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Pythonを用いた開発経験3年以上 要件定義以降の経験 API開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 AWS などクラウド環境での開発経験 Docker 開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

Pythonを用いた開発経験3年以上 要件定義以降の経験 API開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 AWS などクラウド環境での開発経験 Docker 開発経験

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

- フロントエンドまたはフルスタック開発経験 5年以上 - Typescript / Vue.js の実務経験 - Nuxt / Tailwind の使用経験 - Figma の基本理解 - 英語でのコミュニケーションができること - メンタリング・知見共有・小規模プロジェクト計画などのリード経験

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・AI導入やデータ分析案件のPM業務の知識・経験 ・AI・機械学習技術の基本的な知見

・データサイエンス技術活用の知識と実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング言語のスキル（Python・SQL・Rなど) ・社内外とのコミュニケーションスキル

・プリセールス、セールスエンジニアの経験（1年以上） ・基本的なPCスキル、コミュニケーション能力、問題解決力、提案書作成スキルを備えていること

・データサイエンス技術活用の知識と実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング言語のスキル（Python・SQL・Rなど) ・社内外とのコミュニケーションスキル

・DjangoによるWebアプリ開発経験 ・HTML/CSS/JavaScriptによるフロント実装経験 ・PlotlyやD3.jsなどグラフ描画ライブラリの実装経験 ・API連携・ファイルアップロード機能を短期間で構築した実績

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・Airflow、Digdagなどの使用経験 ・チームでの開発経験

クライアントワークの経験（ビジネス側として） 顧客や利用者とのコミュニケーションを通じて、ドメイン知識を吸収し、データ活用による本質的な課題解決を追求した経験 データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わった経験 データを活用して具体的な価値を生み出した経験

各種ライブラリを活用したAIモデル設計 アノテーション データサイエンス 開発工程（要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト設計、テスト、運用保守） Python

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験 ・SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験 ・加工抽出したデータから 資料作成/示唆出し/社内プレゼン等のデータサイエンス or コンサルチックなスキル ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方

プロジェクトマネジメント経験1年以上（AI/データ系プロジェクトの経験があると尚良い） スコープ、予算、スケジュール、リソース管理スキル クライアント折衝能力、ビジネス要件の技術要件への変換スキル 機械学習モデルのライフサイクルに関する基本的な理解

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験が有り SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験がある方 ・加工抽出したデータから 資料作成/示唆出し/社内プレゼン等のデータサイエンス or コンサルチックなことができる方 ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方 ※突発的なタスクも多々あるため、緊急時にも対応できる方。 また、決められたタスクだけではなく、自ら組織の課題を発見し解決に向けて動ける方。

・Python、R、またはそれに準ずる言語でのプログラミング能力 ・TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Linux(Ubuntu)の基礎知識 ・統計学と機械学習アルゴリズムに関する深い理解 ・自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析のいずれかの専門知識 ・データベース（SQL/NoSQL）の設計と操作経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）でのAI開発経験

・Python、PyTorchを用いた機械学習開発経験 ・AI PoCの実務経験 ・データサイエンスの基礎知識 ・仮説構築・検証など、実験設計力とPDCA遂行力 ・非エンジニア／顧客への説明、報告スキル

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・Airflow、Digdagなどのワークフローエンジンの使用経験 ・チームでの開発経験

・Python、PyTorchを用いたプログラミング経験 ・AIのPoC（概念実証）経験 ・データサイエンスの知見 ・仮説構築・検証のPDCAを高速で回す能力 ・非エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（N1以上）

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・データ関連チームでの業務経験 ・基本設計～一人称で対応できる