PySpark×フルリモートの案件

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

アプリケーション開発経験 3年以上 Goの開発経験2年以上 顧客視点のコミュニケーションができる方

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること

・WEBサービスまたはスマホアプリ関連業務におけるプロダクトマネジメントのご経験3年以上 ・チームでの開発経験

・システム開発経験4年以上(言語不問) ・Webシステムの開発経験3年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

・AI・機械学習分野での研究経験3年以上 ・PyTorch/TensorFlowなど、ディープラーニングフレームワークのご経験 ・NeurIPS、ICML、ICLRなどのトップカンファレンスの論文理解ができる方

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・データ連携基盤構築PJTにおける要件定義経験 ・要件とデータモデルの整合性チェックの経験 ・Azure環境経験

プロジェクトリーダー：リーダー経験 テックリード：想定スキルを人に教えられる方 メンバー：Pythonでのコーディングを一人称でできること。 開発言語：Python 分散SQLクエリエンジン データエンジニアとしての業務経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

・Pythonデータ分析2年以上 ・Excelマクロ問題なく使える方 ・コミュニケーション能力

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・深層学習フレームワークを用いた実務経験 ・Python/SQL/機械学習の知識・利用経験 ・読み書きレベルの英語 ・クラウド利用経験

・Pythonデータ分析2年以上 ・Excelマクロ問題なく使える方 ・コミュニケーション能力

・pythonの経験 ・データエンジニアとしての業務経験

〇以下のAIに関する作業経験（以下いずれか1つ以上必須） 　・自然言語処理 　・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング 　・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 〇PythonおよびPyTorchの利用経験 〇AIに関しての興味、学習意欲が高い 〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない 〇Linux環境での作業経験 〇コミュニケーション能力が高く、メンタル強い方

〇以下のAIに関する作業経験（以下いずれか1つ以上必須） 　・自然言語処理 　・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング 　・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 〇PythonおよびPyTorchの利用経験 〇AIに関しての興味、学習意欲が高い 〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない 〇Linux環境での作業経験 〇コミュニケーション能力が高く、メンタル強い方

・開発PM/開発ディレクション経験 ・顧客折衝の経験 ・仕様書の作成経験 ・0→1のプロジェクト経験 ・toCサービス経験（課金有りサービスだと尚良し） ・サービスをグロースさせた経験（最重要）

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・AWSにてインフラ基盤構築経験（3年程度） ・TerraformでのIaC経験 ・Tableau Serverの構築保守経験 ・顧客調整の経験がある方

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

* 生成AIを活用した開発経験（PoC開発でも可） * Azure OpenAI Service、tsuzumi、ChatGPT等の何らかの生成AIサービスの利用経験 * ファインチューニングや転移学習の実務経験

・Pythonアプリケーションエンジニア経験 ・AWS環境でのデータフローなどバッチ系（バックエンド）システム構築経験（SageMaker経験尚可） ・商用環境へのデプロイ経験 ・プロダクションレベルのシステムリリース経験

・Pythonアプリケーションエンジニア ・AWS環境でデータフローなどバッチ系（バックエンド）システムを構築した経験（SageMakerを中心としたシステム） ・プロダクションレベルのシステムのリリース経験 ・本番環境でのリリース経験

・バッチアプリケーション設計・開発経験 ・Amazon Redshift、AWS Glue、Python開発経験、もしくは他技術でのETL・DWHシステム構築経験 ・AI/MLライブラリやアルゴリズムの適用経験、特に時系列予測・需要予測の経験

・Pythonアプリケーションエンジニア経験 ・AWS環境でのデータフローなどバッチ系（バックエンド）システム構築経験（SageMaker中心） ・商用環境へのデプロイ経験 ・日本語でのコミュニケーション能力

・Pythonアプリケーションエンジニア ・AWS環境でデータフローなどバッチ系（バックエンド）システムを構築した経験 ・プロダクションレベルのシステムのリリース経験