データ周りエンジニア × 東京都の案件

・データに関連したコンサルティング経験（ビジネス・IT上流） ・業務分析(As-Is調査やUse-case検討等)を踏まえたディスカッション経験 ・システム開発プロジェクト経験（進め方/用語に違和感がないレベル） ・データ要件定義・構築プロジェクトの経験（同上） ・クライアントの速いビジネススピードについていく、積極的なマインド・コミュニケーションスキル

Linuxサーバーの運用経験 基本的なLinuxコマンドの経験（ファイル操作、ログ確認など） 顧客先でのインフラ運用や障害対応において、自ら調査から対応した経験 SQLの基本的な読み書きができること

端末キッティングの知見 要件定義工程を独力で対応した実績 ネットワーク、セキュリティ、サーバーの基本的な知識 AI製品導入（Google Gemini、Copilot等） Cloud Identity等のIdP接続 EntraID（特にグループポリシー関連）

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Copilot Studio または Power Platform（Power Apps / Power Automate等）の実務経験 業務自動化（RPA含む）の開発経験 顧客折衝経験（要件整理・改善提案ができる方） 課題解決能力（業務課題の特定〜改善提案まで対応可能な方）

SQLでのデータ抽出・集計以降1年以上

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上

BIツールを用いた実務経験3年以上(LookerStudio含む) 分析用データマートの設計・開発経験(1年以上) BIツールを用いた、ビジネス要件に基づくダッシュボード構築経験2年以上 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できるコミュニケーション能力

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、要件ヒアリングから製造、テスト、運用、保守開発までの経験、リモートワークでの円滑なコミュニケーション能力。

プリセールス経験 機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

データ分析に関する幅広いご経験(バッチ対応、ツール作成など) Python、TypeScript、SQLのご使用経験(それぞれ3年以上) AWSなどのクラウド環境の設計、構築経験 IaCのご経験 CI/CDツールのご経験(Jenkins、GitHub Actionsなど) JiraなどのPJ管理ツールのご経験

BIツールの経験（PowerBI、Tableau）、リモートワーク経験がある方

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

ETLツールの導入経験 大量データの変換処理の実装経験

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

プリセールス経験 以下いずれかの経験 -機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 -業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

BIツールを用いた実務経験 3年以上 分析用データマートの開発経験 1年以上 ダッシュボード設計の実務経験

システム開発経験5年以上（うち業務システム開発経験3年以上） Python等スクリプト言語での開発経験3年以上 基本設計経験3年以上 業務分析経験2年以上 システム利用現場の要望等による仕様変更に柔軟に対応できる方

DB運用／保守業務経験 SQLServer（T-SQL）でのSQL作成経験 指示待ちではなく自身で障害対応を率先して行う。

・セキュリティ対策/改善などの実務経験 ・業務推進における高い自主性、段取り力 ・銀行水準の文章作成、表現能力 ・本番環境への導入およびリリース管理の実務経験

インフラ開発業務経験 高いコミュニケーション能力 長期参画が可能な方 新木場常駐および成田空港への出張対応が可能な方

SQLの実務経験 PySpark, またはPythonの経験 課題解決のためのコミュニケーション（質問/報告/相談）を積極的に取れる方 基本設計～の経験

要件定義・設計での上流工程経験 対顧客（発注元）とのコミュニケーション経験 各種LLMの特徴を理解し、AIエージェントを設計（開発）した経験（個人開発も可）

BIツールを用いた実務経験（3年以上） 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験 分析用データマートの開発経験(1年以上) ダッシュボード設計の実務経験 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図等）を選択し、画面構成を提案できる能力 AIツール（Claude CodeやGemini）を使った作業に習得意欲のある方

SQLでのデータ抽出・集計ができる方（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）。分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）。Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）。関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力。Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方。

SQLを利用した開発経験1年以上(複雑なSQLの解析、チューニング経験) 不整合データ発生時の調査、原因分析、結果説明の経験 未習得技術への高いキャッチアップ能力 客先担当者や他社エンジニアとの円滑なコミュニケーション・調整スキル VBA, Access, Power Shellの知識

物流業界PJ経験 業務整理経験 PoC経験

・SQLによる実務経験（結合、集計、ウィンドウ関数を用いた加工など） ・Excelを用いた大規模データ処理の経験（数十万行規模） ・データ移行またはETLの基礎理解（キー設計、名寄せ、コード変換など） ・判断根拠を簡潔にまとめ、説明できるスキル ・曖昧な状況でも仮説を立てて検証に進める実行力