PySparkのフリーランス案件・求人一覧

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上

・要件定義のご経験 ・システム開発の経験5年以上（Python、Javaなど） ・データベース(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど）関連の業務経験 ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・バックエンドの開発経験 ・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験3年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 ・生成AIチューニングのご経験

・AI製品のサービス化経験 ・開発言語における知見

・CまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装経験 ・AI駆動開発（cursorやdevinなど）を活用した開発への興味 ・Gitを用いたチーム開発経験およびコードレビューの習慣

・CまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装経験 ・AI駆動開発（cursorやdevinなど）に興味がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験およびコードレビューの習慣

・CまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装経験 ・AI駆動開発（cursorやdevinなど）に興味がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験およびコードレビューの習慣

・深層学習フレームワークを活用した開発経験（PyTorch / Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） ・機械学習技術の調査 / 実装能力ならびに課題の特性に応じた応用能力 ・課題に合わせて技術を活用し、社会実装までやることに関心がある ・Githubの知識と利用経験 ・大規模言語モデル（LLM）の利用経験

・Python（pandas）での開発経験 ・システム設計の経験 ・クラウド環境の開発経験（Docker, Terraform, git） ・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験

・Pythonを用いたモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験 ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること ・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

- RDB・SQL・Pythonを用いた大規模データ処理またはデータ移行の実務経験 - Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

・アジャイル開発経験 ・なんらかのBIツールでダッシュボード構築経験あり ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK）

・アジャイル開発経験 ・なんらかのBIツールでダッシュボード構築経験あり ・バックエンド経験あり（SQL書ける経験あればOK）

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・自然言語処理に関する経験（LLM開発以外） ・大規模モデルのfine-tuningの経験 ・CI/CDの構築された環境での開発経験

・ 英語力（会話・読み・書きが必要、アジャイル開発であり 日々のコミュニケーションが英語で発生するため） ・Scalaでの開発経験 →Scala経験がない場合は、Pythonなどで関数型のプログラミング言語での開発経験

・ 英語力（会話・読み・書きが必要、アジャイル開発であり 日々のコミュニケーションが英語で発生するため） ・Scalaでの開発経験 →Scala経験がない場合は、Pythonなどで関数型のプログラミング言語での開発経験

AWSの基本概念と主要サービス（EC2、S3、RDS、Lambdaなど）の理解 TerraformやCouldFormationを用いたインフラストラクチャのコード管理経験 DockerおよびKubernetsの運用経験 CI/CDパイプラインの構築と管理経験(Jenkins、GitLab CI、GitHub Actionなど) ネットワーク設計と管理の経験(VPC、サブネット、セキュリティグループ) PythonやBashを用いたスクリプト作成経験 インフラの監視とアラート設定の経験(CloudWatch、Prometheus、Grafanaなど)

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

＜サブリーダー＞ ・上流工程の得意な方 ・1人称で要件定義、設計が可能な方（問い合わせ等は別途） ＜メンバー＞ ・要件定義（業務分析、要件資料作成）や基本設計のご経験 ・1人称で外部、詳細設計を元にJava、SQLの製造が可能な方 ＜共通＞ ・勤怠、コミュニケーションが良好な方 ・新しいことに前向きに対応頂ける方 ・製造、単体テスト、結合テスト工程（テスト計画、テスト設計、実施）のご経験

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験 ・IT業界経験3年以上

画像AIに関する知見 機械学習、深層学習の知識 AIに関する論文調査経験 Python 経験1年以上

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験 ・IT業界経験3年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・WebアプリケーションのQA経験、デバッグやテスト業務経験 ・2年以上のテスト対象の分析及びテストケースの作成経験 ・テスト実施プロセスの取りまとめ経験 ※特定の環境、言語におけるテスト経験は問いません