データ周りエンジニア × 東京都の案件

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） ・クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 ・要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 ・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 ・システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

PowerBI 　即戦力

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） ・SQLを用いた高度なデータ集計の実装経験 ・大規模データへの興味・関心

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・システム開発(アプリケーション)5年以上 ・ETL開発経験者(DataSpider、Informatica) ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない ・コミュニケーション能力(不明点・課題を抱え込みすぎない)

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・データ移行およびETLパイプラインの設計・運用経験 ・WebAPIの設計と実装の実務経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL等）の運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発フローの理解

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

Java（SpringBoot）の開発経験（目安：3年以上） SQL（PostgresSQLなら尚OK） RDBへ投入するデータの作成経験 データ移行設計書の作成経験

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など）、GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定）、BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング）、AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング、Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ加工経験2年以上 SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ビックデータの操作経験

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

Tableau Desktop、Prepの構築経験

・AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

AWSを用いたインフラ環境の構築、運用の経験 Python, Typescript, SQLの利用経験

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上。SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上。ビックデータの操作経験。

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

Python または Java、C＃などのプログラミング経験 SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) コミュニケーション力、積極性や自主性があること 新しい技術要素の習得に意欲がある方 主体的に情報を収集し技術を身に付けられる方 (データ分析のスキルを保持されている方、もしくは今後スキルを身につけたい方）