AIのフリーランス案件・求人一覧

BtoB法人営業／ITソリューション営業経験 課題解決型営業、初期商談の主担当経験 顧客課題のヒアリング、案件化推進経験 営業／顧客向け資料の企画・作成経験 顧客折衝、複数ステークホルダーとの調整経験 Office（Excel、PowerPoint等）／Web会議ツールの利用経験 生成AIツールの活用経験、または抵抗がない方

AI・エージェント開発経験 LLM（GPT／Claude等）を用いたAIエージェント・チャットボット・自動化ワークフローの設計・実装経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 システム連携・データ処理 複数の外部システム／SaaS（CRM、業務システム等）とのAPI連携によるデータ取得・登録の実装経験 Python等を用いたバックエンド開発経験（3年程度を目安） 推進力・コミュニケーション 要件が完全には固まっていない状態から、関係者にヒアリングしながら自ら仕様を詰めて前に進めた経験 営業・カスタマーサクセス・オペレーション等、非エンジニア部門と連携しながらプロジェクトを推進した経験

資格試験・検定・適性検査・アセスメントのいずれかにおける、出題設計または採点基準設計の実務経験（3年以上目安） 心理測定・教育測定の基礎知識と実務適用経験（項目分析、信頼性・妥当性の検証、難易度／識別力の管理など） 記述式・実技系（自由記述、パフォーマンス課題）に対するルーブリック設計の経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

Power Platform管理センターの実務経験、環境・ライセンス・権限等の管理経験、PA/PADの運用・問い合わせ対応経験、関係者と連携して運用改善を進められる方

D365 BC/FO導入経験（製造または会計領域）、製造業または財務会計に関する深い知見、またはD365 BC/FO導入PJにおけるPM/PMO/チームリード経験。

システム開発における要件定義、上流工程のご経験 高SLAが求められるエンドユーザー向けシステムの開発、運用のご経験 不確定要素の多い環境下において課題を整理し、自走してプロジェクトを推進したご経験 顧客やステークホルダーとの折衝、調整のご経験

GxP環境(製薬等)での勤務経験 CSV文書作成またはレビュー経験(機器組み込み型ではなくスタンドアロン型アプリでのCSV) GAMPや各種規制の基本理解

AIアプリの開発経験

モバイルアプリ開発でのプランナー経験 モバイルアプリ開発でのプロジェクトマネージャー経験 仕様が固まる前段階でも自分で考えて提案できる方 曖昧な要求事項を仕様書/要件定義書として言語化できる方 デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

webアプリケーション開発経験1年以上（言語指定なし）、生成Ai（ClaudeCode、Cursorなど）を用いた開発経験、テストコード作成経験

AIアプリケーション開発経験、ネイティブアプリ開発経験（Swift/SwiftUI + WKWebView想定、得意なものであれば相談可）

Webアプリにおけるフルスタック開発の経験（5年以上目安） 要件定義/基本設計～テスト/運用までを一貫して対応した経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 AI開発ツール（Claude/GitHub Copilot等）を実務で活用した経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力 1社1年以上の長期稼働実績

プリセールス/技術営業/ソリューション営業経験3年以上 PcC経験 顧客課題の整理・提案経験 営業と開発の橋渡しができるコミュニケーション

WebまたはAIアプリケーション開発の実務経験 PMとしてのプロジェクト推進と、テックリードとしての技術設計・レビューの双方の経験 曖昧な要求を整理し、論点・選択肢・優先順位・受入条件へ落とし込める方 AI出力を評価データや根拠に基づいて品質判断できる方

ITサービス開発経験、ITサービスのプリセールス経験、Claudeを含んだインフラ基盤開発経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

クライアントの業務課題をヒアリングし、AIを活用した解決策を提案した経験 生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識・実務経験 PoC（概念実証）における要件定義・計画策定・推進経験 経営層や現場部門を含むステークホルダーとの折衝・調整経験 エンタメ・ゲーム業界における業務知識またはプロジェクト経験

QAリードとしてテスト計画・テスト設計・実行推進を行った経験 テスト計画書・テストケースの作成、オフショアQAチームへの指示と品質分析経験 非機能検証計画・実行推進経験

Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント実務経験 要件定義、スコープ管理、計画策定、課題・リスク管理の主体的な推進経験 エンジニア、PdM、デザイナー、CS等、複数職種を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成経験 不確実性の高い状況下での論点整理および優先順位判断の推進経験 Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基本的な技術理解（工数やリスクの妥当性判断レベル） ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 AI領域への強い関心（日常的なキャッチアップや実務・個人での活用経験）

モバイルアプリ開発でのプランナー経験 モバイルアプリ開発でのプロジェクトマネージャー経験 仕様が固まる前段階でも自分で考えて提案できる方 曖昧な要求事項を仕様書/要件定義書として言語化できる方 デバッグや品質確認など開発全般に積極的に関われる方

webアプリケーション開発経験1年以上（言語指定なし）、生成Ai（ClaudeCode、Cursorなど）を用いた開発経験、テストコード作成経験

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

IT・SaaS領域でのプリセールス・ソリューション営業・導入コンサル等の経験 顧客の業務課題を整理し技術要件に落とし込める力 エンジニアと仕様レベルで議論できる技術理解

Webアプリにおけるフルスタック開発の経験（5年以上目安） 要件定義/基本設計～テスト/運用までを一貫して対応した経験 AWS等のクラウドインフラ設計・構築・運用経験 AI開発ツール（Claude/GitHub Copilot等）を実務で活用した経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）