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【Python】AIデータ基盤活用に向けたデータマート作成・データ整備案件・求人

業務委託

東京都大手町駅

~ 720,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 金融系の情報系案件において、Databricks上へのデータ投入およびデータ整備をご担当いただきます。上位部隊がユースケースをもとに必要なデータを整理し、そのインプットをもとに、要件整理・要件定義から実装までを担当いただきます。・上位部隊からのインプットをもとにしたデータ要件の整理・データ加工／データ整備・データマートの設計、作成・Databricks上でのデータパイプライン構築・Python／SQLを用いたデータ加工、連携・必要なカラムの選定、データ抽出・データ基盤のアーキテクチャ検討・銀行側担当者との要件／技術調整・チームメンバーのタスク管理、レビュー ※担当ポジションにより異なります
開発言語: Python SQL Spark PySpark AWS Oracle AI Databricks システム開発
必須スキル・経験: Pythonを用いた開発／データ加工経験 SQL（Oracle）を用いたデータ操作経験必要なカラムを選択し、データ加工／抽出できる方データマートまたはデータパイプライン構築経験要件／仕様を理解し、主体的に実装まで進められる方
尚可スキル・経験: Databricksの実務経験／知識データ基盤／DWH構築経験 Databricks上でのデータマート構築経験 Databricks上でのデータパイプライン構築経験 PySpark／Sparkの経験 AWS等クラウド環境でのデータ基盤構築経験金融／銀行系システム開発経験要件定義経験アーキテクチャ検討経験リーダー／サブリーダー経験
職種・ポジション: システムエンジニア(SE)システムアーキテクトフルスタックエンジニア上流SE 運用保守エンジニア
業界: 金融
募集背景: 2026年8月より、データ基盤の強化とデータ活用推進のため、データ整備・データマート構築を担う人材を募集しております。
開発環境: Databricks, Python, SQL, Oracle, PySpark, Spark, AWS
参画時期: 2026/08
チーム規模: 5～7名程度（リーダ：1名、サブリーダ：1名、メンバー：3～5名）
出社頻度: 常駐
面談回数: 1回
商談方法: 対面
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/08/25 17:25:42

おすすめポイント

金融業界では、データに基づいた意思決定とサービス向上が不可欠となっています。本案件は、AIデータ基盤上で活用されるデータマートを構築し、データ整備を行うことで、より高度なデータ活用を可能にする重要なプロジェクトです。 PythonとSQLのスキルを活かし、金融システムのデータ基盤強化に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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