データエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

Pythonでのバックエンド開発4年以上（一人称で出来るレベル）、設計～実装～テストを一人称で完結できること、REST API・バッチ・データ加工処理のいずれかの開発経験、SQLを用いたDB操作・データ処理経験、Dockerコンテナ環境での開発経験、Gitを用いたチーム開発経験

PMまたはPL経験10年以上（PMOのみは不可）。 クラウド環境での業務アプリケーション開発経験10年以上。 ベンダーコントロール経験。

データ基盤構築プロジェクトにおけるマネージャー経験 DWH、データレイク、ETL／ELTなど、データ基盤の構成・設計に関する知識 顧客の要望を整理し、データ基盤の構成や実現方針を具体化できること

AWSの運用保守経験がある方 ※AWSの経験なくても、運用保守経験が2年～4年ぐらいあり、クラウドの知見やAWSの資格を保有している方であれば検討可 AnsibleやTerraform等の知見がある方 SQLの知見

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

Microsoft 365の設計・導入・運用経験 SharePoint Online構築経験 Power Apps、Power Automate開発経験 Microsoft Graph API利用経験 Entra ID（Azure AD）認証に関する知見 技術ドキュメント作成経験

システム開発において5年以上経験のある方 Javaを用いたサーバサイド開発経験(3年以上) AWS上での開発経験 結合テスト、総合テストのご経験 テスト仕様書の作成経験 チームでコミュニケーションをとって問題を解決できる方

AIX／Linux／Windowsサーバ系システムの基盤構築案件経験 AIX／Linux／Windows環境におけるスクリプト開発経験（ksh/Bash/Powershell/VB スクリプト/DOS バッチ等） IBM 系運用管理製品の保守経験（OMNIbus /ITM/TWS/IWS/TIM/ISIM/ISVG） 運用マニュアル、手順書等のドキュメント作成が得意な方 システム運用上の課題に対して、改善案を考え提案できる方

Alteryx導入支援経験、クラウドリフト経験、IT PMO経験

IT経験が5年以上ある方 基本設計〜試験の経験がある方 DWHの開発経験がある方、若しくはDB開発が得意な方 SQLの経験が3年以上ある方(複数テーブル結合の経験) バッチシステムの経験がある方 勤怠、体調面が問題無い方

・Webアプリ（バックエンド中心）開発経験 ・RDB（PostgreSQL・MySQLなど）でのデータモデリング・テーブル設計経験 ・LLM API（ChatGPT・Claudeなど）を使った開発経験、またはプロンプト設計の実務経験 ・外部サービスとのAPI連携（OAuth・Webhookなど）の開発経験

Python開発経験 仕様理解および設計経験（影響範囲を考慮した設計ができる方） SQL作成／修正経験 コミュニケーション能力 主体的に学習・キャッチアップできる方

AccessVBA実務経験 SQL実務経験 PMO経験 工程管理または進捗管理経験 社内外との調整経験 主体的に業務へ取り組める方 指示待ちではなく、自ら考え行動できる方

インフラエンジニアとしての業務経験（目安3年以上） Linux / AWS環境での基本的な運用 手順書作成やドキュメント整備の経験

Pythonを用いた開発業務経験3年以上程度 Webフレームワーク（Django/FastAPIなど）を用いたバックエンドWebアプリ（API）開発経験 クラウドサービスを使用したWebアプリ開発経験

AI検索、RAG、データ基盤のいずれかを含むシステムの要件定義・基本設計経験 利用部門へのヒアリング内容を、ユースケース・データ・評価方法を含むシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を、設計から実装・評価までリードした経験 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進ができること

データ基盤(実装)、Terraform(実装)、IaC(実装)、AWS(対象)、Snowflake、CI/CD、Git、ITIL、SnowPro Core、監査対応、DNS、要件整理力

AIアプリ開発

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド／フロントエンド双方の開発経験3年以上 LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験2年以上 AWS／GCP／Azure等のクラウド環境での開発・運用経験3年以上 日本語で顧客との技術的な議論・調整ができるコミュニケーション力 西新宿への常駐が可能な方

Snowflakeの実務経験1年程度 Pythonでの開発経験3年以上 SQLでの開発経験3年以上

・Python ・仕様を理解して設計できる（全体を俯瞰して影響確認できる） ・SQL作成・修正 ・円滑なコミュニケーションがとれる方 ・新しい事（技術、業務内容）を積極的に学ぶ姿勢のある方 ・外国籍の場合：日本語コミュニケーションに問題がなく、日本人との開発現場経験1年以上

社内外とテキストコミュニケーションを取りながら、Google Workspace・Slack等のSaaS管理者権限での運用・管理に1年以上関わった経験。不明点や判断に迷う事項について、自己判断せず確認・報告・相談できること。人事・労務・経理・事業部等の他部署と調整しながら、業務を完遂できること。業務上得た知識や手順をドキュメントとして残せること。

Databricksに対して抵抗感がない人 DatabricksのようなSaaSやデータ活用に興味がある AWSの基本知識がある（最低限アソシエイトレベル）

Snowflakeの実務経験1年程度 Pythonでの開発経験3年以上 SQLでの開発経験3年以上

AIを用いたSI開発の実践経験(実際にAIを使って設計・実装を行った経験) ビジネスドキュメント作成スキル(Word等でのガイドライン、手順書、規約類の作成経験)

データ基盤構築経験（時系列データ・ログデータ等の収集/蓄積/加工経験）、データ分析経験、Python開発経験

Unix/Linux系OSのディスク拡張および再構築作業経験、スクリプト設計/作成/修正経験(bash、vbs、powershell、ttl等)、報告・相談ができること

AWSを用いたデータ分析基盤設計経験

PostgreSQLの権限管理のご経験 AWSの性能情報等の取得、解析等の経験