顧客内製システムの自動化開発案件。人力で行っている障害発生時の切り分けを、各業務フローを一元化して自動で切り分けられるようにする。

・Pythonを用いた開発経験10年以上 ・5名程度の開発チームのリーダー経験 ・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定 ・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験） ・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解 ・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解 ・Pytest等を用いたテストコード実装経験（知識含む） ・AWS上でのシステム開発経験 ・サーバレスWF（ワークフロー）開発経験 ・Airflow・DAGの開発経験または概念理解

・Pandasライブラリを用いた開発経験 ・Kinesisを用いた開発経験 ・Sparkを用いた開発経験 ・Redshiftを用いた開発経験 ・Glueを用いた開発経験 ・Jenkins、Ansibleの経験 ・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験） ・Lambda等のサーバレス開発経験 ・RDBを用いたシステム開発経験 ・OSSを活用した開発経験（Kafka, MySQL, MongoDBなど） ・AWSマネージドサービス利用経験（Redshift, SMS/SQS, RDS） ・アジャイルでの開発経験 ・JIRA/Confluence等を利用した開発経験

140時間 ~ 180時間

2025/10

DEVチーム数名

9:00 ～ 18:00

フルリモート

2回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/28 18:00:23

データパイプラインの構築は、企業がデータドリブンな意思決定を行う上で不可欠な要素です。 本案件では、既存システムの課題を解決し、より効率的なデータ処理基盤を構築することで、企業の競争力強化に貢献できます。 リーダー経験を活かし、開発チームを牽引しながら、ビッグデータの実装に携わる貴重な機会となるでしょう。