機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AWS上のCI/CD、セキュリティの要件定義/設計工程経験 チームリード経験 顧客との調整/折衝経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックは不問） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

アートディレクション経験2年以上（ゲーム開発）、デジタルイラストレーションスキル（Photoshop等）、画像生成AIの個人利用経験（Midjourney, Stable Diffusion等）、コミュニケーション能力、ポートフォリオ提出必須

LLM（生成AI）の実装・設計経験（概念理解レベルでは不可。実際に手を動かせること） 上流SE経験（要件定義〜基本設計） クライアントフェイシング経験（顧客との折衝・要件調整）

LLMを活用したアプリケーション開発経験 RAG構築経験 プロンプト最適化およびトークン管理経験 Pythonによるバックエンド開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/react） GitHub Copilot等のAIツールを実務で有効活用し、高い生産性を発揮できること 多様な関係者と円滑に合意形成ができるコミュニケーション能力

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

生成AI活用エンジニア エンタープライズ系システム開発の実務経験(5年以上) 設計~テスト工程におけるレビュー/リード経験 Webアプリ開発(React, Spring Boot) コーディングエージェント(Codex, ClaudeCodeなど)

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

超上流工程の経験（企画／要件定義／部署間調整）、生成AIを含むAI領域の知見・活用経験、AWSの基礎知識（構成理解レベル）、顧客内部での調整が可能なコミュニケーション力、不確実な要件下でも推進できる柔軟性・実行力

PowerPlatformの実務経験（目安：半年以上）、Copilot Agent / Copilot Studioの経験、伴走支援が可能なコミュニケーション能力

Webアプリケーション開発の実務経験（フロント/バック問わず） PythonまたはTypeScriptでの開発経験 APIの設計・実装経験 生成AI（ChatGPT・Claude等）の業務活用またはLLM APIを用いた開発経験 Git等を用いたチーム開発の経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

AIに関する特定の領域での高い専門性。 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験。 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験。 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

PHP または GO によるバックエンド開発 JavaScript / TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発 RDB設計・SQL（業務データモデリング） Docker を用いた開発環境構築

Pythonでのバックエンド開発経験5年以上（基本設計〜） AIプロダクト開発経験 自走して設計〜開発まで一人称で対応可能

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 AI駆動開発の実務経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

OpenAI / Gemini のAPIを利用した設計・開発経験、および仕組み構築のご経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

・Azure 環境での設計・構築または運用経験 ・Python を用いたアプリケーション開発経験 ・クラウド環境におけるアーキテクチャ設計またはパフォーマンス改善経験 ・コミュニケーション能力（チームの技術支援ができる方）