機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

SAP経験 販売管理(SD)または購買在庫管理(MM)の基本設計経験

システムコンセプト設計・概要設計〜開発まで一気通貫で行った経験 AIコーディング経験（ツールは問わず） 複雑なデータ構造のRDBを利用したバックエンド開発経験 複雑な業務システム開発経験、ERPや基幹システムの開発経験、中・大規模のアプリケーションバックエンド経験 ソフトウェアアーキテクチャ・デザインパターンの知識と設計主導経験

PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進経験 業務改善または業務改革プロジェクト経験 要件整理、課題管理、ステークホルダー調整経験 顧客折衝およびファシリテーション経験 自走してプロジェクト推進できる方 ※2名体制の場合、少なくとも1名はPM経験必須

基本設計・詳細設計および顧客向けドキュメント作成経験 社会人経験1年以上、システム開発経験1年以上 （１）JUST.DB利用経験、または （２）AWS(Lambda尚可)構築経験＋ノーコード/ローコード開発経験

Webアプリのフルスタック開発の実務経験（モダンなTypeScriptバックエンド ＋ モダンなJS/TSフロントエンド） 開発系AIツール（Claude Code / Cursor / Codex）を用いた実開発経験 ソースコードリーディング能力（ドキュメントが不足している既存のレガシーコードを読み解き、仕様を把握できること） Git / GitHub での PRベース開発・コードレビューの経験 既存、レガシーコードを読んで仕様を把握し、移行/再実装できる力

金融系業務における市場系パッケージ導入経験、プロジェクト推進経験、品質管理・成果物レビュー経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

機械学習モデルの構築・改善経験 特徴量設計およびモデルチューニング経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

大手コンサルファームの社員として在籍経験 大手コンサルファームのPJ参画経験3年以上 コンサルファームでのマネージャー職以上のご経験 RFPをもとにした提案資料作成の方な経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AWS基盤構築の技術やサブリーダーまたはリーダー経験 AWS基盤構築知識、インフラまたはNW知識、資格 ステークホルダー調整力と合意形成スキル API連携設計経験、知識 AIツールの導入コスト検討、調査、比較、最適案の提案経験 ツールごとの比較と最適案の提案

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

AWS利用経験(3年以上目安) Pythonを用いた開発経験 Gitを利用したチーム開発経験 AWS運用、インフラ運用、SREのいずれかの実務経験 生成AI等に興味のある方、または知見のある方

SAP導入経験 製造業での基幹系システム構築経験 大規模案件でのPMO経験

DWH経験（特に、Snowflakeの経験） 設計工程で自走して作業ができること ポータブルスキル（コミュニケーション/報連相が問題ないこと、Officeスキル） ⇒相手にわかりやすい資料作成、説明ができること Python、SQLなどの開発言語（アプリ経験） AWS関連についての経験（インフラ経験）

TypeScript×React（or Vue.js）でのWebフロントエンド開発経験　3年以上 Python（FastAPI）でのWebAPI設計・実装経験　5年以上 Dockerを用いた開発運用経験 Azure環境での開発経験

mcframeの生産領域もしくは販売領域における実務経験 直近5年以内で通算2年以上のmcframe経験 一人称で要件把握から開発・保守まで遂行できる方

顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 顧客とのQ&A対応およびセルフマネジメントができる方 要件定義から設計、構築、稼働後フォローまで、一連の工程に携わった実務経験を有する方 データ分析に関する業務経験 CLIコマンドを用いた実務経験がある方 業務においてSQLを用いたデータベース操作の実務経験を有する方 Pythonを用いた実務経験を有する方

mcframe導入経験（目安2年以上、原価領域の設定・設計経験） 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の上流～中流工程の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

AWSを用いた開発経験 フォローが少ない環境でも、自ら調査・検証しながら自走できること 未知の技術領域についても、情報収集しながら実装・課題解決を進められること

英語/日本語でのコミュニケーション能力（TOEIC800点基準）、チャットボット開発経験、システム開発経験5年以上（上流から下流まで）、自律的に業務を推進できる方、コミュニケーション能力、積極的な作業姿勢と行動力

RPA開発経験　3年以上 UiPathの開発経験　1年以上 RPA障害対応の切り分け、原因調査、対策検討の経験 新規開発と改修をどちらも経験している方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonを利用したBackend/Webアプリケーション開発経験 LLM APIを利用した機能の設計・開発経験（プロンプト設計含む） AWSを利用したアプリケーションの開発経験 REST API、RDB等を利用したBackend設計・実装経験 要件が完全に固まっていない新規開発・PoCで自律的に設計・実装を進めた経験

Pythonによるデータ分析経験（Web開発ではなくAI・機械学習寄り） 自発的に行動でき、一人称で作業可能な方

AI、機械学習、生成AIの活用、またはソフトウェア開発プロジェクトにおいて、企画・構想段階から参画し、多様な関係者を巻き込んで主体的にプロジェクトを立ち上げ、推進したご経験 プロジェクト開発計画（スケジュール、予算、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成を行い、クライアントやエンジニアと直接折衝しながらデリバリ（納品・リリース）まで完遂したご経験（目安として経験3年以上）

PM／PMO経験　5年以上 運用改善、サービスマネジメント経験 ITSM領域の知見／実務経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 （3年以上） TypeScriptを用いた実装経験 （1年以上） テスト設計/手動テスト/検証経験

COBOL、JCL開発経験（しっかりと手が動くこと）、調査分析、設計～製造、テストまで対応可能なこと、複数メンバーのリーダー経験（上位者不在時に代行が可能なこと）、コミュニケーション力、勤怠に不安のないこと