データ周りエンジニア × 東京都の案件

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・PowerBIの実務開発経験3年以上 ・要件定義工程からの参画経験 ・PJリード経験（PM / PL / チームリーダーなど） ・SQL開発経験

・AWS設計・構築経験 ・データ分析領域への参画経験

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識（Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど） ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング／選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・Redshiftの知見 ・JP1の知見

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・データ関連チームでの業務経験

BigQuery / TresureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalytics等の複数またはいずれかの経験（一般的なBIツールの経験）特にWebサービスでのデータ分析業務

Python、SQL、AWS、pandas、Docker、Terraform、git、システム設計経験(システム全体の構成やデータの流れを考えた経験)、クラウド環境での開発経験、SQLを使った実務経験(ウィンドウ関数、集計関数、複数テーブル結合、サブクエリ/CTE、インデックス活用、データ正規化/非正規化、トランザクション管理、エラーハンドリング)

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・SAS言語を用いたデータマート設計/開発/テスト ・テーブル定義設計 ・GoogleCloud、BigQueryの開発経験 ・SQLを使った開発経験

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボードの設計・構築経験 ・BiqQueryの使用経験

- PowerBI製造経験1年以上 - PowerBIでの画面作成経験

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボードの設計・構築経験 ・BiqQueryの使用経験

・バックエンドの開発経験（SQL書いた経験） ・アジャイル開発経験 ・BIツールでダッシュボード構築経験 ・BiqQueryの使用経験

データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上

・BIツールを使用したセルフBI・ダッシュボードの開発経験（Tableau使用経験尚可） ・エンドともコミュニケーションをとれる方

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験 ・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

・Tableau経験2年以上 ※Tableau Desktop Specialist 取得レベル以上 Tableau Certified Data Analyst (Data Saber) 取得レベルだと確度高

PowerBI製造経験1年以上 PowerBIでの画面作成経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験がある方 ・分析結果を資料にまとめて、説明をした経験がある方

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

- PowerBI製造経験1年以上 - PowerBIでの画面作成経験

BIの経験2年以上(本格的なデータ分析までは必要なし) SQL4年以上でテーブルとテーブルを結合し、データの取り出し作業可能

・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験