機械学習エンジニア × 東京都の案件

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上

LLMを活用したアプリ開発 プロンプトチューニングの経験 コミュニケーション能力

インフラの設計・構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） Pythonの経験 AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化） OpenAIやGeminiの活用経験

・LLMを活用したアプリ開発 ・プロンプトチューニングの経験 ・コミュニケーション能力

データ分析に関する幅広いご経験(バッチ対応、ツール作成など) Python、TypeScript、SQLのご使用経験(それぞれ3年以上) AWSなどのクラウド環境の設計、構築経験 IaCのご経験 CI/CDツールのご経験(Jenkins、GitHub Actionsなど) JiraなどのPJ管理ツールのご経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 LLMやAIプロダクトの開発経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上

JavaまたはTypeScriptによるWebアプリケーション開発経験 ソースコードレビュー経験 技術選定および導入・浸透の経験 開発系生成AIを活用した開発経験（個人開発含む）

プリセールス経験 以下いずれかの経験 -機械学習、データ分析・基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるPJT経験 -業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

webアプリケーション開発経験10年以上 テックリード経験ある方 AIツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計出来る方 0→1の開発経験がある方

DCCツール（Maya/Blenderなど）を用いたTAとしての実務経験（1年以上） または ゲームエンジン（Unity / Unreal Engine等）を用いた実務経験（3年以上）

・チームメンバーへのタスクの割り振りや進捗管理等のPL経験 ・Azure設計～構築・運用保守経験 ・Linuxサーバの設計や構築経験 ・データ分析基盤のミドルウェアの知識、構築経験 　Elasticserch

Linuxでの開発経験 Python開発経験（Deep Learning系ライブラリ：PyTorch等） Kubernetes（K8s）またはAWS EKSの経験

Databricksの実務経験 PL／PM／テックリードいずれかの経験 上流工程から開発まで一貫して対応できる技術リード経験

UiPath開発経験 2年以上 API開発 生成AIのAPIを用いたシステム開発 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

UiPath開発経験 2年以上 API開発 生成AIのAPIを用いたシステム開発 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

UiPath開発経験 2年以上 API開発 生成AIのAPIを用いたシステム開発 Python、JavaなどでのWEBシステム開発 クラウド(AWS、Azureなど) UiPathを用いたAI開発

Python or Ruby or Node.js開発経験(FW使用経験尚可) AIコーディングでコードの良し悪しを判断できる技術力 顧客提案の経験/意欲(仮に開発業務がなくても良い方) 能動的で自走できる方

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

リーダー経験（できればPM経験） 上流フェーズが得意 英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） 物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳）

エンジニア経験7年以上、フルスタック開発実務経験3年以上、Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験、要件定義〜運用保守の一連の実務経験、AI駆動開発の実務経験

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発・運用の実務経験（2年以上） Android Architecture Componentsに基づいた開発経験・知識 オーナーシップを持ってソフトウェア開発を進められる方

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

Pythonを用いたWeb/AIアプリ開発経験（3年以上目安）。 GCP環境での開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラムにおけるリードまたはテックリード経験。 英語力（技術文書の読解、チャットでの海外エンジニアとの意思疎通）。

Java開発経験5年以上

・開発、運用経験：Web系（ECサイトなど）開発、または、運用／サポート経験者。 ・テクニカルスキル：業務レベルのSQLの知識及び実装経験（論理設計書を基に、検索・更新・挿入・削除を実装できるレベル） ・ヒューマンスキル：指示を待つだけでなく、自ら仕様書を読み解き、不明点を解消できること。 言語化能力（翻訳力）。非エンジニアにも分かりやすく文字で説明できること。 ・コミュニケーションスキル：チーム内および他部門と積極的にコミュニケーションが取れること。 ・マネージメントスキル：チームリーダーもしくはサブリーダーとしての経験があること。

Microsoft Power Automateの実装経験 要件定義、設計能力（業務要求をシステム仕様へ落とし込めること） 高いコミュニケーション能力（自らヒアリングし、提案できる姿勢） 既存シナリオの解読、保守、チューニング経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力