機械学習エンジニア × 東京都の案件

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

データ基盤／データ系プロジェクトにおけるリード経験 DWH導入プロジェクト経験（Snowflake等） 要件定義～設計フェーズの経験 顧客折衝経験

VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善 プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上 バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保 図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施 最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上が理想)

チーム開発の経験（コードレビュー）、ソフトウェアアーキテクチャへの深い理解（Clean Architecture、DDD、SOLID原則など）、テスト駆動開発（TDD）の実践経験・思考、コードレビュー・設計レビュー能力、AI駆動開発への適応力、データ構造やアルゴリズム、デザインパターンに関する知識、チームのアウトプットにプライドを持てること、新しい開発手法（AI駆動開発、SpecDrivenDevelopment）への実験的な取り組み。

ETL／データパイプライン開発の設計経験 業務データのデータモデリング経験 　└価格条件、取引条件など複雑な業務ロジックのデータ構造化経験 要件定義フェーズのリード経験 　└ビジネス要件をデータ仕様／システム要件へ落とし込んだ経験 データ連携設計（API／バッチ／ファイル連携など）の経験 クライアントとの要件調整／折衝経験 技術選定およびアーキテクチャ設計経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

①Google Cloud 実務経験（3年以上） ┗Terraform等を用いたIaCによるマルチ環境（dev/stg/prod）の構築・管理経験。 ┗IAMのカスタムロール設計および「最小権限の原則」に基づいた権限分離の実装経験。 ②オブザーバビリティの実装スキル ┗Cloud Logging / Trace / Monitoring の深い理解。 ┗分散トレーシングの実装、およびトレースIDによるログのドリルダウン構造化（構造化ログ）の設計経験。 ③ログ・データ設計スキル ┗監査要件（5年保存等）を満たすためのログバケット、シンク（Sink）、およびストレージクラスの設計経験。 ┗BigQueryを用いたログ分析、およびインシデント調査を容易にするためのログマート（集計テーブル）の設計・SQL構築能力。

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、またはAI関連のシステム開発経験2年以上

- 法人向けプロジェクトマネジメント又は顧客折衝経験（1年以上） - Pythonを使った開発実務経験

Python, JavaScriptでのチーム開発経験3年以上 業務での課題発見とステークホルダーと改善を実行した経験 開発/利用者向けの読者への意識をドキュメント作成経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験、もしくはAI関連のシステム開発経験2年以上

データサイエンティストとしての実務5年以上 3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 提案・要件定義・折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） 統計/機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能）

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

Python, AWS Lambda, GCP, Azure, Amazon Connect, Amazon Lex, Dify, AWS Athena, AWS Glue, DWH 生成AIへのAPI組み込み、およびWEBサービスへの実装経験 画像解析ライブラリを用いたモデルチューニング、またはファインチューニングの経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

バックエンド設計経験5年以上（言語不問） EC基幹構築経験 クラウド（Azure /AWS /GCPいずれか）経験 システム全体（API /DBなど）設計経験 ChatGPT /Gemini /Claude等を実務活用していること

ゲームエンジン（Unity、Unreal Engine、Godotなどいずれか）での開発経験

Pythonを用いた開発経験5年以上 自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 AI関連のシステム開発経験2年以上

GoもしくはTypeScriptでの開発経験 Webアプリケーションの設計 / 実装 / 運用経験 AIエージェント開発経験（個人開発でのトライアルでも可） DDD（ドメイン駆動設計）に基づく設計および開発の実務経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Azure環境の設計・構築経験 Pythonの経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験 ユーザーとの直接のコミュニケーション経験 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発) クラウドインフラの経験

Azureに関する深い知識（最上位資格相当）、Azure各種サービスを用いた設計、構築経験、Terraformによるインフラ構築経験

React, TypeScriptを用いたフロントエンドの実務開発経験3年以上目安 Node.js等を用いたバックエンドの実務開発経験（API設計・開発経験） Azure環境での開発、またはインフラ構築・運用経験 GitHub等で、コードの質やアウトプットを確認できるポートフォリオを提示できる方

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験