機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 ※3年以上 iOS or Androidのネイティブアプリ開発経験 ※3年以上 パフォーマンス改善、クラッシュ対応の主導経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験 コードレビュー実務経験 Claude Code/Cursor等のAI開発支援ツールへの興味関心

Pythonでの開発経験 AWSの実務経験 AWS環境設計／構築の知見 AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験 長期参画可能な方

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロブ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Python, 機械学習, ディープラーニング, SQL, Git

・顧客との直接の要件定義、および仕様調整の実務経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上) ・バックエンドおよびフロントエンドの双方におけるフルスタックな開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクトの開発経験、またはそれに準ずる高いAIツール活用知見 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用保守の実務経験

業務管理経験（1年以上） PowerPlatform開発（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）経験（2年以上） 1人称で仕様理解、開発等が進められる チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる 1人称で業務推進・提案可能な力

Unity（C#）を用いたアプリケーションの開発実務経験 3DCGを扱ったアプリケーションの開発実務経験 企画書やアイデアを基に、必要なハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク環境を割り出し、システム構成図に落とし込めるスキル・知見 インタラクティブ開発ツール（Unity, Unreal Engine, TouchDesignerなど）に関する幅広い知見

明るく前向きでコミュニケーション力がある方 要件定義から本番導入までの実装経験 COBOLの開発経験 プロジェクト管理またはリーダー経験

LLMに関する技術知見（特にClaude）、AWS環境におけるインフラ構築またはアプリ開発の実務経験

Go / Python / TypeScriptいずれかの実務経験 Claude Code / Codex等のAIコーディングツール活用経験 AWSまたはGCPを利用した開発経験 顧客課題を自分で定義し、経営層や事業部長などへの提案〜１人称での実装まで一気通貫で担当した経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

要件定義、ドキュメント作成（顧客向け説明資料等）、コミュニケーションスキル。PHP、Python、Java、C#、MySQL、SQLServer、MariaDB等の技術経験。

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Go／Python3／Java いずれかを用いたRESTful APIの設計・開発経験 Webサービスまたはアプリサービスにおけるバックエンド開発経験2年以上 クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 MySQL等RDBを用いた開発経験 複雑なデータ構造の設計・運用経験 集約関数以上のSQLを記述できること xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験 Terraform運用経験 パフォーマンスチューニング経験 OOP、Functional Programming等のプログラミングパラダイム理解 アルゴリズム理解および実装力 Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 CI/CDなど自動化されたデプロイフローでの開発経験 リモート環境下で円滑にコミュニケーションが取れる方 非エンジニアへのヒアリングを含め、自走して開発を進められる方

Pythonを用いたWeb業務アプリケーションの設計・開発経験3年以上 Azure環境での開発経験

サイバーセキュリティ業務経験(3年以上)、SOCまたはCSIRT業務経験、セキュリティログ分析経験・ネットワーク/OS/クラウドの基礎知識、脆弱性診断業務経験、英語(グローバルチームとのコミュニケーション)

Unity（C#）を用いたアプリケーションの開発実務経験 3DCGを扱ったアプリケーションの開発実務経験 企画書やアイデアを基に、必要なハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク環境を割り出し、システム構成図に落とし込めるスキル・知見 インタラクティブ開発ツール（Unity, Unreal Engine, TouchDesignerなど）に関する幅広い知見

ROS2/ROSを用いたロボットシステム開発経験 PythonまたはC++によるソフトウェア開発経験 ロボット周辺機器のハードウェア制御プログラム実装経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

ServiceNow資格保有、またはServiceNow開発経験（設計／実装）3年以上 ※参画前に「ServiceNow Administration Fundamentals Admin」資格取得必須 Javaによるシステム開発経験（設計／実装）2年以上 アプリ開発プロジェクト参画経験 リーダー／サブリーダー経験 ServiceNow全般の設定対応が可能な方

会社に対する生成AI導入の経験がある（PMとしてであればなお良し） 生成AI導入にかかる製品調査、利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定／提案経験 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある AIとその利活用に関する幅広い知識（NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者であれば尚可)

Javaでの設計、実装経験（若手枠はJava開発3年～5年目安） 長期参画が可能な方

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWSの構築経験(Lambda等の改修対応可能) Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション・第三者視点での助言が可能なこと 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できること システムの改修検討などの際、自分で手を動かして確認できること

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

英語スキル（バイリンガルレベル：インド開発会社との円滑な調整が可能なレベル） 「保険金支払」や「損害保険」に関する業務、またはシステムの知見・経験（※業界用語への理解は必須） 要件定義の実績・実務経験

AWS実務経験（EC2構築・運用）、Linux習熟（Ubuntu）、コンテナ技術（Docker）、技術調整力