機械学習 × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

エンジニアとしての実務経験 生成AIなどのAI領域の社会実装に対する興味と共感 機械学習・ディープラーニングなどのAI技術に関する基礎知識 AI受託開発のプロジェクトマネジメント（PM／テックリード）経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・事業会社のWeb系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験（5年以上） ・LLMをWebプロダクトに組込み、開発・運用した経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

AWS環境での実務経験（※オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験） DB／SQLに関する深い知見（※データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解） データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験 大規模データを扱うシステムの設計・開発経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 Linux環境での基本操作経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

AWS環境での開発または運用経験 Linux環境での基本操作経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

AWS環境での開発または運用経験 Linux環境での基本操作経験 SQLを用いたデータ抽出、加工、集計経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出、仮説・ゴール設定を行い、データ分析課題に落とし込める方 ・ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する折衝や交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） ・プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） ・統計、機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上 ・AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

Python, JavaScript, Generative AI, LLM, RAG, 機械学習, データ分析, BI/CDP導入, 要件定義, 開発チームマネジメント, プロトタイプ作成, プロンプトチューニング

データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験（5年以上） ヒアリング等を通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定を行い、 データ分析課題に落とし込める能力 ユーザに対するビジネス要求、プロジェクトQCD等に関する 折衝や交渉経験（3年以上） データ分析案件のプロジェクト推進、および管理経験（3年以上） テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義、レポート等） プレゼンテーションスキル、ビジネスドキュメント作成スキル（提案書、報告書等） 統計、機械学習によるデータ分析の実務経験（3年以上） データ分析のビジネス事例におけるモデル構築経験（3年以上） AI AgentやRAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験（2年以上）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonを使ったデータ整理・加工・分析経験（例：大量データの集計、前処理、統計分析等）、PostgreSQLを利用したデータ操作経験（SQLによる検索・更新・分析など）、AWS環境での開発・運用経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

Pythonを使ったデータ整理・加工・分析経験（例：大量データの集計、前処理、統計分析等） PostgreSQLを利用したデータ操作経験（SQLによる検索・更新・分析など） AWS環境での開発・運用経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

MLライブラリを用いたトレンド予測プログラム開発経験、特徴量エンジニアリング、EDA、ハイパーパラメータチューニングによる精度改善経験、クラウド上でのデータ扱い・開発環境構築経験、要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程経験

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

コンサルティング実務（業務分析、整理、改善提案）の経験 AIまたはデータ領域（機械学習、データ分析、基盤構築等）のプロジェクト経験 AIを活用したビジネス変革戦略の立案および実行支援の経験

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

・Ruby on Railsを用いた開発経験(3年以上) ・データベース(RDB)に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定を行った経験 ・Gitを用いた開発経験

・Linuxサーバにおける設計、構築、または運用保守の実務経験 ・Kubernetes環境を用いたシステムの運用、または管理の実務経験 ・Dockerをはじめとするコンテナ技術に関する知識、および実務での利用経験 ・主要クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)を用いたシステム構築、または利用経験 ・インフラ環境における障害調査、およびトラブルシューティングの豊富な経験 ・各種監視ツールを用いたログ分析や、メトリクス情報を用いた原因分析の実務経験 ・Git/GitHub等を利用したソースコード、およびインフラ設定ファイルの構成管理経験 ・フルリモート環境下において、高い主体性と責任感を持って自律的に稼働できること

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

機械学習の基礎理解（推薦、スコアリング、ランキング、特徴量設計 等）、マッチングロジック設計経験（人材・案件等の重みづけ、順位付け 等）

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験