業務委託

~ 750,000円/月額

東京都 神谷町駅

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案件詳細

・AI技術の調査・検証 最新のAI技術について、技術・効果・コスト・リーガルの観点から調査し、プロダクトに組み込むためのフィジビリティスタディを実施。 ・API化および組み込み実装 フィジビリティスタディをクリアした技術について、プロダクトに組み込むためのAPI化、モデルの組込み設計、最適化、デプロイを担当。必要に応じてモデルの実装も行う。 バックエンドやインフラとの連携を含むAPI開発。 ・リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築 以下のリアルタイム変換技術を共通フレームワークに統合し、AWS サービスを利用したシステム構成を整備。 ・リアルタイム声変換(声質・話者変換) ・リアルタイム顔変換(顔全体およびパーツの変換・調整)

必須スキル・経験

〇機械学習・データ分析の実務経験(2年以上) ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験(2年以上) ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識(1年以上) ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験(1年以上) ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可:Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識(1年以上) ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

尚可スキル・経験

・レコメンドシステム・ランキングアルゴリズムの開発経験 ・異常検知/不正検知システムの構築経験 ・A/Bテストの設計・分析経験

業界

WEBサービス

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/03

勤務時間

10:00~19:00

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

最終更新日時

2025/03/20 10:00:00

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