AIのフリーランス案件・求人一覧

ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用した経験、生成AIを利用して既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験、業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験、プロンプトを設計し期待する出力に向けて継続的に改善できること、Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて業務ツールやプロトタイプを作成した経験、API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解していること、テスト観点、評価基準、期待結果を整理しPoC結果を評価できること、実装内容、利用方法、制約事項を文書化できること

BPR、業務・運用設計、ルール策定、部門横断調整、AI導入支援、問い合わせ対応、業務フロー設計、運営プロセス設計、ガイドライン策定、要求ヒアリング、要件整理、開発チームへの説明・伝達、QA対応、課題・論点整理、受入テスト支援

官公庁の調達経験(RFI-契約) 国のシステム要件、調達スケジュールを顧客と会話し合意を得た経験。 組織間の横断調整、情報収集をして議論を進めた経験。 RFIを読み解き、顧客との調整のための情報を複数組織横断し、収集、資料化までした経験。 セキュリティ要員はフロンティアAIを始めとして知見があり、官公庁システムに必要な要件などの提言、議論主導をした経験。

コンサルティングファームまたは事業会社でのPMO経験 PowerPointでの資料作成経験 市場分析／業務分析経験 ファシリテーション経験 顧客折衝経験

・生成AIで業務効率化した経験 ・業務ツール・プロトタイプ実装経験 （Python、JavaScript、TypeScript、GAS、VBA、ローコードのどれか） ・AWS知識 （主要サービス、IAM、ネットワーク、ログ・監視等をAWSエンジニアと会話できるレベル）

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

AIアプリ開発のフルスタックエンジニアとしての経験、業務システムとの連携開発経験、アジャイル開発スタイルでの実務経験、証券会社や銀行でのAI審査機能の開発経験

AI/ソフトウェアの開発経験 プロジェクトリード経験

監査の経験・実績

- 5名以上のメンバーマネジメント経験のある方 - 課題抽出と、長期的な品質管理体制改善の提案 - 現状把握、テスト方針策定、レビュー、エンド社内への型の展開推進経験 - パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 - テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 - 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること - AI生成ドキュメント（仕様書・確認項目リスト）をインプットとしてテスト設計に落とし込めること、または短期間でキャッチアップできること

Excel（関数、ピボットテーブル、マクロ等）の活用を通じた、業務効率化や生産性向上の実務経験 SaaSツール(Salesforce, Microsoft 365, Slack 等)のアカウント・基本設定管理、またはIT資産管理の実務経験 スプレッドシート（Excel等）へ迅速かつ正確に入力できる高いタイピングスキル ChatGPTやGemini等のツールを活用し、自律的にタスクを遂行できる方

BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

コンサルファーム等での戦略策定、業務改善、ITコンサルティングの実務経験 要件定義など上流工程からプロジェクトに参画し、成果を出した経験 プロジェクトマネジメント、またはプロジェクト推進の経験 事業課題を整理し、システム／技術要件へ落とし込める方 エンジニアとしての開発経験

- パッケージソフトウェア製品に対するシナリオテスト・リグレッションテストの設計・実施経験 - テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 - 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること - AI生成ドキュメント（仕様書・確認項目リスト）をインプットとしてテスト設計に落とし込めること、または短期間でキャッチアップできること

AIアプリ開発のフルスタックエンジニア

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・大手企業（SIer、コンサル、事業会社等）に対するITコンサルティング、要件定義、またはFDE（前さばき）の実務経験 ・抽象度の高い顧客の課題や要望をヒアリングし、要件整理・プロダクト仕様に落とし込めるスキル ・エンジニア/開発チームと円滑にコミュニケーションを取り、開発へ繋げられる技術的理解

上流エンジニアとして5年以上の経験（要件定義～詳細設計） Webアプリケーションの設計-実装経験(1年以上) 生成AI利用を前提とした業務タスク進行 Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

HOPE経験、EGmain-GX経験、LiffeMark-MX経験、LiffeMark-HX経験、複数案件導入経験（2～3年）

B2B SaaSにおける企画~改善まで一貫したPdM経験 3年以上 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定および優先順位判断の経験（経営層との連携含む） KPI／KGI設計およびデータに基づいた意思決定の経験 15名以上の開発組織におけるマネジメント/育成/評価経験 経営・開発・営業・CSを横断した調整・推進経験

AIアプリ開発のフルスタックエンジニア

顧客向けシステム開発のPM経験(要件定義~UAT・移行・リリース) スコープ/進捗/課題/リスク/品質/コスト/変更管理 顧客、複数ベンダー、オフショア間の調整・合意形成 責任分界、成果物、完了・受入条件を明確化できる 日本語での顧客折衝、会議運営、報告・文書作成 Web、クラウド、API、認証、生成AI、セキュリティの説明を聞き、リスクや優先度を判断できる基礎知識

・BtoBマーケ・Webマーケ・Marketing Ops・RevOps・MA/CRM活用のいずれかの企画改善経験 ・顧客属性・商談・Web行動・メール配信結果を使ったセグメント設計と施策改善 ・Webサイト・LP・メール・MA・CRM/SFA・CMSをまたいだ業務理解 ・マーケ業務の現状把握・業務フロー整理・課題抽出・改善施策立案 ・マーケ部門とエンジニア／情シス／データ担当の間に入った要件整理と実装調整

コンサルティングファームでマネージャー以上を2年以上経験し、プランニングから実行まで主体的にリードした経験 DX／データ活用／業務改革における要件定義～PoC～推進経験、および業務データを構造化・整理できるスキル PMO経験、および経営層・部長層との討議に耐えうる高品質な資料作成・論点設計スキル

スクラムマスター経験 生成AIの活用経験・知見 フロントエンド開発経験 バックエンドおよびサーバーサイドの基礎知識 データ関連の経験

フロントエンド/バックエンド/インフラ/AIエンジニアのいずれかの実務経験 技術的な背景や制約を理解し、エンジニアと開発方針を議論できる方 プロジェクトマネジメントまたはコンサルティングの実務経験 スコープ、スケジュール、予算、リソースの管理経験 顧客折衝、要件整理、期待値調整の経験 ビジネス要件を技術要件へ変換した経験 オンライン会議やテキストコミュニケーションを用いて自律的に業務を進められる方

D365 BC/FOでの「製造・生産管理・販売・購買」いずれかの導入実績（必須） または D365 BCでの「財務会計」の導入実績（必須） または D365 BCまたはFO導入PJにおけるPM、PMO、またはチームリード経験（必須） 顧客折衝、および課題・進捗管理の推進経験

要件ヒアリング、要件定義、業務フロー/システムフロー作成 機能要件と非機能要件の整理 受入基準への落とし込み オフショアとの仕様会話・Q&A・レビュー 日本語ドキュメント作成、テスト/UAT、移行、運用設計の経験 Web、クラウド、API/外部連携、SSO/権限、生成AIの基礎知識

会議ファシリテーション経験 課題管理/推進経験 プロジェクト進捗管理経験 基礎的なIT知識（ITパスポートレベル必須、基本情報レベルがあれば尚可） 基礎的なビジネス知識（ビジネススキームや法務面の会話が理解できる程度）

事業拡大への興味関心 Excel等での数字・データの構造化が可能 業務プロセスの整理・標準化の経験 AIへの抵抗感がない