機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

AIエージェントやTypeScriptなどを活用したDX化プロジェクトを、お客様とのコミュニケーションから開発まで一貫して担ったご経験 Claude CodeやCodex等を活用したAI駆動開発の実務経験

生成AI（ChatGPT、Azure OpenAI等）を活用した業務改善・システム導入経験 LLMを活用したPoCまたは実運用経験 RAG構築またはナレッジ検索基盤構築経験 生成AIによる業務改善経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステム開発経験 AI駆動開発経験 Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験 セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 GitLab／GitHubを利用したチーム開発経験 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 新しい技術や知識を継続的に学習できる方 勤怠良好な方

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上 プロンプトエンジニアリングの体系的な知見 （OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること： Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） Python による実装力 アジャイル／スクラムでの開発経験 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。口頭は日本語可） 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

レコメンド機能の開発・運用経験（直近5年で2年以上目安） MAU数十万以上、または同等規模のサービスでの開発経験 モデル開発から本番導入、運用・改善、効果検証まで一貫して携わった経験 CTR、CVR、LTV等のKPI改善を目的とした機械学習施策の推進経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 CF、MF、DNN、Transformer、Two-Tower、Wide & Deep、GNN、DeepFM等を用いたレコメンド開発経験

・アジャイル開発が得意な方 ・顧客折衝の経験 ・JavaもしくはSalesforce(APEX)の開発経験5年以上 ・API連携の経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, Kubernetes, GKE, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, CI/CD, Linux, Shell Script

TypeScriptを使用したフルスタック開発経験 目安3年以上 バックエンドは他型付き言語でも可 3人以上のチームでの開発経験 自動テストによる品質保証の経験 TDDのご経験

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 例）開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 例）MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

Databricksの知見または実務経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 基本設計工程の経験

Webエンジニアとしての実務経験 機械学習AIエンジニアとしての実務経験 AIや機械学習に関する知識や経験

PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上） Git等を用いたチーム開発経験 OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

GCP, IAM, Cloud Run, Cloud Functions, Python, Go, Terraform, Ansible, GKE, Kubernetes, VPC, Private Cluster, ArgoCD, Flux, Helm, Vertex AI, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Docker, GKE, VPC, Cloud SQL, Shell Script

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

AWS、Azure、GCP等クラウド環境での分析基盤構築経験 Pythonを用いたデータ分析または可視化開発経験 顧客との要件整理、課題整理、折衝経験

クラウド環境におけるWebアプリケーション開発および基盤運用・自動化の実務経験 AWS、GCP、Azure等での本番環境構築・運用経験 プログラミング言語を用いたWebシステムの構築・運用経験 インフラ領域を主軸としたアプリケーション実装経験 Kubernetes等のコンテナ・オーケストレーション技術の活用経験 サービス品質指標の定義・運用および可視化基盤の構築経験 開発チームのリードおよび他部門とのプロジェクト推進経験 障害対応プロセスの整備、トラブルシューティング、関係各所への報告経験