機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PM、PL相当の経験（計画作成・管理、品質管理、進捗報告）、生命保険に関する経験（募集/新契約経験尚可）

PMとして、上流工程での業務経験（1年以上の案件を複数対応している方）、開発ベンダー側でのPM経験、オープン言語での開発経験、アジャイル環境でのご経験

PowerAutomate(クラウドフロー)経験 1件以上、生成AI（できればCopilot）を活用した業務効率化経験 1年以上

詳細設計・開発・テスト設計/実施・マニュアル作成等できる方 積極的なアクションができる方 明るく、コミュニケーションが取れる方 主体性、責任感、学習意欲がある方

QlikSense、Domo、Tableauいずれかの利用・構築経験 顧客への説明、コミュニケーションが可能な方

システム要件定義、システム設計 構成管理とリスク管理の対応付け ステークホルダーとのコミュニケーションスキル（協調性） 中～大手企業でのサイバーセキュリティ関連業務経験 プロジェクト管理およびコミュニケーションスキル

・Excel／PowerPointを用いたドキュメンテーション（手順書、運用フロー、報告資料など） ・関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力 ・SQLの読解力（JOIN／集計を含む既存SQLのロジック理解・簡単な修正ができる）

コミュニケーション良好な方で、活発な方 構築などの業務がなくても問題ない方 報連相ができる方 2～3年以上の長期で参画が可能な方 宿泊を伴う出張対応が可能な方

大規模データベース型サイトにおけるSEO実務経験 テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

十分な要件定義経験 要件定義書作成経験 業務分析・業務整理能力 顧客への業務ヒアリング経験 業務フロー設計経験

Unity, UnrealEngine, Godotいずれかでの開発経験

・Google Workspace導入プロジェクトにおける実務経験（目安：3年以上）、チームリーダー／サブリーダー経験（小規模でも可）、タスク管理、進捗管理、課題管理の実施経験、Google Chrome Enterprise Premiumの設計経験 ・閉域ネットワークとインターネット接続環境が分離された構成において、両環境の特性を踏まειαςたシステム設計（メール配信経路、認証基盤、アクセス制御を含む）の実務経験 ・プロジェクト推進力（PM/PLスキル） ・課題の背景や要件を理解し、主体的に解決策の検討、顧客への提案、施策実施まで計画的に実施できること ・新しい技術を学ぶことに抵抗なく、自分のものにできること ・指示待ちにならずに、自分の作業を見つけてプロジェクトの進捗に貢献できること ・不明点はすぐに調べ、それでもわからないものはメンバーへ相談するなど、不明点を放置しないこと

PMとして要件定義、上流工程での業務経験(1年以上の案件を複数対応している方) 開発ベンダー側でのPM経験 顧客折衝や仕様調整を自走できる方 オープン言語での開発経験 アジャイル環境でのご経験

AWS環境でのクラウド設計/構築実務経験（3年以上） 基本設計以降のフェーズを一人称で進めた経験 IaC（TerraformまたはCloudFormation）によるコードベース管理の実務経験 顧客折衝/社内調整経験

AWS（EC2／RDS）やDB、OS・MWの現行環境を調査し、非互換・影響範囲・課題を整理できるスキル。 DB移行における上流・要件定義経験。 移行する場合の要件整理、移行方式・対象範囲の検討、顧客への説明・合意形成スキル。 自走して調査・課題整理ができる力。 基盤更改におけるリスクを想定し、構築コストや運用コストも考慮の上で対応方針を検討できる力。

金融・銀行知見、ユーザーインタビュー設計・実施経験、仮説設定から質問設計まで対応可能、インタビュー結果の分析・示唆抽出、ユーザーインサイトをサービス設計へ反映、高いドキュメンテーション能力、SCクラス相当またはMクラス

Snowflakeを用いた、データベースやスキーマ設計、データロードの経験 SQL・Oracle・Pythonの経験 AWS／データ基盤の構築経験 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)の実務経験

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

Webサービス全般の知見とWebサービスのディレクション経験。 関係者を巻き込み、主体的に課題解決、調整。

ETLやDWHでのSQL・ストアド等を利用したデータ加工(データパイプライン)での設計や実装の経験 VBAやPythonが望ましいが、他の言語でも開発経験があること

コアコンスキル、セキュリティ調査、サイバーセキュリティ

SQLを用いたデータ抽出の実務経験 テーブル定義書を読み解き、必要なテーブル・項目を特定できる方 複数テーブルの結合、条件指定、集計などのSQLを自力で記述できる方 既存データベースの構造を理解し、目的に応じたデータ抽出ができる方

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

LLMアプリケーションの設計・実装経験 RAGまたはAgentの開発経験 クライアントコミュニケーションの経験 クライアントとの要件整理・仕様調整経験

Linux 環境での実務経験 Mysql の実務経験（※SQLに習熟している方ならOK） Java（Terasoluna、Doma）での開発実務経験 Shellスクリプト（bash、csh等）の読解スキル（※読解できれば可） プライマリ（主担当）として外部や関係各所との折衝・調整ができるコミュニケーション能力 定例の夜勤対応および緊急時の駆けつけ対応が可能な方（※上位プロパーとの輪番体制） テスト期間中のフル出社対応が可能な方

業務ヒアリング、要求整理、課題整理、改善提案の経験 PMOまたはプロジェクト推進支援経験 複数の部署、関係者との調整、ファシリテーション経験 Microsoft Office（Excel / Word / PowerPoint）を利用した資料作成経験 ITプロジェクトに関する基礎知識

生成AI、AIコーディングツール（Claude Code/Cursor/ChatGPTなど）を使った実務経験

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）、生成AI関連での実務経験

システム開発の実務経験（Java、JavaScript、C/C++、Python、SQL等のいずれかでの開発経験） 開発プロジェクトにおけるPMとしての実務経験 複数チームやステークホルダーとの円滑な調整・合意形成ができるコミュニケーション能力 自律的に課題を発見し、チームを巻き込んで解決まで推進できる自走力

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上）、Reactでのフロント構築経験（2年以上）、SQL実務経験、プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）