業務委託
東京都 渋谷駅
~ 640,000円/月額
学術総合研究所における次世代データ基盤(データレイクハウス)の最適製品を調査・検証・提案する案件です。 製品調査、検証環境でのPoC、性能測定、推奨構成・費用案の策定、顧客への技術説明・提案までをご担当いただきます。 仕様書に沿った開発ではなく、技術調査・懸賞・提案が中心となります。
データ基盤/ストレージの構築・運用経験 LinuxおよびOSS環境での構築・運用経験 S3互換オブジェクトストレージ、POSIX、ブロックストレージの知識 英語ドキュメントを読み解き、主体的に調査・検証を進められる方 顧客との技術的な折衝、報告書作成、技術説明の経験
データレイクハウスの知見(Iceberg、Delta Lake、Hudi、Trino、Presto、Spark等) AWS等クラウド環境、または大学・研究機関向け計算基盤(HPC、mdx等)の利用経験 ライフサイクル管理、運用コスト評価、マルチテナント設計等の経験 SSO、SAML、Keycloak等の認証に関する知識
通信
大学・研究機関向け次世代データ基盤(データレイクハウス)の最適製品を調査・検証・提案する案件です。
140時間〜180時間
2026/08
1名
9:00~18:00
対面
2026/07/31 11:45:52
学術研究分野では、膨大なデータを効率的に管理・活用するための基盤整備が喫緊の課題となっています。 本案件は、最先端のデータレイクハウス技術を調査・検証し、研究機関のデータ活用能力を飛躍的に向上させるための基盤構築に貢献する重要な役割を担います。 技術調査と提案のスキルを活かし、学術研究の発展を支えるデータ基盤の実現に携わる貴重な機会となるでしょう。

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