【Python/AWS】データエンジニア（MLOps・DevOps／データ基盤）案件・求人

業務委託

東京都東京テレポート駅

670,000 ~ 750,000円/月額

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案件詳細: 情報システム部支援として、ビッグデータの分析・整理、社内システム効率化に向けたデータ基盤開発・運用を担当いただきます。 AWS環境を中心としたデータ分析基盤・データ連携基盤の構築、ETL処理、MLOps／DevOps環境の整備など、データ活用を推進するポジションとなります。 AWS上で既存環境を移行するだけではなく、クラウドネイティブなサービス設計・構築経験を重視しています。
開発言語: Python JavaScript SQL TypeScript Kubernetes AWS Linux Snowflake Docker 機械学習データ分析 AI MLOps DevOps Databricks
必須スキル・経験: AWS環境での実務経験（※オンプレ→クラウド移行のみではなく、AWSサービスを活用したクラウドネイティブなシステム構築経験） DB／SQLに関する深い知見（※データモデル設計経験、OLTP／OLAPの特性理解）データ連携基盤、ETL、データ分析基盤に関する経験大規模データを扱うシステムの設計・開発経験 Python等を用いたアプリケーション開発経験 Linux環境での基本操作経験要件定義～設計～開発～テスト～保守まで一連の開発経験
尚可スキル・経験: MLOps／DevOps環境での開発・運用経験 Docker、Kubernetes等コンテナ環境での開発経験データ分析、データ可視化、機械学習に関する知見または実務経験 Teradata／Databricks／Snowflake等のデータ基盤利用経験数百億レコード規模のデータモデル設計・データ処理経験
職種・ポジション: インフラエンジニアクラウドエンジニアフルスタックエンジニア DevOpsエンジニア LLMエンジニア MLエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: AWSの幅広いサービス理解があり、クラウド環境を一から設計・構築できる方データ基盤やETL処理、大規模データ処理に強みを持つ方単なるインフラ運用ではなく、データ活用基盤の設計・開発経験がある方
開発環境: 言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL クラウド：AWS サーバ：Docker、Kubernetes DB：Teradata、Databricks、Snowflake 等開発環境：Linux
参画時期: 2026/08
平均稼働時間: 100%
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/07/14 09:40:30

おすすめポイント

ビッグデータの活用は、現代のビジネスにおいて競争優位性を確立するための鍵となります。本案件は、AWSを活用したデータ基盤の構築・運用を通じて、データ分析能力を飛躍的に向上させる機会を提供します。 MLOpsやDevOpsの経験を活かし、データドリブンな意思決定を支援する重要な役割を担うことができます。

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