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機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

AWS環境での設計・構築経験、システム監視設計経験、ログ設計経験、運用設計経験、各種コンポーネント実装経験（CloudWatch、EventBridge、CloudWatch Alarm、OpsItemなど）、Azure・GCP・AWSいずれかでのシステム構築経験、主要なクラウドAIサービス導入・構築経験、企業向け専用ネットワーク・厳格なアクセス権限管理の設計・構築経験、Terraform等を用いたクラウド環境構築の自動化経験

AWS環境での実務経験（※オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験） DB／SQLに関する深い知見（※データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解） データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験 大規模データを扱うシステムの設計・開発経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 Linux環境での基本操作経験 要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験

プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験 動画企画・制作・運用プラットフォームの開発経験 Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上） 生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど） 日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力 データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験） AWSまたはGCPでの開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験 GitHubを活用したチーム開発経験

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）、生成AIやLLMの実務での活用経験（プロンプト設計、評価、RAGなど）、データ基盤構築の経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携の知識と経験）、AWSまたはGCPでの開発・運用経験、Dockerを用いたコンテナ開発・運用経験、GitHubを活用したチーム開発経験、プロダクトマネージャー、プロデューサー、編集者など、複数職種との協働や折衝経験、日本語での要件定義や顧客折衝がスムーズに行える高いコミュニケーション能力

AWSシステム設計・実装経験 機械学習の経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 データアーキテクト、データマネジメントの経験 AIフレームワークに関する知識・構築経験 データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 データモデリング、データベース設計の経験

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） 業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 — 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） 業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

① 要件定義・設計ドキュメンテーション力（最重要） 業務要求のヒアリングから要件定義書（FRD/BRD）作成までの一気通貫経験 基本設計書、詳細設計書、画面遷移図、API設計書、ER図の作成実績 非機能要件（性能、セキュリティ、運用）の整理経験 ステークホルダー間の要件調整・優先度付けファシリテーション ② AI/ML プロジェクト知見 AI開発プロジェクトの全体像（データ収集→前処理→モデル開発→評価→運用）を理解 画像AI、生成AI、予測モデル等のユースケース選定・PoC設計経験 MLOps、AIガバナンス、モデル評価指標の知見 ベンダー（外部協力会社）コントロール経験 — 検査ラボ企業が外部活用していることへの対応力 ③ プロジェクトマネジメント・コンサルスキル WBS作成、課題管理、リスク管理の実務経験 顧客向け提案資料・報告書作成スキル（PPTX/Excel） 業務部門と開発部門のブリッジ役としての翻訳力 アジャイル/ウォーターフォール双方への適応

Python、Reactを使用した開発実務経験(3年以上) GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できる方 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

Python、Reactを使用した開発実務経験(3年以上) GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できる方 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックは不問） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/react） GitHub Copilot等のAIツールを実務で有効活用し、高い生産性を発揮できること 多様な関係者と円滑に合意形成ができるコミュニケーション能力

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

画像処理、OCR、データ解析の経験 OpenCVを用いた開発・画像前処理経験 YOLO、SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 DXF、DWG、PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT、Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch、TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス EC2, ECS, Lambda, S3 Figma Git, Github

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Git, Github Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス (EC2, ECS, Lambda, S3,...) Figma

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

Python での実務開発経験（2年以上） SQL による データ抽出・集計・クレンジング経験 API 連携・データパイプライン構築経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 要件整理・ドキュメント作成ができるコミュニケーション能力 AI駆動開発経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上） GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

データエンジニアとしての経験5年以上 周りにメンバーがいない環境でお一人で推進いただける方

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 重点スキルの半数以上の項目について自走できること 重点スキルのいずれかに高い専門性を持ち、開発をリードできること