Sparkのフリーランス案件・求人一覧

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

・databricksの構築経験 ・業界経験3年以上 ・インフラの知見、経験 ・一人称で対応出来る方 ・勤怠に問題無い方、自発的に動ける方

・Databricksまたは類似のクラウドデータ基盤の運用・保守経験 ・Sparkログを用いた原因調査・切り分けの経験 ・利用部門・関連部署との調整を伴う運用業務経験

Databricksを使用した経験（年数不問） ※自己学習レベルの方やSnowflake経験者も相談可能です。

・基本設計～開発、試験工程までの経験を一人称で対応可能 ・自主的に動ける方 ・Spark、Linux、RDBでの開発経験（特にシェル作り込みなどLinuxに長けていること）

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・LightGBMの使用経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・データ加工処理に関連するマイグレーションのご経験 ※移行方式設計のご経験、クラウドシフトのご経験等、実際の移行作業ではなく移行計画/移行方式設計のできる方 ・データ加工処理基盤構築のための要求整理/要件定義のご経験 ・Apache Sparkを用いたデータ加工処理のご経験 ・Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）の内のいずれかのご経験

・ネットワーク運用保守（3年以上） ・ログ調査、不具合調査の経験 ・運用設計などマニュアル作成経験

・大量のトランザクションデータを使って顧客の行動予測した経験 ・機械学習モデルの学習、評価、デプロイ経験 ・大量データのパイプラインをDatabricks上で、設計・実装経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ基盤／ストレージの構築・運用経験 LinuxおよびOSS環境での構築・運用経験 S3互換オブジェクトストレージ、POSIX、ブロックストレージの知識 英語ドキュメントを読み解き、主体的に調査・検証を進められる方 顧客との技術的な折衝、報告書作成、技術説明の経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

ソフトウェアエンジニア経験 (3年以上) 　 - TypeScript での開発経験 AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証のご経験 ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニアとのコミュニケーション経験

・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark / PySpark ・Databricks ・複数名チームでのプロジェクト参画経験

Databricks（Delta Lake・メダリオンアーキテクチャ・ジョブ設計）、Snowflake（スキーマ設計・データ連携）、Python / SQL（Sparkパイプラインの読み解き・移行実装）、ETL/ELT パイプラインの設計・構築経験

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験(設計〜本番切替まで) ジョブスケジューラ(JP1等)の運用または移行経験 ETLツール(Asteria、Informatica、DataSpider 等)を用いた開発・移行経験 DWH(Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等)の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス(S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等)の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

オンプレミスからクラウド環境への移行プロジェクト経験（設計〜本番切替まで） ジョブスケジューラ（JP1等）の運用または移行経験 ETLツール（Asteria、Informatica、DataSpider 等）を用いた開発・移行経験 DWH（Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、Redshift 等）の設計または移行経験 クラウド環境でのサービス（S3、IAM、VPC、Glue、Redshift、Step Functions 等）の実務経験 ステークホルダー調整・課題管理を主体的に推進できるコミュニケーション力

PythonまたはSQLを用いた業務経験5年以上 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

HadoopまたはApache Sparkの運用業務経験 インフラ支援業務の経験 円滑なコミュニケーション能力

HadoopまたはApache Sparkの運用業務経験 インフラ支援業務の経験 円滑なコミュニケーション能力

Databricksにおける分散処理およびデータモデリング経験 SQL／Pythonによるコーディングスキル PySparkの理解 Delta Lakeの理解およびデータパイプライン開発経験 Power BI（Desktop／Service）での開発経験 Power Queryの開発経験 DAX（Data Analysis Expressions）の開発経験

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

Databricksの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） クラウド（Azure）の運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） DWH・ETLシステムの運用・保守経験（設計・構築まで経験あれば尚良し） ジョブ管理ツールの運用・保守の経験（System Wallker Operayion Manager）

Pythonを用いた開発実務経験 SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ETL処理の開発・運用経験 生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験

Redshift, Glue, QuickSightなどのインフラ構築経験(IaC/CDK) DWH内のスキーマやテーブル作成経験 Pythonを用いた開発経験(PySparkの習得意欲がある方) QuickSightでのダッシュボード開発経験(GUIベース)

Webアプリケーションでのオンライン処理開発に関する一般的な技術 （Web画面/アプリケーションの設計、製造、テスト） SQLでの基本的なクエリのコーディング、オペレーション AWS環境での基本的なオペレーション linux環境での基本的なオペレーション