプリ・サブスクリプション等）において、CX向上・離脱防止・CVR改善などの施策を自ら企画・実行した経験 データから課題を発見し、改善仮説の立案、施策実行、効果検証までPDCAを主体的に推進した経験 社内外の関係者や外部パートナーと連携し、改善プロジェクトを推進・ディレクションした経験

金融機関（銀行、証券、保険など）の業務、またはシステム開発プロジェクトの経験 システム開発プロジェクトでのPMOまたはPMの経験 業務要件を整理し、開発側に伝えて実装まで進めた経験 生成AIツール（ChatGPT、Claudeなど）を日常の業務で使っていること 状況を整理し、結論から簡潔に報告できること 正社員の方、または法人をお持ちで法人契約可能な方

・データ分析基盤（DWH/データレイク）のアーキテクチャ設計・運用経験 - Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWHにおける設計・構築・運用経験 - データ抽出・ETL/ELTパイプライン（SQL、dbt、Python等）のボトルネック特定やチューニング経験 ・Snowflakeの実務知見 - ウェアハウスサイジング、コンピュート/ストレージ課金体系の理解（クエリコスト最適化の観点） - セマンティックレイヤーやデータマート設計など、抽出工数を減らすための構造設計知見 ・データ抽出業務のコスト構造分析・課題特定能力 - 現在掛かっているコスト（3億円）の内訳（ベンダー外注費・人的稼働コスト／クラウドリソース課金／ライセンス等）を整理し、何が真のボトルネックかを洗い出せる論理的思考力 ・技術的フィージビリティの検証・壁打ち能力 - 顧客・コンサルタントの仮説（Codex案）に対して、メリット・リスク・限界を客観的に提示し、代替案（データモデリング改善、セルフサービスBI化等）を提示できるディスカッション力

製薬・先進企業の調査から示唆を導いた経験（中規模PJ） 中期ビジョン・将来像の策定、業務・システムの構想策定経験 業務要件から施策（AI/DXテーマ）への整理・非デジタル要素への整理経験 製薬業BA・EAの整備・現規模企業のDXデジタル活用・経営課題関連 向将来像コンテント資料の作成・変革ロードマップの策定・AI CoE・組織設計・人材ポートフォリオの整理・投資評価 コンサルティング経験6年以上（戦略・業務基礎・業務変革系） 元総合ファームのマネージャー以上の経験

C#, Java, VB.net, Angularなどの開発経験（目安5年以上）、うち1つ以上の言語に加え、何かしらのサブ言語経験。顧客折衝経験またはそれに近しい経験。

コールセンターシステムの構築経験（コールセンターシステム業務の知見がある方）またはServiceNowのCRM機能の構築経験、要件定義や設計工程などの上流工程に携わった経験、各種資料の執筆経験

SAP FI/CO（財務会計・管理会計）の開発・テスト経験 SAP標準機能の設定/Addon機能設計の経験 結合テスト・IFテスト・移行リハーサルでの実務経験 テストシナリオ作成・レビュー、不具合原因分析ができること 設計書（詳細設計以上）の作成・レビュー経験

コンサルティングファームまたは事業会社のリスク・ガバナンス部門で、ガバナンス・ルール策定を主担当した経験(ITガバナンス、セキュリティガバナンス、データガバナンスのいずれかで可) NIST AI RMF、EU AI Act、経産省AI事業者ガイドライン等のAI関連フレームワーク・ガイドラインに関する知識と、それらを踏まえた社内ルール作成の経験 コンサルタントとして顧客と直接対話し、資料作成・報告を自走できること

AI基盤、データ基盤、データ連携基盤の構想・設計・構築経験（いずれか） AWS/Azure等のクラウドに関する技術知見、アーキテクチャ検討経験 AI/BI活用に向けたToBe策定、システム構想・要件定義経験 ソリューション選定、RFP作成等の上流工程経験 メタデータ管理、データカタログに関する知見 コンサルティングファームでの実務経験 顧客折衝、資料作成能力があり、技術面でも自ら手を動かして主体的に推進できる方 製造業知見

AI基盤、データ基盤、データ連携基盤の構想・設計・構築経験（いずれか） AWS/Azure等のクラウドに関する技術知見、アーキテクチャ検討経験 AI/BI活用に向けたToBe策定、システム構想・要件定義経験 ソリューション選定、RFP作成等の上流工程経験 メタデータ管理、データカタログに関する知見 コンサルティングファームでの実務経験 顧客折衝、資料作成能力があり、技術面でも自ら手を動かして主体的に推進できる方

医療業界のお作法を理解し、顧客と向き合いながらシステム導入をやり切ってきたPM寄りの技術者。病院や医療機関の現場に出入りし、医療業界特有のお作法がわかる方。医療機関側と直接、要件調整や進捗報告をしてきた方。長期で同じチームに留まり、コンサル業務を学びながら動ける方。地頭が良く、動きがいい方。