機械学習エンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

PythonもしくはRubyでのフルスタック開発経験 RDBでのデータベース知識および開発経験 AWSまたはGCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 スクラム開発経験

要件定義の実務経験 システム開発の実務経験（言語不問、クラウドシステムの理解やDB閲覧などが可能なレベル） リーダー経験

LLM／生成AIに関する知見 RAG（検索拡張生成）の理解 グラフデータベースの知見（特に重要） 構造データ／非構造データの取り扱い経験 検索手法（ベクトル検索等）の理解 AWS利用経験（特にNeptune尚可） PoC設計・構築・検証を一人称で推進できるスキル 実装まで対応可能なエンジニアリングスキル

Java(Spring)やReactを用いた上流工程からの開発経験 AWS環境での開発経験または構築経験 AI推進やAI駆動開発を用いて業務改善した経験

業務ルールやガイドラインを理解し、整理・文書化できる能力 PowerPoint / ドキュメント作成能力 教材・マニュアル作成経験 SharePointの基本操作（ページ作成レベル） 指示ベースで自走できる能力 生成AI利用経験（Copilot / ChatGPT等） リーダー経験

・セキュリティ・ITシステムの評価経験 ・システムリスク評価経験 ・セキュリティアセスメント経験 ・ITシステム設計・構築経験（直近5年以内） ・ガイドライン等を参照し、評価や構築等をした経験（ISO、NIST、FISC、社内規程など） ・ITシステム、セキュリティに関する全般的な知見 ・IT統制・ITGC関連経験 ・アドバイザリー寄りの評価経験（直近5年以内）

・RAG、AIエージェントの開発経験 ・顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験 ・バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラのうち2領域以上の開発経験 ・システム開発リーダーとしての開発・レビュー経験 ・アジャイル開発経験

AI開発（RAG）への興味、技術への探求心、サーバーサイド（JAVA、Python）開発経験、API開発経験、SQL知識

5年以上の営業事務/経理等のバックオフィス業務の経験 5年以上の電話・メールでの企業向け顧客対応の経験 企業としてのSNS・HP更新の経験 チャットツールなどの経験　※Microsoft Teams、Slack、LINE worksなど

【コンサルタント領域：SD2名、MM2名、PP1名】 ‐障害対応、変更要求の要件定義など ‐顧客と適切にコミュニケーションを取り、課題解決を進められる要員 【概要設計者領域：SD2名、MM1名】 ‐顧客からの問い合わせ対応、定型業務、障害対応、変更要求の実装など ‐プログラム対応まで実施できることが理想 【開発者ロジ系に強い開発者：3名】 ‐顧客からの問い合わせ対応、定型業務、障害対応、変更要求の実装など ‐CDSビューの実装経験があること ‐Fiori経験があると理想

UiPath (Orchestratorを含む) を利用した開発経験 独力で作業可能な方 (エンドユーザーの顧客部門と直接のやり取りも想定しています)

WinActor開発経験2年以上 VBA（自走可能な方。Seleniumでの画面操作経験ある方） SQL経験 要件定義経験 設計～テストまで自走可能な方 AM5時から勤務対応可能な方

AWS上でのインフラ設計・構築・運用経験（VPC/サブネット/セキュリティグループ/IAM等の基本設計が自走可能） バックエンド開発経験 RDB（PostgreSQL など）のスキーマ設計・パフォーマンスチューニング経験 API設計（REST/認証・認可/エラーハンドリング）およびテストの実務経験 コンテナもしくはサーバーレスを用いたデプロブ運用経験（ECS/EKS/Lambda いずれか）

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

RPAツール（種類不問）を用いた開発、導入、または運用保守の実務経験 Microsoft Copilot Studio、またはPower Automateを用いた開発・構築経験（いずれかで可） ユーザー部門やチームメンバーと円滑に意思疎通を図り、能動的に課題を吸い上げられる高いコミュニケーション能力

顧客またはユーザへのヒアリングを通じて、業務要件・システム要件定義を主導した経験 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発での開発経験 バックエンド／フロントエンド／クラウドインフラ設計構築のうち、2領域以上の実務開発経験 AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験 いずれかのプログラミング言語のシステム開発リーダとして、開発・コードレビューを1年以上行った経験

AI・機械学習・生成AI活用、またはソフトウェア開発プロジェクトの企画・構想段階からの参画経験 ステークホルダーと主体的に調整を行い、開発プロジェクトとして立ち上げた経験 開発計画（スケジュール、コスト、体制、スコープ定義等）の策定、および関係者への説明・合意形成の経験 クライアントやエンジニアと直接連携し、開発計画からデリバリまで推進した経験（1年以上）

AIを使用した開発の経験 バックエンド言語(C#/PHP/Python)エンジニア経験3年以上 決済周りやAPI連携などの経験

- LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 - TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） - Pythonを用いた開発実務経験 - React を用いたSPA開発経験 ・AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） - 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

Python, FastAPI, TypeScript, Next.js, AWS, Google Cloud, RAG, LLM, CI/CD

アジャイル／スクラム開発経験 開発チームでのリーダー経験 要件定義～ Java(Spring Boot) JavaScript(Vue.js、またはReact) RDB（Oracleなど） AWS上での開発経験

Java開発経験6年以上 上流工程での業務要件構造化、DB設計能力 システムアーキテクト経験 コミュニケーション能力 ドキュメント作成能力 自身やチームのタスク洗い出し、作業進捗管理能力

Linuxコマンド（実務3年以上）、業務レベルのSQL知識及び実装経験、チームリーダーとしての経験、主体的に業務に取り組めるヒューマンスキル、チーム内および他部門と積極的にコミュニケーションが取れるコミュニケーションスキル。

Webアプリケーションまたはフロントエンド開発の実務経験（7年以上）、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、能動的なコミュニケーションと、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進力

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

集計用テーブルの作成やBIツールへの接続を行う実務経験（3年以上）、SQLの基本知識（BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを作成できるレベル）、ダッシュボード設計の実務経験（要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選択し、画面構成を提案できる能力）、データ集計やBIへの繋ぎ込みにおいて、細かな数字のズレを主体的に調査しアウトプットのクオリティにコミットできる能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

SAP BASIS対応経験 インフラ保守の基礎を理解していること 2-3年以上勤務可能な方

SEOコンサル経験（1年以上） 記事制作のディレクション経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験