機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

事業会社でSnowflakeを用いてデータを貯めたり、効率化を行った経験（実装者レベルでOK）

JavaまたはPythonを用いた開発経験（概要設計～結合試験までの実務経験）3年以上 AI駆動開発の実践経験、AIを活用した開発効率化の実績、またはAI活用ルールの整備経験（Skills/ハーネスの整備、コンテキストエンジニアリング等） チームでの協調性および一人称で能動的に業務を推進できるコミュニケーション力

Power Automate(クラウドフロー)の開発経験(通算1件以上) 生成AI(できればCopilot)を活用した業務効率化経験(通算1年以上)

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

Power Platform全般（モデル駆動型・Power Automate）、PowerAppsでのアプリ作成経験、要件定義と技術選定のご経験

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発PJの企画・構想段階からの参画経験。 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発PJとして立ち上げた経験。 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定および関係者への説明・合意形成の経験。 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）。

システム開発PJにおける要件定義経験(3年以上) AWSの主要サービスに関する基本的な知識 顧客との要件整理・設計方針の検討経験 ドキュメント作成・レビュー能力

Webアプリケーション開発の経験5年以上 Python(Flask)/Vue.js(実務3年以上) AWS Lambda/ECS上での開発経験 Database/Networkに関する基礎知識 Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 アーキテクト/基本設計ができる方 AI駆動(AI-Driven)の経験 CursorもしくはKiroを使ったAIエディターでのコーディングの経験&コードレビューの経験

TypeScriptを用いたフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） フロントエンド、バックエンドを横断して、機能設計から実装、リリースまで推進した経験 チーム開発において、仕様を理解しながら主体的に実装を進めた経験 既存コードの改善やリファクタリングを行いながら開発を進めた経験 PdM、デザイナー、事業責任者など、非エンジニアメンバーと連携しながら開発を進めた経験 仕様や要件が固まりきっていない状況でも、目的やユーザー課題を理解し、実装方針を自ら考えながら開発を進められる方 完璧な設計を待つのではなく、プロトタイプやMVPを素早く作り、検証結果をもとに改善していける方 技術的な実現可能性だけでなく、ユーザー体験や事業インパクトを踏まえて開発の優先順位を考えられる方

カスタマーサポートまたはカスタマーサクセスの実務経験 CSチームのリーダー経験（2年以上） 問い合わせ対応およびエスカレーション判断、難易度の高い問い合わせ対応経験 業務マニュアルや規約に基づいた適切な判断・対応経験 日本語による正確で丁寧な文章コミュニケーション能力 基本的なPCスキルおよびITリテラシー 週3日以上の出社が可能な方

勘定系システム、特に融資業務の知見、要件定義から一貫した開発経験、Java経験豊富、AIを用いた開発経験（またはAIでできることできないことを理解）

・システム開発経験（5年以上） ・COBOLでの開発経験（約3年以上） ・基本設計～テストまでの一貫したご経験 ・チームを意識し、円滑なコミュニケーションを取れる方

セキュリティガイドライン・規程の策定／運用経験 インシデント対応またはCSIRT構築経験 中・大手企業でのサイバーセキュリティ業務経験 Proxy／Firewall／VPNなどNWセキュリティ機器の運用経験 上位層向け報告書作成経験 関係部署との調整・コミュニケーションスキル

SOC運用経験またはセキュリティ運用管理経験 情報セキュリティ／サイバーセキュリティに関する相談・提案経験 CDN／WAF／EDR／メールセキュリティ製品のアラート分析・調査経験 セキュリティアラート分析・ログ調査経験 インシデント対応・影響範囲調査経験 顧客向け報告書（週次・月次等）作成経験 顧客・関係部署との調整、コミュニケーション経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、EntraID管理経験

非エンジニアとのコミュニケーション経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル5年以上、GAS/AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験、本番運用中システムのトラブル対応経験

Pythonで要件定義～テストの経験：2年以上 機械学習かAI関連のプロジェクト経験：年数不問 Linux環境のプロジェクト経験：年数不問 Python、機械学習/自然言語/生成AI、Linux

PM経験10年以上

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

システム間インターフェース（API、ファイル連携等）の設計・開発・実装実務経験　3年以上 外部システム・他社システム担当者に対するIF仕様のヒアリング、仕様差分の抽出・整合性調整、および折衝の実務経験 IF定義書、シーケンス図、API仕様書等のドキュメント作成能力 関係各所（接続先チーム、顧客、内部開発チーム）との積極的なコミュニケーション能力

テックリード、リードエンジニア、または同等ポジションでの経験 生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 Webアプリケーションの設計/開発/運用経験　3年以上 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験　3年以上 フロントエンド/バックエンド双方に携わった開発経験　5年以上 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験　3年以上 Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験　3年以上 要件や仕様が未確定な状況から、関係者と議論し設計/実装を進めた経験 技術課題や障害に対する原因調査/恒久対応の経験 Git、Docker、DB、クラウド環境を利用したチーム開発経験 コードレビュー/設計レビューによる品質改善経験

C# (2年以上) Windows Server運用保守 (2年以上) SQLを用いた調査、障害解析などの保守・サポート寄りの経験 PowerShellまたはPythonを使った、簡単なスクリプト作成や自動化の経験 (2年以上) WindowsServerやPCの基本設定・操作経験 (イベントログ確認、パフォーマンス確認など) SQLの基礎知識 (データ検索、簡単な集計・調査ができるレベル) 不具合発生時にログ等を確認しながら、原因を考え、調査・切り分けを行うことに抵抗がない方

Google Ad Managerを利用した広告配信管理の実務経験（3年以上） ※経験年数だけでなく、Google Ad Managerで担当した業務範囲、扱った動画広告の種類、配信上の問題をどのように解決したかを重視します GAM上で広告ユニット、オーダー、広告申込情報、クリエイティブなどを設定した経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

Azure環境の設計・構築経験 Azure、Bicep、IaCに関するスキル・知見 Azureのマネージドサービスを組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics等を利用した監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する実務経験

Javaの開発経験5年程度 チームリード経験（進捗管理、品質管理、メンバー管理等） AWSを用いたシステム構築経験

オブジェクト指向言語またはWeb技術を用いたプログラミング実務経験 情報システムアーキテクチャの基礎知識 理系（工学/CS等）の学士号、または同等の知見 日本語/英語ともにビジネスレベルのコミュニケーション力

システム開発の実務経験3年以上(Pythonによるデータ処理、AIモデルの組み込み、クラウドインフラ構築などの経験) ITコンサルティング、PMO、またはカスタマーサクセス(エンタープライズ向け)での顧客折衝経験 生成AI・データ利活用に関する知識(LLMの特性理解、プロンプトエンジニアリング、RAGやAIエージェントの仕組みへの理解) 顧客の現状業務フロー(As-Is)をヒアリングし、AIを組み込んだ効率的な業務フロー(To-Be)を設計・提案できる能力