データサイエンティスト × 東京都の案件

・BIシステムにおけるリードのご経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計をリードした経験 ・PowerBIを活用した要件定義〜構築・リリース経験 ・Webアプリ開発における設計開発経験 ・ToB向けシステム開発経験

IT PMOまたは開発プロジェクトでの推進経験 進捗管理／関係者調整／資料作成の実務経験 英語に抵抗がない方（読み書きベース可） 生成AIに関するプロジェクト経験、または強い関心 ※チャットボット／FAQ／要約などの領域に関わった経験がある方は優遇

経営層とのディスカッションを通じた「AI役員」に持たせる役割・機能の定義 業務要件定義およびシステム要件への落とし込み 開発スケジュール、進捗・課題・リスク管理 ステークホルダー（経営層・企画部・開発チーム）間の調整

◎AI自体を作成した経験 ◎生成AI活用エンジニアの経験 ・設計～テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発（React, Spring Boot） ・アジャイル・スクラムによるチーム開発経験 （チケットアサインでのタスク遂行ではなく、自律的に課題を見つけ改善提案） ・開発プロセス改善経験

ITコンサル経験 BPRにおける業務プロセス洗い出しから効率化までの一貫対応経験 大規模サービス経験 経営レイヤーとの折衝経験 自身の業務をAIツールで効率化している経験

DX推進経験 業務改革プロジェクトのリード経験（3年以上目安） 経営層・現場部門へのヒアリング／提案経験 プロジェクトマネジメント経験（スケジュール・リスク管理） ステークホルダー調整・合意形成スキル 成果物／報告資料作成・プレゼンテーション能力

ITコンサルティング、またはDX/AIベンダーでのコンサルティング・PM経験（2年以上） 顧客のビジネス課題を整理し、論理的な提案書や資料に落とし込めるスキル 不確実性の高いプロジェクトにおいて、顧客や社内メンバーを巻き込み推進した経験

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

Snowflakeの実務経験(テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装の経験) IF処理開発、パイプライン構築の経験 設計書、テスト仕様書の作成・整備経験 SnowflakeおよびETLツールを用いたデータパイプラインの設計・開発経験

SQLを用いたデータ抽出・加工を含むパイプライン構築の経験 要件や作業の意図を汲み取り、リーダーと連携しながら構築・検証を推進できること

Snowflake各サービスの基本理解があり、PoCテーマに関する技術検証を進められる方。Snowflake導入支援・構築実績があり、PoC計画をもとに作業内容の具体化や提言ができる方。

決済または生命保険プロジェクトへの参画経験 PM、PMO、またはPL(チームリード)の実務経験 要件定義から開発までの一連の工程経験(開発言語は不問) 英語スキル(ビジネスレベルの会話、読み書きができる方)

ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 PdMないしはコンサルのご経験3年以上

・生成AIを駆使した業務効率化経験 ・複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 ・大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること ・データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファーム または 大規模案件を扱うSIer または 大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方

SASを使ったデータ抽出、加工の経験 ExcelVBA

ログ・画像の収集・分析経験 生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したデータ分析経験 関係者との円滑なコミュニケーション能力 AI、Python

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験(3年以上) 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

Snowflakeでのデータ連携構築案件における、要件定義～構築経験 Azureの知見

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験(3年以上) ・機械学習に関する実務経験

設計～テストまでの開発経験 JavaScriptの開発経験（尚可：FWを使わず、素のJavaScript経験） PowerBIの開発経験

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

HubSpotを用いた実務経験(1年以上)、Marketing Hub / Sales Hub / Service Hubいずれかの深い利用経験、ワークフロー(自動化機能)の設計・設定実務経験、CRM / MAに関する基本的な知識(リード管理、ナーチャリング、パイプライン等)、要件定義または業務整理の経験、データ操作(CSVインポート・クレンジング等)の確実な遂行力

・下記環境での経験がある方（複数あることが望ましい） 　HW　　 ：Power、LenovoIA、Storage、HMC、SAN-SW、TS 　VM、OS　：VMware、PowerVM、AIX、VIOS、Windows、RHEL 　APL-MW　：WAS、Db2、CICS、TX、HULFT 　運用-MW　：NIM、NBU、JP1/AJS3 　その他　：AWS ・運用業務 　　　（インシデント管理、問題管理、変更管理、構成管理、リリース管理） ・お客様と協議を進められるPL/PMクラスの方 ・システム保守運用業務経験のある方 ・IBM系製品の対応経験のある方 ・維持保守対応においてお客様とあるべき対応を協議し推進できる方 　　　※オペレータやマニュアル対応のみの方はNG ・コミュニケーションスキルの高い方

WEBディレクション経験1年以上、ECサイト運用経験（物販）、広告運用経験

Webエンジニア、もしくはコンサルタント経験3年以上 要件定義、ビジネスロジック検討の経験

顧客の社員とのコミュニケーション、客前プレゼンテーションがあるため、コミュニケーションが円滑に取れる方。しゃべりが論理的で、テンポが良いとなお良し。 提案工程の経験者、提案書の執筆が可能 ＜いずれか2点必須＞SQL、統計・分析経験

・基本的な統計の知識 ・Python、SQL ・AWS環境での業務経験 ・pandas、numpy、polars、matplotlib、seaborn、scikit-learn ・一人称で設計～対応出来る方 ・勤怠に問題無い方 ・自発的に動ける方 ・知識習得に対し熱心な方

業務改革・DX 推進プロジェクトの PM / リード経験 5年以上 BPR、基幹システム刷新、業務プロセス再設計等のプロジェクトを主導した実績があること コンサルファームでの実務経験 3年以上、または事業会社での経営企画・事業企画経験3年以上 AI / LLM 関連の実務経験 以下のいずれかに該当すること： ? AI ツール（ChatGPT、Copilot、生成 AI 系 SaaS 等）を業務に導入・活用した実績 ? AI / ML を活用したプロジェクトの企画・推進経験 ? AI プロダクトの導入コンサルティング経験 KPI 設計・効果測定の実績 業務改革やシステム導入において、KPI を設計し、定量的な成果を出した経験があること 経営層・役員クラスへの提案・報告の経験 50歳以下であること

HR領域（人事・給与）の業務経験 要件定義での顧客折衝経験 現場メンバーとの円滑なコミュニケーション能力 個別のPJ文化に適用し貢献できる柔軟性 プロジェクト完遂へのスタンス・やる気 キャッチアップ力、意欲 30代～40代