機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

生成AI活用経験 サービス企画または業務改善経験 顧客折衝経験

WebまたはAIアプリの実務開発経験（重要箇所の技術検証・実装ができるレベル）、PMおよびテックリードの兼務経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

Webアプリケーション開発経験10年以上、テックリード経験、AIツールを実務で活用し開発プロセス自体を設計した経験、上流工程を得意としAI活用に優れていること。

商蔵奉行(またはOBC奉行シリーズ)の導入・設定・運用経験 販売管理／在庫管理／購買管理いずれかの業務知識と、伝票フローの設計経験 CSV連携・API連携など、システム間データ連携の設計・構築経験 Excel／SQL／スクリプト等を用いて、自分でデータを加工・検証できること

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

音声通話システムに関する技術知識（SIP／RTP等） C言語での開発経験（通信制御系なら確度上がります） サーバーサイド開発経験（3年以上）

Databricks の実務経験（Unity Catalog を用いた設計・実装の経験があること） Python での開発経験（3年以上） LLM を組み込んだアプリケーションの実装経験（RAG または Agent のいずれか。PoC規模可） 技術検証を自走し、検証結果を文書化できること

業務要件定義の経験 システム要件への落とし込み経験 システム開発経験 ベンダー選定・管理経験

Kintone開発経験 1年程度 基本設計から対応できる方 自発的にコミュニケーションを図り、各関係者と連携が取れること

基幹システムの導入・更改プロジェクト経験 上流工程・要件定義等の経験 ユーザー企業（発注者側）でのシステム導入・更改プロジェクト経験 業務部門へのヒアリング、業務分析・業務整理の経験 RFPの作成経験、またはRFP作成を支援した経験 プロジェクトの進捗・課題管理、および社内各部門・システム会社等との調整・橋渡しができる方

システム開発経験10年以上 Java開発経験7年以上 要件定義～設計までの経験 AWS環境でのシステム開発経験 チームリーダー経験

プロジェクトリーダー補佐、またはチームリーダー相当としての業務管理経験（1年以上）、PowerPlatform（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）を用いた開発実務経験（2年以上）、1人称で仕様理解、開発、業務推進、提案ができる高い自走力、チーム内メンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか＋高いコミュニケーション能力と自走力

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること。 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること。 セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること。 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること。 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回）。 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること。

要件定義～リリースまで一連の開発経験 フロントエンド開発経験（React + TypeScriptであれば尚可、Vue/Angular等でも可） バックエンド開発経験（C# ASP.NETであれば尚可、Java/Go等の言語でも可） 生成AIを活用した開発経験（ハーネス設計ができれば尚可）

決済端末・POS端末の知見（またはそれに近い経験） システム開発プロジェクト参画経験 テスト推進、品質管理、運用保守いずれかの経験 仕様書・設計書の読解能力 障害発生時のログ確認、事象整理、関係者への連携経験 ベンダーや複数関係者との調整経験

スクリプト言語での開発経験 AutomationAnywhere A360での開発経験 PowerAutomateDesktopでの開発経験 RPA移行業務経験

マイグレーション先はSnowflake。 ツールを使用して現行DataStageからSnowflake環境で動作可能なストアドへの変換。 新規開発部分もストアドでの開発。 データアップロード等の業務画面はServiceNowを使用。 画面制御でPython、バッチ制御でJavaでの開発可能性。 ジョブネット制御はJP1。 AWS環境。

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

エンジニア歴5年以上 PL/SQLを用いた開発経験のある方 DBA経験のある方 レビュアー経験のある方

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

WebアプリケーションにおけるUI/UXデザインの実務経験 3年以上 Figmaなどのデザインツールを使用したチームでのデザイン業務経験 抽象度の高い要件に対して、複数のデザイン案を作成/提案し、議論をリードした経験 デザインの意図/狙いを、ユーザー体験やプロダクト視点で言語化・説明できるスキル エンジニアやプロダクトマネージャーと連携したUI/UX設計/改善の経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上、Typescriptを用いた開発経験1年以上、QAエンジニアとしてのテスト設計・実施・検証経験、営業部など他部署との要件定義経験、AIを用いた業務効率化経験