OpenAIのフリーランス案件・求人一覧

AIエージェントの設計・構築経験（Copilot Studio以外のプラットフォームでの経験も可） Microsoft Copilot／Copilot Studioの基本機能・特性に関する理解 生成AIを活用した業務効率化・自動化に関する知識 技術的な不明点を自ら調査・検証し、実装まで主体的に進められる能力 短期間でプロトタイプを開発し、フィードバックを踏まえて改善できる実行力 顧客や上位者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進できる能力

Microsoft Copilotの知見・活用推進経験 生成AIを中心としたAI全般の知見、最新トレンドへの理解 経営層・本社部門と連携した施策・戦略の立案および推進経験 若手メンバーのマネジメント経験

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（※概念理解のみ不可。API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 要件定義〜基本設計の上流工程経験 顧客折衝／要件調整経験 顧客・社内メンバーと自ら渡り合えるコミュニケーション能力（**開発力と同等に重視されます**）

・Web／クラウドシステムの設計・開発経験 ・フロントエンド・バックエンド双方への理解または開発経験 ・AWS／Azure等を利用したクラウド環境での開発経験 ・API設計・外部システム連携経験 ・生成AI／LLMを組み込んだアプリケーション開発経験 ・RAG等の生成AIアーキテクチャへの理解 ・PoCのシステム構成を自ら作成できる方 ・基本設計を自ら実施できる方 ・技術調査だけで終わらず、自らプロトタイプを実装できる方 ・要件が固まっていない段階から技術仮説を立てて検討できる方

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

AWS（Bedrock） 生成AI／RAGを用いたシステム開発 Python または TypeScript／React／Next.js 要件定義〜設計の経験

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

Salesforce Sales Cloudの設計/導入経験1年以上、または同等の実務経験（商談・活動管理、Flow、ダッシュボード） Microsoft 365の業務活用設計経験（Teams/Outlook/Copilot/Power Automate/Microsoft Graph APIのうち複数） SalesforceとMicrosoft 365を連携させた設計/実装経験（コネクタ/Power Platform/API/iPaaSなど、手段不問） 営業プロセスをデータモデル・業務フローに落とし込み、提案資料を自ら作成できる方 日本語で顧客折衝ができる方

Salesforce Sales Cloudの設計/導入経験1年以上、または同等の実務経験（商談・活動管理、Flow、ダッシュボード） Microsoft 365の業務活用設計経験（Teams/Outlook/Copilot/Power Automate/Microsoft Graph APIのうち複数） SalesforceとMicrosoft 365を連携させた設計/実装経験（コネクタ/Power Platform/API/iPaaSなど、手段不問） 営業プロセスをデータモデル・業務フローに落とし込み、提案資料を自ら作成できる方 日本語で顧客折衝ができる方

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験、AIエージェント設計または生成AI活用経験、DevOpsに関する知見、クラウド環境における運用改善経験、顧客折衝経験、要件整理、課題整理経験、自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

障害対応またはインシデント管理経験 AIエージェント設計または生成AI活用経験 DevOpsに関する知見 クラウド環境における運用改善経験 顧客折衝経験 要件整理、課題整理経験 自走して提案および推進できる能力

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験

AI駆動開発や生成AIツール（Claude Code, OpenAI等）を実務で活用できる知見・意欲。Webシステム/アプリケーションの開発実務経験（バックエンドまたはフロントエンド）。クライアントの課題を捉え、対話を通じて要件定義やプロトタイプ提案へ落とし込めるコミュニケーション力。外国籍の方の場合、日本語での円滑な業務遂行・協議能力。

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

生成AI（LLM）を用いたアプリケーションの実装または設計経験（API利用や構成設計レベルでの実務経験必須） 業務プロセスを分解し、あるべき姿を構想に落とし込める企画上流の経験 顧客・社内関係者との折衝／要件調整経験

RAGおよびAIエージェント等を活用した業務アプリケーションのアーキテクチャ設計経験 主要クラウド（Azure、AWS、Google Cloudのいずれか）における生成AI基盤・サービスの構築または運用経験 業務課題に対するAI適用可能性の評価（技術実現性評価）および非機能要件・技術制約の整理経験 設計・開発フェーズにおける工数・期間・体制の概算見積作成経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

TypeScriptを用いたWebアプリケーションのフロントエンド／バックエンド双方の開発経験 AWS上でのサービス開発経験

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

Copilot StudioでのAIエージェント開発経験 Power Automateのフロー設計・実装経験 生成AIを活用した業務システム開発経験 要件定義～開発までの実務経験 Microsoft Teams連携の知見

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

- Web アプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上） - Go によるバックエンド開発の実務経験 - React / Next.js または Flutter によるフロントエンド開発の実務経験 - RDB を用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験

・SnowflakeもしくはDatabricksでのデータ利活用経験（半年〜1年以上目安） ・SQLを使用したデータ抽出、加工、集計などの実装経験 ・基本設計〜テストまで一人称で対応可能な方 ・Webアプリケーション開発（Javaなど）、またはデータ移行のいずれかの経験 ・未経験の技術領域にも柔軟に対応できる方

Python（FastAPI）を用いた開発経験 Dockerの利用経験 Azure環境の構築／運用経験 システムテスト、結合テスト等のテスト経験

クラウド／インフラ領域に関する知識・経験 AI／生成AI基盤に関する技術的な論点整理・検討ができること システムの設計・構築成果物をレビューし、課題・対応方針を整理できること ネットワーク、認証・権限、セキュリティ、ログ・監視等の非機能領域を含むインフラ課題を整理できること クライアント、情シス、開発ベンダー等の複数関係者を巻き込み、課題解決・調整をリードできること

生成AI（LLM）を利用したアプリケーションの実装または設計経験 API利用やシステム構成設計を含む、生成AIの実務経験 要件定義～基本設計などの上流工程経験 顧客折衝、要件調整経験 顧客および社内メンバーと主体的にコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できる方 ※LLMや生成AIについて、概念・知識のみの方は対象外となります。 実際にAPIを利用した開発やAIアプリの構成設計など、実装に近い経験が必要です。