機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

クライアントの事業／業務課題をヒアリングし、課題整理・要件定義・解決策の提案からPJ推進まで担った経験 AI／データ領域のプロジェクトにおいて、PM／PL／テックリード等として顧客折衝・PJ推進を担った経験 提案・マネジメントだけでなく、データ分析やAIを活用したPoC／プロトタイピング／実装等を自ら手を動かして行った経験

NodeJSでのバックエンド開発の技術・経験 バックエンドチームの技術サポート、進捗管理を担える方 NodeJS実務経験3年以上 自走できるエンジニア（チームメンバーをリードできる方）

AWS構築ができる方、AIエージェント開発もできる方

Webアプリケーション脆弱性診断の実務経験 手動による診断または脆弱性の成立確認経験 診断結果の顧客報告、説明経験 Webアプリケーションの脆弱性に関する基礎知識

SQLの実務経験3年以上 BIツールの豊富な使用経験 Pythonの知見

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

AI Saasプロダクトに関する業務経験（プリセールスや開発経験問わず）、SaaSシステムのプリセールス経験3年以上、コンサルティングのご経験

・ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 ・要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 ・顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 ・技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

Amazon Connectの基本設定（コンタクトフロー作成など）の経験 円滑なコミュニケーションスキル コンタクトセンター関連プロジェクト経験（業務/システム不問）

SEM（リスティング広告・ディスプレイ広告）の運用経験（Google広告、Yahoo!広告いずれか）、HTML/CSS/JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験、MAツールまたはCRMツールを活用した配信業務の実務経験

プロダクトマネジメント エンジニア知見 SQL

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 例）開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 例）MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

新規事業、事業開発、マーケティング、アライアンス、プロダクト企画、法人向け顧客折衝などの経験 顧客や市場の課題から仮説を立て、具体的な企画や施策に落とし込んだ経験 決まった型がない環境で論点を整理し、周囲を巻き込み推進した経験 自身の担当領域に閉じず、事業全体を見ながら必要なアクションを考えられること 戦略や企画だけでなく、自ら手を動かして実行・検証までやり切れること 週2日を目安にオフィス出社できる方

エンジニア歴5年以上 Next.js / React / TypeScript（3年以上）を用いたWebアプリ開発経験 GCP / BigQueryを用いた開発・運用経験

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装、AXプロジェクト経験

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Webエンジニアとしての実務経験 機械学習AIエンジニアとしての実務経験 AIや機械学習に関する知識や経験

PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上） Git等を用いたチーム開発経験 OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、 要件定義～テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

Power Automate（クラウドフロー）の経験（1件以上）、生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験（1年以上） 依頼元の言葉では「Copilot Studio の AIエージェント開発、またはPower Automateのいずれか」 ＋高いコミュニケーション能力と自走力

Javaの開発経験5年程度 チームリード経験（進捗管理、品質管理、メンバー管理等） AWSを用いたシステム構築経験

IT系または新規事業プロジェクトにおけるPMO・推進サポート経験（WBS・課題管理、議事録作成など）、PoC（概念実証）の実行支援や、ユーザーヒアリングに基づく要件整理の経験、社内外の複数ステークホルダーとの円滑な調整・問い合わせ対応経験、基礎的なドキュメンテーションスキル（PowerPoint、Excel、Wordを用いた資料・表計算作成）、Excel等を用いたデータ集計や基礎的な数値シミュレーション作成スキル

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

要件定義を含む設計開発経験（オープン系経験者：ネットワーク、DB、ジョブ管理・運用等）、基本知識および技術検討経験、勘定系の知識・経験（オンライン、バッチ、DB、運用、基盤の設計技術経験）、メインフレームからオープン化への方式検討/構造設計の経験のいずれか一つに当てはまる方。