【GCP/SQL】データエンジニア案件

業務委託

東京都渋谷駅

570,000 ~ 720,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用。データパイプラインの設計/実装、DWH/データマート構築、MLOps基盤整備、データ活用課題の解決を担当。
開発言語: Python SQL AWS GCP BigQuery 機械学習データ分析 AI MLOps
必須スキル・経験: SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験
尚可スキル・経験: Pythonなどを用いたデータ加工やスクリプト作成の経験、機械学習領域におけるMLOpsのパイプライン構築/運用改善の経験、データベース設計やバックエンドエンジニアリングの実務経験、IoTデバイス由来のジオデータ（位置情報）の活用経験、データガバナンス/データマネジメントの策定・運用経験
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニアデータ周りエンジニアデータサイエンティスト
業界: WEBサービス
募集背景: データエンジニアとして、モビリティ×Fintech領域のサービスを支えるデータ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。
開発環境: GCP（BigQuery等）、AWS
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: 1名
勤務時間: 9:30～18:30
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/06/01 20:40:29

おすすめポイント

モビリティとFintechの融合領域は、データ活用による新たな価値創造が期待される成長分野です。本案件では、データ基盤の設計から運用まで一貫して携わることで、最新のクラウド技術とデータ分析スキルを駆使し、事業成長に貢献できる貴重な経験が得られます。データドリブンな意思決定を支える基盤構築に携わることで、キャリアアップに繋がる専門性を深めることができるでしょう。

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