【PySpark】ETL処理の設計・開発案件・求人

業務委託

~ 720,000円/月額

東京都

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWH（Redshift）からデータマートへ登録するETL処理の設計～開発を担当。
開発言語: Python SQL Shell Spark PySpark AWS BIツール Redshift
必須スキル・経験: ・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可・RDBMSの経験・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI
職種・ポジション: バックエンドエンジニアデータ周りエンジニア
業界: Sler・業務系
開発環境: ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/07
出社頻度: フルリモート
服装規定: あり
最終更新日時: 2025/11/04 10:00:31

おすすめポイント

データ分析基盤において、ETL処理はデータの品質と分析効率を左右する重要な要素です。本案件では、既存システムの課題を解決し、より高度なデータ活用基盤の構築に貢献できます。 PySparkのスキルを活かし、データエンジニアリングの最前線で活躍できる機会となるでしょう。

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