Spark×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

データエンジニア または アナリティクスエンジニアとしての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

バックエンド開発経験、またはデータエンジニアとしての開発経験 実データ（生データ）を扱ったデータの加工・集計・パフォーマンスチューニング経験（SQL等） AWS等のクラウドサービスを利用した開発経験

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

AWS上でのデータ活用基盤/データレイク/DWH基盤の設計・構築経験 要件定義~試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

AWS上でのデータ活用基盤／データレイク／DWH基盤の設計・構築経験 要件定義～試験・運用設計まで一人称で対応可能な方 スケジュール管理、課題管理、進捗報告を主体的に実施できる方 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力

DWH／データパイプライン開発・運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

DWH／データパイプライン開発、運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

AWS（S3 など）の経験 Pythonの経験 SQLの経験

Databricks運用経験 Terraformによる定義修正 AWS(IAM/S3等)の理解 障害一次対応/解析

Databricks運用経験 Terraformによる定義修正 AWS(IAM/S3等)の理解 障害一次対応/解析

AWS ソリューションアーキテクト アソシエイトレベル AWS環境の操作（コマンド、コードレベルでの設定） データ加工開発経験（python） Python（データ加工時のログ確認や、軽微な変更、修正） Pysparkのナレッジ（利用中ソリューション：glue pyspark/EMR） 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること 物事の本質を捉え、主体的に行動できること 円滑なコミュニケーション能力を有すること

AWS ソリューションアーキテクト アソシエイトレベル AWS環境の操作（コマンド、コードレベルでの設定） データ加工開発経験（Python） Python（データ加工時のログ確認や、軽微な変更、修正） Pysparkのナレッジ（利用中ソリューション：glue pyspark/EMR） 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できること ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できること 物事の本質を捉え、主体的に行動できること 円滑なコミュニケーション能力を有すること

Pythonによる開発経験2-3年 テレワーク環境における円滑なコミュニケーション能力

Pythonによる開発経験2-3年 テレワーク環境における円滑なコミュニケーション能力

Pythonによる開発経験2-3年 テレワーク環境における円滑なコミュニケーション能力

設計に関するプラクティスを理解し、状況に合わせて選択し適用した経験 既存の仕組みに対して主体的に問題の提起や改善策の提案を行い、設計を継続的に改善した経験 CI/CD、監視、テスト自動化などの DevOps の経験 プロダクトマネージャーなどエンジニア以外のメンバーと協議しながら要件を決定した経験 他チームまたは外部パートナーとのシステム連携の経験

設計に関するプラクティスを理解し、状況に合わせて選択し適用した経験 既存の仕組みに対して主体的に問題の提起や改善策の提案を行い、設計を継続的に改善した経験 CI/CD、監視、テスト自動化などの DevOps の経験 プロダクトマネージャーなどエンジニア以外のメンバーと協議しながら要件を決定した経験 他チームまたは外部パートナーとのシステム連携の経験

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験 (Foundryがデータ統合プラットフォームであるため) ・Pythonの業務経験 (未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用) ・開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

・TypeScriptもしくはJavaScript、CSS、の業務経験 ・RDBに関する知識・経験 (Foundryがデータ統合プラットフォームであるため) ・Pythonの業務経験 (未経験の場合は、他言語の経験をもとにキャッチアップ頂けること。主にデータ加工の際にPysparkを使用) ・開発メンバーとしてリーダーやチームメンバーと双方向でコミュニケーションを行いながら、自立的にタスクや課題を遂行できる

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・Linuxの知見（カーネルパラメータのチューニングができること） ・Apache Kafkaの知見 ・Java開発経験

・Linuxの知見（カーネルパラメータのチューニングができること） ・Apache Kafkaの知見 ・Java開発経験

・Pythonを用いた開発経験10年以上 ・5名程度の開発チームリーダー経験 ・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定・制定経験 ・Data Pipeline構築（ETL開発）経験 ・マイクロサービス／サーバレスアーキテクチャの理解 ・DWH／ETL等ビッグデータ実装の理解 ・Pytest等でのテストコード実装経験（または知識） ・AWS上でのシステム開発経験 ・サーバレスWF（ワークフロー）開発経験 ・Airflow／DAGの開発経験または概念理解

・Pythonを用いた開発経験10年以上 ・5名程度の開発チームのリーダー経験 ・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定 ・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験） ・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解 ・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解 ・Pytest等を用いたテストコード実装経験（知識含む） ・AWS上でのシステム開発経験 ・サーバレスWF（ワークフロー）開発経験 ・Airflow・DAGの開発経験または概念理解

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・システムロジック開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・システムロジック開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・Pythonでの開発経験3年以上 ・生成AI/機械学習プロジェクトの実装経験 ・新規立ち上げプロジェクトのPoC経験

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験