機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築実績 プロンプトエンジニアリング高度最適化／検証経験（評価指標策定含む） GCP／Azure／AWSいずれかにおけるAIサービス構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工／API連携）の高度実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

Javaの開発経験（3年以上） Vue.JSの開発経験またはKotlin（コトリン）の開発経験

Kubernetes及びエコシステム設計・構築・運用経験 既存システムの構成理解力（実機確認、ドキュメント読解、ソースコード解析等を通じて） Pythonを用いた開発経験

会社に対する生成AI導入の経験があること。生成AI導入にかかる製品調査・利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定・提案経験。課題整理や仮説思考、論点整理に強みがあること。AIとその利活用に関する幅広い知識。

何らかのプログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 3年以上(言語は問いません) 高いコミュニケーション能力(自発的・能動的に業務を進められる方)

AI開発（RAG）への強い興味、技術への探求心、サーバーサイド（JAVA、Python）の開発経験、API開発経験、SQL知識。 Context API、マルチスレッドコーディング経験者は優遇。 20代または30代前半で開発経験3年以上が望ましい。

PL/SQLを用いた開発経験3年以上 情報系システムにおけるデータ加工・分析経験 設計～テストまでの一連の工程経験 コミュニケーション能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

SOC運用設計の経験者 ・要件定義 ・SOC設計・運用手順書

ServiceNow資格保有、もしくはServiceNow開発経験（設計・実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計・実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー/サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

フルスタックエンジニア（フロントエンド＋バックエンド）としての経験3年以上 Python及びTypeScriptでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境での開発経験 顧客へのカスタマイズ開発経験

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

組織横断 PMOの実務経験（複数プロダクト・複数ベンダーが絡む案件）、組織内の標準ルール策定にあたり、自発的に情報を整理し、提案できる方、昨今の AI 事情に自ら親しまれている方（生成 AI／エージェント等を実際にご自身で活用し、メリット・デメリットをご自身の言葉で語れる方）、組織特性に合わせて振る舞いを変えられる方（複数の組織文化・立場の関係者と協働するため）、ソフトウェア開発の実装経験（手を動かす感覚を持って標準化議論ができる方）

採用人事・採用アシスタントとしての業務経験3年以上 SlackやATSなどを利用して外部企業との対応経験 スプレッドシートを活用した業務経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

SaaSシステムのプリセールス経験3年以上 コンサルティングのご経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

大規模企業におけるQA／テスト／品質領域の変革リード経験 テスト自動化を推進し、手動テスト依存を削減した実績 自動化／AI／モダン開発手法を伴う変革プロジェクトの経験 QAプロセス／テスト自動化／モダンテスト手法に関する深い理解 開発者・テスター・アーキテクトと技術的な議論が可能なコミュニケーション力 ステークホルダーマネジメント力／チェンジ推進力（定着化推進） 複雑なQA課題を実行可能な施策に構造化する力 日英バイリンガル

AI/機械学習プロジェクトにおける実務経験(要件定義-PoC-実装までの一連の流れを理解していること) ビジネス要件をAI技術要件に翻訳し、可視化する能力 AI導入における最新事例への知見と、それをプロジェクトに落とし込む企画力 現場メンバーを巻き込み、技術的課題を解決するリーダーシップ 論理的な思考力とドキュメンテーション能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験（FastAPIがメイン） SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験（数千～数億のデータ数を使用した経験） AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

インフラ構築経験(主にサーバー系) パブリッククラウド特にOracleクラウドへの理解、経験。 コミュニケーション力(顧客折衝) コンサル経験、プロジェクト管理経験、上流工程経験

開発プロジェクトへの参画経験 Linux（Ubuntu等）の実務経験 設計・開発実務経験（Python、ExcelVBAなど） Microsoft Office製品を用いたドキュメント・資料作成スキル

生成AIの基礎知識 Pythonでの検証経験 プロンプト構築経験（または類似経験)

コンサルティングの実務経験 Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進経験 AI、データ領域（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用等）の経験

Rubyの経験5年以上 要件定義から運用保守まで一気通貫で対応できる方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方

データ分析に関する業務経験 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメント 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまでの一連の工程経験 CLIコマンドを用いた実務経験 SQLを用いたデータベース操作の実務経験 Pythonを用いた実務経験